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公开(公告)号：CN116664606A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310225722.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种背景最小均方差的图像分割方法，属于图像识别技术领域。本发明包括如下步骤：边缘检测、设定初始阈值、分割图像数据、计算方差、判别是否最优、更新阈值和输出结果7个步骤。利用现有的边缘检测算子，对待分割的图像进行边缘检测，得到边缘梯度图像；并根据阈值Ti将图像Ii的数据分割为数值相对较小的A图像和数值相对较大的B图像，其中A图像数值相对较小，属于拟划定的背景；再计算A图像的均方差SAi。并根据均方差SAi，更新阈值和判断是否为最佳阈值，最终分割图像，扣取目标区域图像。本发明适用于目标与背景色差较小的图像的分割，其阈值更新方法可减少计算量，快速得到最佳阈值。
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公开(公告)号：CN118839195A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410847501.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习和增量学习的无线电信号调制类型识别方法，属于信号识别和深度学习领域。本发明的方法包括：输入无线电信号数据并进行预处理、数据集标注、将无线电信号数据转成I/Q信号、将处理后的无线电信号转换成二维星座图、数据集划分、将数据输入分类模型、判断无线电信号类别、重新划分样本集，循环执行分类过程、保存少数样本用于后续模型的训练、输出最终训练好的模型作为无线电信号调制方式识别的最终模型。本发明充分利用不同模型的优势，覆盖无线电调制信号的全类别识别，同时结合增量学习的思想，实现对实时采集的无线电信号进行训练和识别，保证模型在识别新类别的基础之上，依然保持对已有类别的识别能力。
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公开(公告)号：CN118194891A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410316489.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明涉及一种有源RFID标签高准确率盘点方法，属于物联网射频识别领域。本发明包括以下主要步骤：(1)读写器按照标准，通过时隙防碰撞算法来盘点多个有源标签；(2)在每轮盘点过程中，多个有源标签之间广播通信，检查本轮时隙已被盘点标签与未被盘点标签的内部8位随机数RN8是否相同，从而过滤掉RN8相同的标签；(3)在每轮盘点结束时，多个有源标签之间广播通信，检查本轮时隙的已被盘点标签的收集时隙号Nr是否存在重复，从而过滤掉收集时隙号Nr重复的标签。本发明能有效提升符合GB/T 28925及类似标准的有源RFID系统的多标签盘点准确率，在射频识别应用中发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN118839196A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410849064.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种结合信号降噪和增强的无线电信号识别的方法，属于信号识别和深度学习技术领域。本发明的方法包括：无线电信号检测、无线电信号分类、无线电信号降噪、无线电信号增强、无线电信号识别。本发明结合小波变换降噪和随机共振信号增强的思想，能实现对微弱无线电信号的高准确率识别，本发明还结合深度学习技术充分利用不同模型的优势，能提高无线电信号通信体制、调制类型、调制参数识别的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN117763405A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311598744.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种自动统计弹药发射次数的方法，属于声音信号处理和深度学习技术领域。本发明输入要识别的弹药发射音频数据，进行分帧操作，生成特征图，提取多尺度特征并进行融合，提取上下文特征，并提取组合特征，进行特征分类和分类结果优化，统计弹药发射次数。本发明通过多尺度特征提取、融合，两次Bi‑GRU网络有效地捕获音频时间序列数据的上下文特征，能够兼顾识别速度和精度，精确识别弹药发射声音并自动统计枪炮弹药发射次数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113919454B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111070582.7
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种利用射频识别调控商场客流的系统和方法，属于射频识别领域。本发明的系统包括射频识别读写器及天线和嵌入客户帽帽檐中的射频标签，射频识别读写器及天线安装在商场的入口、出口、内部各个位置，读取客户帽中的射频标签，统计进入商场、离开商场、商场内部各个位置附近区域的客户数目和密度；客户帽由客户佩戴，客户帽帽檐中嵌入射频标签，每位客户佩戴一顶客户帽，一顶客户帽代表一位客户。本发明在客户帽帽檐中嵌入射频标签，使得射频标签不受人体中的液体干扰；可以准确地获得商场中客户数目各个区域的客户密度，及时提醒商场管理人员调节商场客流数目和密度，遵守有关防疫规定，为商场合理放置商品提供依据。
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公开(公告)号：CN118553265A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410621431.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于连续卷积神经网络的自动统计发动机摩托小时的方法，属于声音信号处理和深度学习技术领域。本发明包括：装备发动机声音信号采集，发动机声音信号时频特性分析，装备发动机声音信号预处理，装备发动机工作声音特征提取，装备发动机工作声音Log‑Mel特征与MFCC特征融合，基于连续卷积神经网络(CCNN)进行装备发动机声音分类识别，发动机摩托小时计算。本发明通过对环境中装备发动机声音进行识别，可有效判断发动机是否处于工作状态，进而对发动机的工作时长进行统计。
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公开(公告)号：CN114898081B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210664191.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V10/141 , G06T7/187 , G06T7/155 , H05B47/10
Abstract: 本发明涉及一种物品图像识别用的光照补偿方法，属于图像识别领域。本发明的光照补偿硬件平台包括机架、上补光灯、相机、下补光灯、检测平台、待识别物品、相机数据线、上补光灯线缆、下补光灯线缆和补偿控制模块。补偿控制模块包括双路控制单元和数据处理单元。双路控制单元与上补光灯和下补光灯连接，用于控制上下补光的开闭和亮度调节。数据处理单元分别给上补光灯、下补光灯和相机发送控制指令，并获取相机采集的照片，经补偿计算方法计算得到补偿后的图像I3。补偿计算方法包括亮度校准和光照补偿计算两个步骤，最后输出补偿后的图像I3。本发明可以消除光斑及阴影、增强颜色相近的区分度的方法，进而为准确识别提供保障。
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公开(公告)号：CN114898081A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210664191.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V10/141 , G06T7/187 , G06T7/155 , H05B47/10
Abstract: 本发明涉及一种物品图像识别用的光照补偿方法，属于图像识别领域。本发明的光照补偿硬件平台包括机架、上补光灯、相机、下补光灯、检测平台、待识别物品、相机数据线、上补光灯线缆、下补光灯线缆和补偿控制模块。补偿控制模块包括双路控制单元和数据处理单元。双路控制单元与上补光灯和下补光灯连接，用于控制上下补光的开闭和亮度调节。数据处理单元分别给上补光灯、下补光灯和相机发送控制指令，并获取相机采集的照片，经补偿计算方法计算得到补偿后的图像I3。补偿计算方法包括亮度校准和光照补偿计算两个步骤，最后输出补偿后的图像I3。本发明可以消除光斑及阴影、增强颜色相近的区分度的方法，进而为准确识别提供保障。
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公开(公告)号：CN112466412A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011412426.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于质谱数据的化合物相似度检测的方法，其中，包括：(1)根据未知化合物的特性，从数据库内海量已有化合物数据中筛选出相似度高的化合物作为参考库；(2)通过质荷比密度匹配算法，将未知化合物的数据与参考库中数据进行计算，得到针对质荷比密度的相似度系数；(3)通过质荷比和丰度结合的全匹配算法，得出两种化合物的不相似度系数，并得到最终的化合物的相似度。本发明提出的基于质谱数据的化合物相似度检测方法，计算简便，所得的相似度精度高，检测速度快，剩余参考谱数量少，在未知化合物预测、毒物检测等方面有重要价值。
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