公开(公告)号：CN117129963A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311299982.4

申请日：2023-10-09

Applicant: 北京大学重庆大数据研究院

Inventor： 周瑞琳 ,  左园园 ,  张坤 ,  张平文

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供的一种基于迁移预测的雷达回波外推方法，获取雷达反射率数据，并对雷达反射率数据进行预处理得到雷达反射率有效数据；根据雷达反射率有效数据确定目标域数据集和源域数据集；构建域迁移预测模型，将源域数据集输入至迁移预测模型中并对迁移预测模型进行训练；构建域迁移预测模型的评价模型，将目标域数据集中的测试集数据输入至经过步骤S3训练后的域迁移预测模型中得到测试结果，并由评价模型计算域迁移预测模型的评价指标，选择评价指标最大时所对应的域迁移预测模型作为最优预测模型；将目标域数据集中的训练集输入至最优预测模型并对最优预测模型进行训练，将目标域数据集中的测试集再输入至训练完成的最优预测模型中得到测试结果，由评价模型计算训练后的最优预测模型的评价指标，并选择评价指标值最大时所对应的最优预测模型作为雷达回波外推模型。

公开(公告)号：CN117077530A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311070382.0

申请日：2023-08-23

Applicant: 北京大学重庆大数据研究院

Inventor： 张烺 ,  张坤 ,  张平文

IPC: G06F30/27 ,  G01W1/10 ,  G06F30/28 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供的一种融合深度学习算法的大气辐射传输模拟方法，包括以下步骤：获取目标位置典型的大气背景数据，并对典型的大气背景数据进行预处理，根据预处理后的典型的大气背景数据确定出卫星通道平均透过率；构建深度学习网络，将预处理后的典型的大气背景数据以及将卫星通道平均透过率作为标签并输入至深度学习网络中对深度学习网络进行训练；实时获取目标位置的大气背景数据，并将实时的大气背景数据以及卫星观测天顶角输入至训练完成的深度学习网络中进行处理，得到大气透过率预测值；构建大气辐射传输模拟模型，将大气透过率预测值输入至大气辐射传输模拟模型中得到辐射强度，基于辐射强度确定出目标位置的辐射亮温。