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公开(公告)号：CN119227784A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411733201.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/01 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集、目标医学文档信息和目标医院信息；对目标医院信息进行处理，生成目标医院的属性信息；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，目标特征数据用于表征临床指南文档信息处理的节点信息和决策路径信息；获取与目标特征数据相匹配的预设大语言模型，其中，预设大语言模型为基于预设时间段内所接收到的目标医院信息所设置的；基于带有目标特征数据的训练数据集对预设大语言模型进行训练，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标医学文档信息和目标医院的属性信息进行处理，生成决策树信息。
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公开(公告)号：CN119227784B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411733201.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/01 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的决策树生成方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集、目标医学文档信息和目标医院信息；对目标医院信息进行处理，生成目标医院的属性信息；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，目标特征数据用于表征临床指南文档信息处理的节点信息和决策路径信息；获取与目标特征数据相匹配的预设大语言模型，其中，预设大语言模型为基于预设时间段内所接收到的目标医院信息所设置的；基于带有目标特征数据的训练数据集对预设大语言模型进行训练，生成目标大语言模型；基于目标大语言模型对目标医学文档信息和目标医院的属性信息进行处理，生成决策树信息。
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公开(公告)号：CN119204233A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411721007.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06N5/04 , G06N5/02 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的医学问答管理方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取医学教育应用场景信息、与医学教育应用场景信息相匹配的目标大语言模型和目标用户信息；对医学文档信息进行预处理，生成文本特征分类信息；对医学教学问答数据进行处理，生成初始医学实体特征关联信息；对文本特征分类信息和初始医学实体特征关联信息进行处理，生成节点信息和与节点信息相匹配的节点关联信息；对节点信息和节点关联信息进行处理，生成医学知识图谱信息；获取目标医院的实时科室信息；基于目标大语言模型对目标医院的实时科室信息、医学知识图谱信息和目标用户信息进行处理，生成目标用户的问答信息。
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