基于迁移预测的雷达回波外推方法及其可读存储介质

    公开(公告)号:CN117129963A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311299982.4

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明提供的一种基于迁移预测的雷达回波外推方法,获取雷达反射率数据,并对雷达反射率数据进行预处理得到雷达反射率有效数据;根据雷达反射率有效数据确定目标域数据集和源域数据集;构建域迁移预测模型,将源域数据集输入至迁移预测模型中并对迁移预测模型进行训练;构建域迁移预测模型的评价模型,将目标域数据集中的测试集数据输入至经过步骤S3训练后的域迁移预测模型中得到测试结果,并由评价模型计算域迁移预测模型的评价指标,选择评价指标最大时所对应的域迁移预测模型作为最优预测模型;将目标域数据集中的训练集输入至最优预测模型并对最优预测模型进行训练,将目标域数据集中的测试集再输入至训练完成的最优预测模型中得到测试结果,由评价模型计算训练后的最优预测模型的评价指标,并选择评价指标值最大时所对应的最优预测模型作为雷达回波外推模型。

    融合深度学习算法的大气辐射传输模拟方法、可读存储介质及计算设备

    公开(公告)号:CN117077530A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311070382.0

    申请日:2023-08-23

    Inventor: 张烺 张坤 张平文

    Abstract: 本发明提供的一种融合深度学习算法的大气辐射传输模拟方法,包括以下步骤:获取目标位置典型的大气背景数据,并对典型的大气背景数据进行预处理,根据预处理后的典型的大气背景数据确定出卫星通道平均透过率;构建深度学习网络,将预处理后的典型的大气背景数据以及将卫星通道平均透过率作为标签并输入至深度学习网络中对深度学习网络进行训练;实时获取目标位置的大气背景数据,并将实时的大气背景数据以及卫星观测天顶角输入至训练完成的深度学习网络中进行处理,得到大气透过率预测值;构建大气辐射传输模拟模型,将大气透过率预测值输入至大气辐射传输模拟模型中得到辐射强度,基于辐射强度确定出目标位置的辐射亮温。

    一种快速提纯细胞色素b6f的方法

    公开(公告)号:CN113201067A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110410462.0

    申请日:2021-04-16

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速提纯细胞色素b6f的方法,以蓝细菌为原料,破碎细胞获得类囊体膜,洗涤去除杂蛋白后,加入去垢剂十一烷基麦芽糖苷或十二烷基‑β‑D‑麦芽糖苷,采用三步硫酸铵沉淀法获得细胞色素b6f粗品,然后经蔗糖密度梯度离心和阴离子交换柱获得细胞色素b6f成品。与现有技术相比,本发明以生长速度快、培养简单的蓝细菌为原料提纯细胞色素b6f,提取率高,操作步骤少,耗时短,且获得的细胞色素b6f纯度高、均一性好。

    一种离心沉淀自动重悬器及重悬方法

    公开(公告)号:CN113201436A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110359526.9

    申请日:2021-04-02

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种离心沉淀自动重悬器及重悬方法。所述重悬器由操纵杆和毛刷组成,其中所述操纵杆包括手柄、电机和连接杆,毛刷通过连接杆与手柄连接,电机安装在手柄内,由电机带动连接杆旋转,从而带动毛刷转动。使用时,在离心管中加入重悬所需溶液,然后使所述重悬器的毛刷接触沉淀,电机带动毛刷转动,使沉淀重悬混匀。本发明解决了长时间离心或超速离心后的沉淀样品较难重悬的问题,所述重悬器不仅节省了人力,更重要的是提高了沉淀重悬效率,还可避免对沉淀样品可能造成的污染。

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