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公开(公告)号：CN118261719A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410350478.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06Q40/08 , G06F16/215 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于医疗保险审核和欺诈检测的大语言模型系统，该系统包括输入模块、数据库模块、筛选反馈模块和图形交互模块；输入模块用于将被审核的数据输入筛选反馈模块；数据库模块包括医保待审信息数据库、个人信用数据库和医保基金数据库，用于存储编码成高维向量的医保待审信息数据、个人信用数据和医保基金数据；筛选反馈模块用于对被审核数据进行清洗和归一化处理并编码成高维向量，调用数据库模块中编码成高维向量的数据，将被审核数据与调用的数据库模块中的数据进行匹配，同时将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，作为医保审核及欺诈结果返回；图形交互模块用于向医护人员、病患及家属实时展示医保审核及欺诈结果。
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公开(公告)号：CN118078242B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410525264.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Inventor： 汪京嘉 , 唐熠达 , 周安福 , 程凯 , 李凯伟 , 邢国刚 , 杨金生 , 高小峰 , 王春勇 , 闫桂英 , 邵春丽 , 尹焕檏 , 孟祥彬 , 梁雨萌 , 赵朗程 , 吕锐
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61H39/00 , A61N5/02 , A61B5/318
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波的交感神经功能监测与调控一体化装置，属于交感神经功能监测技术领域，针对不同患者的耳道大小形状不一致，使得电极块难以充分与耳道内壁接触，造成监测和调控过程时易出现断接的现象，影响心率变异性HRV的监测效果的问题，包括头带和腕部主机，头带两端分别固定有耳板，两个耳板相互靠近一侧面分别固定有套柱，两个耳板相互靠近一侧面分别固定有耳架；本发明硅胶套能够稳定的套在推动杆上，通过设置的硅胶套，使得硅胶套的宽度能够进行调节，从而能够根据不同患者耳道的大小调节硅胶套宽度，使得电极块能够始终与耳道内壁接触，避免了交感神经监测和调控过程时出现断接的现象，进而影响心率变异性HRV的监测效果。
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公开(公告)号：CN118101839A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410350416.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的患者呼叫应答系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析推理模块、分级闭环式反馈模块和响应自检及实时更新模块；数据预处理模块用于对数据采集模块获取的数据进行预处理操作；数据分析推理模块用于对预处理后的数据利用大语言模型进行处理分析，提供清晰的应答处理建议；应答建议显示模块用于对推理过程进行可视化展示；分级闭环式反馈模块用于基于大语言模型，通过第一时间自动化反馈应答患者，并将呼叫原信息与处理分析后的信息提供给护士站及值班室医务人员，进行信息交互；响应自检及实时更新模块用于确保信息的实时触达及响应完成，并同时对错误建议信息进行更新校正。
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公开(公告)号：CN117954134A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348447.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的患者健康监测和干预系统，该系统包括用户交互模块、数据库模块、用户行为识别模块、应对策略选择模块和优化模块，用户交互模块用于收集患者描述，并调用和匹配存储在所述的数据库模块中的电子病历系统中的患者信息；用户行为识别模块用于对收集的数据进行清洗和归一化处理；应对策略选择模块用于将得到的数据与知识库进行匹配，综合评估患者的健康状态，将匹配后的结果应用大语言模型的解码器转换为自然语言，并将评估结果及应答发送到用户交互模块，由用户交互模块给予用户反馈，辅助主治医师评价患者情况；主治医师就评估结果及应答进行评价，评价结果将输入优化模块，帮助大语言模型进一步提高性能。
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公开(公告)号：CN116612193A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310890032.2
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的血管造影图像的处理及标定方法，包括：根据图像分析模型对当下造影图像进行预处理，并进行第一标定；对当下造影图像进行灰度初步判断，粗略锁定可能异常区域，并根据当下造影图像基于目标体的位置，来对当下造影图像进行区域分割，对可能异常区域的分割区域进行n1倍的清晰放大处理，对剩余分割区域进行n2倍的清晰放大处理；分析每个分割区域中每个血管支路中每个位置点的内宽度以及外宽度，并绘制每个血管支路的支路轮廓，对支路轮廓中的异常位置点进行第二标定；对第一标定结果以及第二标定结果进行重合分析，来对最终异常点进行第三标定。有效提高对血管中异常确定的精准性，为后续医疗提供有效辅助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116431985A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310203549.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F18/10 , A61B5/1455 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 一种消除无创血糖检测中个体皮肤背景差异的模型和数据分析算法，针对系统漂移的干扰，采用“Sandwich”背景扣除法，针对样品特性变化的影响，采用相近背景扣除法，同时采用基准波长背景扣除法，消除人体生理背景变化的干扰。推导基于基准波长的背景扣除公式，白蛋白三成分和intralipid‑2%溶液的葡萄糖浓度预测精度均可提高。基于深度置信网络的血糖光谱‑阻抗谱深度特征提取算法和回归模型及模型评价；通过RMSE、R2(%)和P(%)这三个评判标准对比分析使用DBN提取光谱‑阻抗谱特征前后回归模型的性能。本发明能消除生理背景差异化带来的干扰，提高了血糖检测精度。
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公开(公告)号：CN114392189A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210037081.7
申请日：2022-01-13
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种腔体可变的多功能药盒，属于医疗辅助设备技术领域，用于长期服药人员随身携带多种药品。解决了日常携带药品种类、用量有变化，但药盒结构不变带来的问题,以及取药时药盒其它药品不能避光、隔热、防潮的问题。本发明药盒，包括药盒本体、药盒盖体和取药口组件。其中，药盒本体内具有可调整的腔体，取药口组件可旋转至任一腔体位置。药盒盖体可以是第一盖体，也可以是第二盖体；其中，第二盖体内也具有可变腔体用于储药。多功能药盒还设置有挂绳体和报警装置。本发明药盒结构简单、使用方便、随身携带的药量和药品种类可调，便于携带，可位置提醒，集多功能于一身。
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公开(公告)号：CN119423779B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510033094.0
申请日：2025-01-09
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的心梗辅助预测方法，属于机器学习技术领域，基于心电记录分析系统采集每个目标患者在不同体位下的Ⅱ导联心电图，并对Ⅱ导联心电图进行预处理得到当下心电图；对所有目标患者的所有当下心电图进行体位分类，并提取每个体位分类下的HRV特征，构建得到体位‑特征条目；将所有体位‑特征条目划分为训练集以及预测集，并基于训练集对机器学习模型进行学习以及基于预测集对学习后的机器学习模型进行模型优化，得到预测模型；采集新患者的Ⅱ导联心电图，并输入到预测模型中进行心梗辅助预测及输出。利用机器学习方法建立心梗患者的预测模型，提升针对心梗的辅助预测能力。
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公开(公告)号：CN118766882B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411274150.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京豪思生物科技股份有限公司
IPC: A61K31/167 , A61K31/165 , A61K47/40 , A61K47/10 , A61K47/26 , A61P9/00 , A61P9/04
Abstract: 本发明公开了一种用于治疗心血管疾病的制剂及其应用和制备方法，其中，所述用于治疗心血管疾病的制剂包含以下活性成分：曲古抑菌素A；以及N‑辛二酰苯胺异羟肟酸。本发明的用于治疗心血管疾病的制剂，通过其独特的双活性成分——曲古抑菌素A与N‑辛二酰苯胺异羟肟酸，可以对心力衰竭具有更为显著的治疗效果，而且该制剂不仅能有效缓解心力衰竭中的心脏舒张功能障碍，还能针对HFpEF中的胰岛素抵抗进行治疗与优化；此外，它还能显著降低心脏组织中的神经酰胺水平，从而改善线粒体的功能损伤；此外，该制剂还能治疗并改善心力衰竭中出现的线粒体水肿和结构紊乱，提高酶复合物的活性，并改善心力衰竭所伴随的心脏纤维化现象。
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公开(公告)号：CN119227784A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411733201.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/01 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集、目标医学文档信息和目标医院信息；对目标医院信息进行处理，生成目标医院的属性信息；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，目标特征数据用于表征临床指南文档信息处理的节点信息和决策路径信息；获取与目标特征数据相匹配的预设大语言模型，其中，预设大语言模型为基于预设时间段内所接收到的目标医院信息所设置的；基于带有目标特征数据的训练数据集对预设大语言模型进行训练，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标医学文档信息和目标医院的属性信息进行处理，生成决策树信息。
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