-
公开(公告)号：CN118747306A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410886436.9
申请日：2024-07-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种无线电信号分类神经网络的设计方法，属于无线电信号智能处理领域。本发明根据无线电信号的类别确定输出层节点数目，输出层节点的数目等于无线电类别的数目；根据无线电信号样本的傅里叶变换特征确定隐层节点数目，隐层节点的数目等于无线电信号样本傅里叶变换后的能量集中度的平均值；根据无线电信号样本的维数确定输入层节点数目。本发明的无线电信号分类神经网络的设计方法，利用无线电信号的特性设计神经网络的节点数目，不需要多次试验各种隐层节点的数目，减少了设计时间，并能快速设计出适合边缘计算的无线电信号分类神经网络，在无线电信号分类等复数时间序列数据分类中能发挥重要作用。
-
公开(公告)号：CN118939925A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411116451.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计算轨迹数据哈希值的方法，属于物联网领域。本发明统一轨迹数据的采样率和长度，将不同方向的轨迹数据对齐到一个方向，将轨迹数据转换为差分形式，将长度为n的轨迹数据序列(dx(i),dy(i))表示为复数序列(dx(i)+j×dy(i))后，计算其傅里叶变换，得到变换系数(u(i)+j×v(i))，i＝1,2,…,n，根据需要的哈希值长度m，截取m个傅里叶变换低频系数(u(i)+j×v(i))，i＝1,2,…,m，计算截取的m个低频系数的幅度A(i)，计算m个低频系数幅度A(i)的平均值A，根据A(i)相对平均值A的大小关系计算哈希值的各个比特位b(i)。本发明将轨迹数据转换为整数表示的哈希值，有利于在具有海量轨迹数据库中检索出与指定轨迹数据相似的轨迹，缩小进一步处理的范围。
-
公开(公告)号：CN116916180A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310832591.8
申请日：2023-07-08
Applicant: 北京航天爱威电子技术有限公司 , 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04Q1/02 , H04B5/00 , H04L9/32 , G06K19/077
Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别的机架式智能载体柜，属于物联网技术领域，包括：柜体，以及安装在柜体内的射频识别读写器、读写器天线、操作屏、指纹仪和扬声器；射频识别读写器用于读取RFID标签的数据；读写器天线与射频识别读写器电性连接，用于为RFID标签提供能量；操作屏用于为智能载体柜的操作系统提供控制指令；指纹仪用于对操作系统的登录身份进行验证；扬声器用于提升操作系统的当前操作；与现有常见的人为看管或普通机柜设备管控方法相比，本发明能够使管理人员及时了解重要设备的在位情况，有助于提高管理效率，降低管理成本，保证重要设备的安全性。
-
公开(公告)号：CN116798173A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310753896.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G08B13/14 , H04W4/80 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及一种监控贵重物品运输的系统，属于物联网技术领域。本发明的系统包括：主设备和从设备；主设备安装在车辆内，利用近距通信模块定时清点车厢内的从设备，并在发现从设备丢失时，利用远距通信模块向后台报警；从设备安装在车厢内的贵重物品上，利用近距通信模块定时与主设备进行无线通信，完成主设备对从设备的清点，并在由于失落在车厢外而不能与主设备通信时，利用远距通信模块向后台报警。本发明采用近距通信和远距通信结合、主设备和从设备协同的方式，及时发现贵重物品在运输过程中的失落，对于监控贵重物品的运输具有重要的价值。
-
公开(公告)号：CN115409143A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211034002.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K19/077
Abstract: 本发明涉及一种超高频RFID系统测速方法，属于射频识别领域。本发明将RFID识读设备天线部署在待监测通道一旁或正上方，并使其正对着待监测通道；利用超高频RFID读写器采集待测速物体上附着的RFID标签的标签数据和相位信息，并将其与采集到数据时的时间戳信息一同记录起来；将采集到的标签数据信息按标签进行整理，得到每个标签的相位与时间戳信息；对采集到的RFID标签的标签数据及相位信息进行处理，求取附着RFID标签的物体的运动速度。本发明提出的方法具有运算量小、实时性高、便于整合到已有超高频RFID系统的特点，在机动车电子标识、智能仓储等有测速需求的场合,具有很高的实用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107967498A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610916474.X
申请日：2016-10-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
CPC classification number: G06K17/0029 , G08G1/005 , G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种利用射频识别的盲道提示装置，其中，包括：射频识别标签、射频识别读写器、控制计算机以及播放器；该射频识别标签安装在盲人的物品上，用于标识盲人；该射频识别读写器与该与控制计算机通信，该射频识别读写器的天线安装在盲道；该射频识别读写器用于识别位于射频识别该射频识别读写器天线附近的射频识别标签；该控制计算机用于从射频识别读写器接收识别射频识别标签的信号，并结合接收交通红绿灯信号，控制播放器工作；该播放器用于播放预设的声音。
-
公开(公告)号：CN112149768B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010991479.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06K17/00 , G06N3/0464 , G06N3/09 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种融合视频监控和射频识别统计影院观众数目的方法，包括：在正常入座情况下，计算机控制摄像头拍摄图像，对图像中每个座位进行标定，然后根据各个座位在图像中的坐标，截取各个座位的图像，进行基准校正；将有无观众的座位图像，输入深度神经网络进行训练，得到判定座位是否有人的深度神经网络模型，读写器识别一个影院中全部座位的标签，统计各个座位的射频识别标签的信号强度范围，建立信号强度模型；在放映过程中指定时刻，计算机控制摄像头拍摄图像，输入深度神经网络模型，对有无观众座位的准确识别，计算机根据基准识别得到的标签数目和一次放映过程中多次实时识别得到的标签数目，按照约定的准则，计算观众数目。
-
公开(公告)号：CN114240856A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111453229.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明提供的一种仓库重要物品在位检测方法，检测方法包括：采集监测区域的图像，判断是否处于存取物品过程中的状态，获得监测图像；将所述监测图像标准化处理，获得标准化图像；利用训练好的识别模型识别所述标准化图像，获得物品清单和预警。采用图像识别的方式对仓库重要物品进行检测，在训练识别物品所用的模型时加入了欺骗图库，增加识别模型辨识真伪的能力，从而达到重要物品在位检测目的。
-
公开(公告)号：CN112149768A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010991479.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种融合视频监控和射频识别统计影院观众数目的方法，包括：在正常入座情况下，计算机控制摄像头拍摄图像，对图像中每个座位进行标定，然后根据各个座位在图像中的坐标，截取各个座位的图像，进行基准校正；将有无观众的座位图像，输入深度神经网络进行训练，得到判定座位是否有人的深度神经网络模型，读写器识别一个影院中全部座位的标签，统计各个座位的射频识别标签的信号强度范围，建立信号强度模型；在放映过程中指定时刻，计算机控制摄像头拍摄图像，输入深度神经网络模型，对有无观众座位的准确识别，计算机根据基准识别得到的标签数目和一次放映过程中多次实时识别得到的标签数目，按照约定的准则，计算观众数目。
-
公开(公告)号：CN114170447A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111456957.3
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明提供的一种视频移动目标检测方法，一种视频移动目标检测方法，所述检测方法包括：采集视频中时间相近的两幅图像，并将图像分块，获得第一图像和第二图像，所述第一图像的采集时间早于所述第二图像的采集时间；计算所述第一图像与所述第二图像的差异图像，并将所述差异图像二值化处理；在所述第二图像上选择移动块；继续在所述移动块的邻接块中选择移动块，组成移动目标。满足视频监控边缘设备的移动目标检测需求。本发明提出的视频移动目标检测，需要的计算和存储资源少，适合于性能较低的视频前端设备，在视频监控边缘计算中将发挥重要作用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.09 seconds)
