公开(公告)号：CN119939265A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411956952.0

申请日：2024-12-29

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 王斌 ,  张亦弛 ,  吴桐 ,  吴朝雄 ,  陈志浩 ,  王哲

IPC: G06F18/22 ,  G06F40/126 ,  G06Q50/00 ,  G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于混合扩展认知特征的跨社交网络用户对齐方法，属于人工智能、社交网络数据挖掘技术领域。本发明采用大语言模型扩展社交网络用户原始数据的人格特征、语言特征、能力特征等3类认知心理特征，基于原始属性特征与认知心理特征的混合特征实现更准确的跨社交网络用户对齐。采用混合扩展认知特征一定程度上解决了跨社交网络用户对齐任务中数据结构多变、发布内容异质性强、网络结构稀疏等问题。