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公开(公告)号：CN110039454B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910266998.2
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于抛丸除鳞的丸料粒径与电机转速优化方法，属于带钢除鳞技术领域。该方法首先设计工作方案，确定各组工作方案参数，然后对各组方案进行抛丸除鳞实验，获得各组除鳞后的钢板试样，最后利用图像识别判定最佳的丸料粒径和电机转速。本发明简单易用，可有效提高除鳞能力，降低吨钢生产成本，在冷轧线上具有广阔的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN107824617B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710881069.3
申请日：2017-09-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种针对带钢热轧下游机架工作辊的异步窜辊控制方法，在一块轧件完成轧制后，上下工作辊反向横移相同的距离，然后进行下一块轧件的轧制，在带钢轧制生产过程中，上下工作辊在正向与反向最大窜辊行程位置之间进行周期性往复地窜辊，将之前的下游三个机架在同一窜辊函数的基础上，分别进行相位的正向与负向偏移，使三个机架形成异步窜辊。本发明的窜辊控制方法一方面可以通过异步相位的调整，增强对楔形和跑偏的控制能力，另一方面可以避免整个窜辊周期内多机架窜辊零位互相叠加的不良影响，提高各项板形指标控制稳定性，延长轧制公里数。
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公开(公告)号：CN107824617A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710881069.3
申请日：2017-09-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种针对带钢热轧下游机架工作辊的异步窜辊控制方法，在一块轧件完成轧制后，上下工作辊反向横移相同的距离，然后进行下一块轧件的轧制，在带钢轧制生产过程中，上下工作辊在正向与反向最大窜辊行程位置之间进行周期性往复地窜辊，将之前的下游三个机架在同一窜辊函数的基础上，分别进行相位的正向与负向偏移，使三个机架形成异步窜辊。本发明的窜辊控制方法一方面可以通过异步相位的调整，增强对楔形和跑偏的控制能力，另一方面可以避免整个窜辊周期内多机架窜辊零位互相叠加的不良影响，提高各项板形指标控制稳定性，延长轧制公里数。
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公开(公告)号：CN116187830B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310016403.4
申请日：2023-01-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于熵权‑理想解法的带钢冷连轧自动化率综合评价方法，包括：监控带钢冷连轧过程的各人工操作项，记录每卷带钢轧制过程中各机架操作项的人工操作频次；基于熵权法赋值规则计算各操作项的权重；确定带钢冷连轧自动化率综合评价的正理想解和负理想解，并分别计算各评价样本到正理想解和负理想解的欧式距离；计算带钢与理想解的贴近度，根据计算出的贴近度对带钢冷连轧自动化率进行综合评价和分级判定。本发明充分利用了现场的轧制生产数据，建立了轧钢自动化率评估模型，可对带钢冷连轧自动化程度进行综合评价和分级判定，从而为减少人工干预提供评价指标和数据支撑。
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公开(公告)号：CN117019882A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311077617.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑热轧来料信息的带钢冷连轧自动厚度前馈控制方法，包括：获取带钢热连轧和冷连轧过程的生产数据；基于生产数据训练预设的带钢冷轧变形抗力预测模型；基于训练好的带钢冷轧变形抗力预测模型得到带钢冷轧第一机架的全长变形抗力波动，并将所得的变形抗力波动传递至后续机架，得到各机架的变形抗力波动；将各机架的变形抗力波动与其入口厚度偏差结合，建立带钢冷连轧自动厚度前馈控制策略，得到各机架用来消除厚差所增加的调节量。本发明方法充分考虑了热轧来料信息波动，解决了热轧工艺参数的遗传影响问题，可更有效地抑制轧机出口带钢厚差波动，提高全长厚度命中率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116187830A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310016403.4
申请日：2023-01-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于熵权‑理想解法的带钢冷连轧自动化率综合评价方法，包括：监控带钢冷连轧过程的各人工操作项，记录每卷带钢轧制过程中各机架操作项的人工操作频次；基于熵权法赋值规则计算各操作项的权重；确定带钢冷连轧自动化率综合评价的正理想解和负理想解，并分别计算各评价样本到正理想解和负理想解的欧式距离；计算带钢与理想解的贴近度，根据计算出的贴近度对带钢冷连轧自动化率进行综合评价和分级判定。本发明充分利用了现场的轧制生产数据，建立了轧钢自动化率评估模型，可对带钢冷连轧自动化程度进行综合评价和分级判定，从而为减少人工干预提供评价指标和数据支撑。
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公开(公告)号：CN115815342A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211433391.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/58
Abstract: 本发明公开了一种基于机理和数据融合模型的冷轧轧制力预测方法，包括：获取带钢冷轧轧制过程中的生产数据和热轧历史生产质量数据；计算出轧制力的实测值与机理模型计算值之间的偏差；基于上述数据，采用预设的神经网络模型构建数据驱动的冷轧轧制力偏差预报模型；结合冷轧轧制力机理模型与冷轧轧制力偏差预报模型，对冷轧轧制力进行实时计算。与轧制力机理模型相比，本方法兼备机理模型具有严格物理意义的特点以及数据驱动算法自适应能力强、可忽略机理问题复杂性的优势，可解决传统依托冷轧单工序建立的轧制力机理模型设定精度低的问题，具备更强的轧制力预测能力，可实现冷轧轧制力的在线预测，满足高精度轧制生产要求，提高冷轧带钢成品质量。
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公开(公告)号：CN114951304B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210435484.7
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/58
Abstract: 本发明提供一种针对冷连轧带钢头部板形缺陷的弯辊力设定方法，属于机械自动化控制领域。所述方法包括：提取板形数据，根据有效板形通道数划分带钢横截面区域；将提取的板形数据与划分得到的区域进行对应后，对带钢头部边浪、中浪进行针对性浪形缺陷识别；若识别到带钢头部存在先边浪后中浪的板形缺陷，则确定预设总弯辊力补偿值；将确定的预设总弯辊力补偿值分配到工作辊和中间辊上，得到分配后的工作辊和中间辊弯辊力补偿值，在工作辊和中间辊弯辊力原预设值上叠加各自的补偿值。采用本发明，能够有效改善头部板形缺陷，提高机组成材率、轧制稳定性和生产效率。
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公开(公告)号：CN114888092A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210485166.1
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于跨工序数据平台的冷轧变形抗力预测方法，属于轧制自动化控制领域。所述预测方法基于跨工序数据平台获取来料钢种、热轧轧制参数及冷轧轧制参数，并计算冷轧各机架的实际变形抗力值；再以热轧轧制参数和冷轧轧制参数构建输入变量，以冷轧各机架的实际变形抗力值为对应的输出，构建训练集和验证集；针对每个机架，采用思维进化算法和反向传播神经网络构建MEA‑BP预测模型，训练和验证后得到成熟的预测模型；最后获取待预测冷轧机架的基本参数，并构建每个机架的输入变量，将所述变量输入每个机架成熟的预测模型中，得到每个冷轧机架的实时变形抗力预测值。本发明提升了冷轧变形抗力的预报精度，在线计算速度快，提升了成品质量。
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公开(公告)号：CN114486749A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210090241.4
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种用于双相钛合金初生α相体积分数的检测方法及装置，属于金属材料显微组织检测领域，方法包括：获取待测试样的金相组织图像，并对其中初生α相体积分数进行初步统计；获取激光超声实验中待测试样的超声信号；对超声信号进行数据预处理后提取超声纵波的多次回波峰值；获取超声纵波在待测试样中的传播速度；建立基于超声纵波传播速度的初生α相体积分数预测模型；根据预测模型计算出测试试样的最终初生α相体积分数。本发明可以实现远距离、非接触式的快速检测，并且能得到待测试样的一定体积范围内的平均值，能够在较短时间内对初生α相体积分数进行快速表征，为在复杂的工业环境中的显微组织检测提供参考。
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