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公开(公告)号：CN119675856A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411699919.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于门限思想的量子密钥分发方法，属于量子保密通信领域。本发明本发明采用Shamir门限算法对待分发的量子密钥进行(t,n)门限拆分，选择不同的网络拓扑路径传输至目标节点，网络路径设置时单个过程节点接收的密钥分量数量不可大于等于t，当单个过程节点接收的密钥分量数量大于等于t时可能会造成密钥泄露。本发明密钥的拆分保证了密钥传输过程的安全性，不再强调过程节点的可信和可靠，同时无需引入额外的统一管理开销，减少了设备部署成本。同时路由策略的灵活性选择解决了单跳方案量子密钥传输效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN119557446A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411573000.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/353 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度博弈对抗的生成文本检测方法，属于生成文本检测技术领域。本发明的方法通过生成器和判别器的博弈对抗训练，构建高精度AI生成文本判别器。判别器的构建包括：初始化生成器和判别器；构造判别器训练集；训练判别器分类人类文本、AI文本和混合文本；根据判别结果优化生成器生成策略与生成内容；生成器与判别器交替训练直到损失收敛；损失函数的设计综合考虑了判别器反馈和文本质量指标，以优化生成器生成文本的逼真度和自然性。通过该方法，本发明提升了AI生成文本检测的准确性和鲁棒性，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117609365A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311403572.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种以太坊公链模拟系统构建方法，属于区块链技术领域。本发明基于开源deepin镜像使用开源软件geth 1.10.19客户端制作以太坊节点镜像；使用以太坊节点镜像部署以太坊节点容器，利用节点IP地址进行全球地理位置定位；利用中继节点自动化建立网络拓扑；自动化进行工作量证明运算；基于指数分布自动化生成以太坊账户；基于指数分布自动化创建以太坊转账交易；使用LinuxTC软件配置以太坊节点容器虚拟网卡流量进出策略。该方法能够在本地局域网中模拟以太坊公链的运行机制与网络质量，具有较高的真实性。
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公开(公告)号：CN116150487A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310125986.4
申请日：2023-02-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种面向信息茧房突破的多模态信息去偏差推荐方法，属于网络空间认知域安全研究技术领域。本发明设计了一个多模态图卷积网络框架，以更好地捕捉用户的偏好，进而更好地为用户推荐内容信息；本发明还将用户认知特性融入到矩阵分解模型中，提出一种融合用户认知特性的矩阵分解推荐算法，该算法利用用户的认知特性来预测用户对推荐内容的感兴趣值，并将用户认知特性正则化加入到矩阵分解模型中，从而得到更具针对性的推荐信息；本发明还对推荐的内容信息进行相关性分析、排序，优先推荐相关性较强的内容信息，充分考虑用户兴趣偏好的同时，将用户认知特性考虑在推荐因素内，进而突破“信息茧房”。
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公开(公告)号：CN113948067B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111170083.5
申请日：2021-10-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种具有听觉高保真度特点的语音对抗样本修复方法，涉及人工智能安全技术领域。该方法包括步骤：构建对抗样本修复训练数据集；搭建RAE网络并设置网络参数；构建高保真音频重构损失，即基于信号均方误差的高保真度策略改进；设置训练参数并训练网络；利用训练好的RAE网络进行对抗样本修复，借助语音识别模型判断是否修复成功。与目前传统常用的语音信号修复方法相比，通过本发明算法生成的音频修复样本具有较高的听觉保真度和修复成功率，能够适用于更低信噪比情况下的对抗样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332446A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111212057.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种在物理世界下具有旋转鲁棒性的图像对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要步骤包括1.初始化算法参数与图像预处理得到当前对抗样本；2.利用当前对抗样本旋转得到旋转后的对抗样本；3.判断是否满足迭代终止条件，是则输出最终对抗样本并执行步骤7，否则执行步骤4；4.计算旋转不变联合梯度矩阵；5.对旋转不变联合梯度矩阵进行均值滤波；6.当前对抗样本更新，并返回步骤23；7.在真实物理世界下利用最终对抗样本进行测试，观察不同旋转角度下的对抗攻击效果。本发明生成的对抗样本在物理世界下具有旋转鲁棒性，解决了对抗样本在旋转过后攻击存在失效的情况，进一步提高了攻击成功率。
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公开(公告)号：CN113935913A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111170040.7
申请日：2021-10-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种具有视觉感知隐蔽性的黑盒图像对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要技术方案包括：1初始化算法参数以及对抗样本集合；2根据对抗攻击效果挑选优势对抗样本子集；3判断最优对抗样本是否攻击成功，如果攻击成功，则转到步骤6；4否则利用对抗样本子集交叉产生新的对抗样本集合；5按照一定概率添加隐蔽性噪声；6输出对抗样本并进行测试。本发明利用视觉感知的掩蔽效应，使产生的对抗样本与原始图像的视觉感知相似度高，具有良好的隐蔽性，能够在不被察觉的情况下发动黑盒对抗攻击。
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公开(公告)号：CN107682203A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711041932.0
申请日：2017-10-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
CPC classification number: H04L41/12 , G06F9/45558 , G06F2009/4557 , H04L41/0823 , H04L41/0896
Abstract: 本发明涉及一种基于服务链的安全功能部署方法，涉及网络安全技术领域。本发明针对用户的安全服务需求和由上层编排、下发的安全服务链，提出一种安全功能服务链部署方法，对同时到达的多条安全服务链进行合理映射，在满足功能要求、带宽需求的前提下降低网络成本，保障服务质量。
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公开(公告)号：CN107292178A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710333698.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次影响因子的安全漏洞威胁量化方法，其中，包括：步骤1：确定需要爬取的网站，爬取网站数据，并进行处理，获取与热度评估相关的内容；步骤2：处理爬取到的网站数据，进行热度评估，通过公式1，修正CVSS基本因子得分；ScoreBase＝min[(ScoreBasc+ScoreConcerned)，8]，公式1；其中，ScoreConcerned＝5*Publish*Click*Transmit 公式2；其中，ScoreConcerned为热度得分，ScoreBasc为基本得分，Publish为发表次数，Click为点击次数，Transmit为转发次数；步骤3：进行资产评估；步骤4：将步骤3获取的资产评估结果，参照CVSS的算法，CVSS基本得分进行融合得到最终的漏洞评分，带入到CVSS评估算法中得到最终的漏洞评分。
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公开(公告)号：CN119939265A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411956952.0
申请日：2024-12-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F18/22 , G06F40/126 , G06Q50/00 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于混合扩展认知特征的跨社交网络用户对齐方法，属于人工智能、社交网络数据挖掘技术领域。本发明采用大语言模型扩展社交网络用户原始数据的人格特征、语言特征、能力特征等3类认知心理特征，基于原始属性特征与认知心理特征的混合特征实现更准确的跨社交网络用户对齐。采用混合扩展认知特征一定程度上解决了跨社交网络用户对齐任务中数据结构多变、发布内容异质性强、网络结构稀疏等问题。
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