一种CNN全连接层运算的多并行加速方法

    公开(公告)号:CN110543936A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910818287.1

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种CNN全连接层运算的多并行加速方法,利用卷积神经网络运算结果的稀疏性特点,通过提前判读卷积神经网络卷积层处理结果的数值,大大减少了对全连接层参数的读操作,有效节省能耗,提升系统能效比;利用FPGA等可编程逻辑器件硬件资源复用、扩展能力强等特点,通过构建并行流水乘累加架构,有效节省处理时间,提升处理效率;通过全面分析目标类型数据、目标特征差异以及应用过程中的错误容忍度等因素,合理设定处理数据格式,在保证处理精度的同时,有效提升数据及参数的存取效率,实现全连接层多并行加速的目的。

    基于CFDP协议的卫星在轨上注数据传输方法和装置

    公开(公告)号:CN119483698A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411417529.3

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明公开一种基于CFDP协议的卫星在轨上注数据传输方法和装置。本发明采用CCSDS中定义的定长虚拟信道数据单元VCDU的定长优势,配合VCDU的帧计数和CRC校验结果来进行系统设计,简化CFDP中的错误检测数据帧重传机制中的错误检测和重传通信等需要复杂计算的操作步骤。在FPGA并行计算优势的加持下,以最小资源实现基于CFDP协议支持多用户多通道并行在轨上注数据高效传输的卫星在轨上注传输系统。此在轨上注数据传输装置可以从单星到多星上进行工程化实现,可以随星间星内多用户多通道拓扑网络中链路位置变换而改变数据管理功能,系统中分别实现在数据发送、数据转发以及数据接收等功能。

    一种适用于深空通信的可变帧长的多速率LDPC编码方法

    公开(公告)号:CN112737597B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202011063544.4

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种适用于深空通信的可变帧长的多速率LDPC编码方法,包括如下步骤:步骤一、缓存接收到的数据帧;步骤二、设置编码码长L的值;步骤三、设计编码参数为(4088,1784)的LDPC码;步骤四、根据所述编码码长L的值,对接收到的数据帧启动相应的LDPC编码流程;步骤五、缓存编码后的数据,然后输出所述编码后的数据。本方法编码前与编码后的数据帧长均与传统的深空探测器匹配,数据帧长可由用户根据需求发送指令设置,采用多速率输出调度机制,解决了编码后输出数据多速率切换问题,本发明中长帧编码和短帧编码共用LDPC编码模块、加扰模块、插入同步头模块,因此节省硬件资源,极大降低了实现的复杂度。

    一种星载多文件实时并行存储装置

    公开(公告)号:CN117370234A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311266408.9

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种星载多文件实时并行存储装置,所述装置包括:多个硬件接口模块,通过查询MRAM中的接口文件属性表,将并行接收外部星载设备发送的数据封装为包括目标文件缓存分区号的多个输入帧;输入数据路由模块,为活跃文件分配目标文件缓存分区,并更新MRAM中的接口文件属性表,将多个硬件接口所述输入数据帧对应的数据并行存储到SDRAM存储器中对应的目标文件缓存分区。在符合预设条件时,通过Flash存储管理模块将各数据存储到对应的Flash存储器。所述MRAM管理模块实现多个模块和MRAM存储器的数据交互;所述MRAM存储器存储接口文件属性表、当前活跃文件的文件信息等;所述SDRAM存储器存储多个所述的文件缓存分区。本装置覆盖当前星载数据的绝大部分存储需求。

    基于形态学重构的暗弱空间目标质心提取方法

    公开(公告)号:CN117314800A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310811070.4

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 一种基于形态学重构的暗弱空间目标质心提取方法,首先对光学空间目标图像进行直方图统计,对直方图进行两类混合高斯模型参数估计,得到估计的理想直方图;将理想直方图与原始图像直方图匹配,对原始图像进行灰度校正;对校正后的图像进行自适应双参数阈值分割,得到二值图像;基于形态学腐蚀对二值图像进行迭代处理,对每个像素用迭代腐蚀计算次数还原,得到二值图像重构灰度图;最后重构灰度图进行插值和高斯拟合,得到高分辨率恒星及目标图像,进而求取质心位置。该方法能够有效解决现有技术对存在拖尾的空间暗弱目标质心定位精度不高、抗噪声能力差的问题。

    基于形态学增强的暗弱目标序列检测方法

    公开(公告)号:CN117058010A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310811068.7

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 一种基于形态学增强的暗弱目标序列检测方法,包括,对原始数据进行预处理,去除周期纹理噪声和热噪声;对预处理结果进行形态学增强;对增强结果进行自适应双参数恒虚警计算得到二值图像,对二值图像进行连通域标注,剔除虚警目标和过曝高亮度星;对得到的二值图像进行多帧叠加,对叠加后图像连通域进行目标连续搜索,以确认移动目标。本公开针对空间暗弱目标,设计了基于形态学的增强计算,通过基础膨胀腐蚀计算,实现了近椭圆目标周边噪声抑制及目标中心增强,并通过叠加后的多帧目标关联检测剔除虚警、保留运动目标信息,设计架构简单、计算量小,能够有效提高实时计算性能。

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