-
公开(公告)号：CN119325200A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411271445.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的安全通信装置，涉及通信装置领域，包括通信装置主体，所述通信装置主体的外围包装有外保护壳，所述通信装置主体的端部两侧壁固定连接有侧边块，且侧边块在外保护壳两侧设置的槽道的内部活动，所述槽道的内壁固定连接有光杆，且光杆贯穿侧边块的内部并与侧边块呈活动连接，这样保证通信装置主体在活动时与外保护壳不会发生脱落，同时保证通信装置主体与外保护壳活动连接不移位。本发明通过在通信装置主体的外部安装活动式的外保护壳，这样在通信装置不使用时将外保护壳套装在通信装置主体的外部，对于通信装置主体起到防尘作用，同时对于插口起到保护，避免外力作用导致插口损坏影响整个通信装置主体的后续使用。
-
公开(公告)号：CN118586044A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410721269.2
申请日：2024-06-05
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F21/64 , G06F21/60 , G06F21/62 , H04L9/00 , G06Q30/018 , G06F16/27 , H04L67/104 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及一种地理标志产品的溯源方法、设备及系统，属于计算机软件技术领域，解决了现有地理标志产品追溯过程中数据容易被篡改，并且商业机密数据容易被泄露的问题。本申请接收追溯者输入的对地理标志产品进行溯源的请求；接收追溯者输入的溯源码、选择的待查询数据项、选定的逻辑运算；将追溯码发送至区块链模块，并获取区块链模块反馈的追溯信息；将文件信息的存储地址信息发送至IPFS可信存储模块，获取对应的文件信息。将数据信息密文提交至全同态加密模块，对运算结果进行解密得到逻辑运算结果，最终得到溯源结果。本申请通过结合区块链、IPFS系统数据存储原理和全同态加密技术，保证数据可信的同时降低了数据泄露的风险。
-
公开(公告)号：CN115834132A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211320959.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链及安全执行环境的数据流通方法，包括以下步骤：S1、数据提供方通过账号密码登录模块以及人脸识别模块进行实名认证登录，并将其原始数据储存在数据提供方的数据库内。本发明通过多层验证和解密，使其不易被泄露和被篡改，通过将原始数据保存在数据提供方的数据库内，使其不易被复制，通过设有拆分加密模块将原始数据拆分成多个不完整的数据文件后对其加密处理，和通过整合加密模块将多个被加密处理的数据文件整合成两个不完整的数据文件后对其加密处理，即使在数据流通过程中被复制或者被泄露，由于都不是完整的数据，且被加密，大大降低了原始数据被泄露的风险，提高了安全性。
-
公开(公告)号：CN111092896B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201911336572.6
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供一种基于优化PAXOS的食品溯源分布式数据同步方法，包括如下步骤：步骤1、基于食品溯源业务流程构建基于联盟区块链的食品溯源模型，客户端基于API接口进行溯源相关信息的录入与查询；所述溯源模型包括多个节点；步骤2、在追溯模型中，定义token为用户身份认证标识，节点将本业务流程的溯源信息上传溯源系统，当客户端API接口接收到信息上链请求时，校验是否初始节点；步骤3、判断该初始节点的类型，若该初始节点为养殖厂，转步骤4；若该初始节点为非养殖厂，转步骤5；在联盟区块链内部署动态节点；步骤4、若该节点为养殖厂，校验该节点资质信息，只有资质信息通过后，才允许将该条初始信息上传至溯源区块链上进行同步存储；步骤5、执行信息上链智能合约。
-
公开(公告)号：CN113158646A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110035612.4
申请日：2021-01-12
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F40/216 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的自动合成新闻的检测方法及系统，其方法包括：步骤S1：将区块链上的新闻样本集，输入逻辑回归分类模型进行训练，得到初始的新闻分类结果；步骤S2：利用激励机制对新闻样本集进行纠错；步骤S3：通过生成网络，得到机器合成新闻样本，并与真实新闻样本一起输入判别网络进行判别训练，并生成近似真实新闻的机器合成新闻样本；步骤S4：计算合成新闻样本和真实新闻样本的比例，当超过阈值，将机器合成新闻样本加入新闻样本集，进行增量训练，得到更新后的新闻分类结果。本发明可以提高样本集的质量，均衡新闻正负样本，防止过度拟合，并使用智能合约来增量训练逻辑回归分类模型，解决逻辑回归分类模型容易过时的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112766359A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110050517.1
申请日：2021-01-14
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向食品安全舆情的字词双维度微博谣言识别方法，包括：对互联网爬取数据进行预处理、结合开放域word embedding资源库构建食品安全领域word embedding资源库、爬取多级别百度百科语料对word embedding资源库进行增量训练、基于BERT网络的字维度文本特征提取、基于BLSTM网络并加入位置注意力机制的词维度文本特征提取、最终得到字词双维度文本特征向量并进行微博文本是否为谣言的分类识别。本发明解决了食品安全舆情领域微博文本语料口语化严重、结构性弱、领域性强、难以向量化的难题，通过构建领域词库和多粒度向量化方法，更加充分提取语料特征，提高谣言识别准确性。
-
公开(公告)号：CN112653749A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011498669.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种用于物联网的基于边缘计算的复杂事件处理系统及方法，包括原始事件感知模块、原始事件处理模块及复杂事件处理模块；原始事件感知模块从物联网终端感知设备获取原始事件并传递给原始事件处理模块；原始事件处理模块对原始感知事件进行预处理之后按照预定规则将事件放到边缘计算服务器原始事件库或者传给事件解析器；复杂事件处理模块从原始事件处理模块拿到简单事件之后通过事件解析器进一步进行事件模式检测、事件过滤、事件抽象、事件层次结构建模、事件聚合和转换及事件之间的关系检测以推理更复杂更高级的复合事件。本发明可以实时地响应云端服务器需求的变化并实时处理边缘端所匹配的复杂事件允许生产过程中生产计划的变更，使生产效率达到最大化。
-
公开(公告)号：CN110968672A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911220854.X
申请日：2019-12-03
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的食品安全虚假舆情识别方法，涉及人工智能领域，能够监控网络舆情，筛选出假新闻。所述方法包括：搭建食品风险因子实体库；搭建食品名称实体库；构建动态官方新闻辟谣库；搭建真假新闻神经网络分类模型；输入最新的新闻舆情，通过在食品风险因子实体库和食品名称实体库中的对比查找，将新闻中涉及到的食品名称以及风险因子进标注，对新闻进行初步分类，之后根据官方新闻辟谣库中进行相似度对比，如果未查找到相关辟谣新闻，再利用神经网络模型进行真假新闻分类。
-
公开(公告)号：CN110929034A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911173494.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，提供了一种基于改进LSTM的商品评论细粒度情感分类方法，包括：编写爬虫脚本，抓取电商网站商品评论数据，并对数据进行数据预处理；使用结巴分词工具对清洗后的数据进行分词；使用gensim自然语言处理包的word2vec进行词向量的训练，获得评论数据对应的词向量；将已有情感词库作为种子词库，根据词向量的相似度来扩充情感词库；从评论中提取出主题词与情感词；构建情感分类模型，将商品评论主题词与情感词对应的词向量序列导入模型，对商品评论进行情感分类。本发明提供了一种基于改进LSTM的商品评论细粒度情感分类方法，运用深度学习的知识充分挖掘商品评论中的情感倾向性，从而提高商品评论情感分类的准确度。
-
公开(公告)号：CN118885657A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411122901.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于实体语义图的网购食品安全舆情事件抽取方法，包括：实体识别过程：通过条件随机场CRF层进行实体识别，通过Viterbi算法对实体标签完成解码工作；实体语义图构建阶段：获得更新后融合文档信息的实体表示，通过图卷积网络连接到不同的节点信息，利用图卷积网络得到的图结构来获得文档层面的表示特征；事件类型识别阶段；论元抽取阶段：抽取论元角色，在已经抽取的论元角色上进行排序，利用这种反馈过程确定论元角色，并将事件记录的信息存储到全局内存中。本发明提高了网购食品安全舆情事件抽取精度，将有助于维护电商平台的稳定性和可持续性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.022 seconds)
