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公开(公告)号：CN107392908A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710428654.8
申请日：2017-06-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种作物株高测量方法及系统、田间定标装置，所述测量方法包括：获取目标区域中的目标作物群体的点云信息；标记所述目标作物群体的点云信息中的作物的种植位置信息；根据所述作物的种植位置信息对所述目标作物群体的点云信息进行分割，得到各作物小区；利用田间定标装置的高度信息，确定各所述作物小区的株高均值；以及，根据当前所述作物小区的株高均值获取当前作物小区的作物株高。本发明能够通过对目标田地进行准确的定标，实现大面积作物株高的高精度、高效率连续监测，进而对作物株高进行准确测量。
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公开(公告)号：CN107219331A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710313233.0
申请日：2017-05-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N33/00
CPC classification number: G01N33/0098
Abstract: 本发明提供了一种植物群体光合速率测量装置及方法，所述植物群体光合速率测量装置，包括：一长方体有机透明玻璃框架和五块独立的有机透明玻璃板；所述五块独立的有机透明玻璃板以可拆卸方式安装在所述长方体有机透明玻璃框架的上、左、右、前、后五个面上；所述长方体有机透明玻璃框架包括有四个立柱，其中一个立柱上沿自上至下的方向依次均匀设置有五个CO2气体分析仪。本发明提供的植物群体光合速率测量装置能够准确测量植物群体的光合速率。
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公开(公告)号：CN111768413B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010475872.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供一种植物三维点云分割方法及系统，该方法包括：分割出目标植株三维点云中的茎点云；将目标植株三维点云从全局坐标系转换到局部坐标系；提取出目标植株中每一非茎器官的最高点，并将每一非茎器官的最高点分别加入对应的初始非茎器官点集中；从初始茎点集和每一初始非茎器官点集中选取出每一待分割点对应的目标集，并将每一待分割点加入到对应的目标集中；根据最优茎点集和每一最优非茎点集，获取目标植株中的茎和每一非茎器官。本发明实施例可实现植物植株中茎秆、叶片、雄穗和雌穗器官的三维点云分割；并且对于器官密集的场景，也能进行高精度的分割。(56)对比文件Sheng Wu等.MVS-Pheno: A Portable andLow-Cost Phenotyping Platform for MaizeShoots Using Multiview Stereo 3DReconstruction.Plant Phenomics.2020,1-8.S. Jin 等.Stem–Leaf Segmentation andPhenotypic Trait Extraction of IndividualMaize Using Terrestrial LiDAR Data.IEEETransactions on Geoscience and RemoteSensing.2018,第57卷(第3期),1336-1346.Automated classification of stems andleaves of potted plants based on pointcloud data.arXiv:2002.12536.2020,1-31.J. Liu 等.Point cloud based iterativesegmentation technique for 3D plantphenotyping.2018 IEEE InternationalConference on Information and Automation(ICIA).2019,1072-1077.
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公开(公告)号：CN107369206B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710429471.8
申请日：2017-06-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明提供了一种玉米群体三维模型构建方法及系统，方法包括确定玉米群体测量样本；根据玉米群体测量样本的植株尺度数据，生成植株尺度的t分布函数，并根据植株尺度的t分布函数获取目标玉米群体的植株尺度参数；根据玉米群体测量样本中各植株内各节单位的形态数据，以及目标玉米群体的植株尺度参数；生成目标玉米群体的各植株内各节单位的形态参数的t分布函数，并获取目标玉米群体中各植株内各节单位的形态参数；建立目标玉米群体的玉米群体网格几何模型。本发明能够仅通过少量样本的测量，即生成可靠的玉米群体三维模型，提高了能够反映品种特征的玉米群体三维模型的建模准确性及建模的效率。
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公开(公告)号：CN107403233B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710429019.1
申请日：2017-06-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种玉米株型优化方法及系统，方法包括根据玉米参数组，建立初始状态的玉米群体几何模型，并进行玉米群体的光截获能力计算；分别多次调整所述玉米参数组中的各参数，并根据每次调整后的玉米参数组，生成对应玉米群体几何模型并进行光截获能力计算；根据各次迭代的结果生成不同的玉米株型、群体及光环境下的玉米光截获能力数据库；以及，在所述玉米光截获能力数据库中进行参数寻优，得到玉米株型及种植方式的优化结果。本发明能够快速且可靠地对玉米株型进行优化，进而缩短玉米新品种选育周期并减少育种劳动强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107624449B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710706881.2
申请日：2017-08-17
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 农芯科技(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种植物群体微环境控制装置及方法，植物群体微环境控制装置包括：箱体、第一传感器箱以及除湿降温装置通气口。通过第一传感器箱内的传感器对植物群体的形态结构及箱体内环境参数进行检测，根据检测结果利用箱体表面覆盖有电致变色材料以及除湿机或空调扇的作用，来调节箱体内部的光照强度、温度以及湿度。植物群体微环境控制装置在保证待测量作物群体在不测量时的自然生长的前提下，可以实现待测植物群体微环境精确控制，包括光环境、温湿度等，同时实现作物群体形态结构、同化速率、光分布等的测量。
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公开(公告)号：CN107194913B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710264957.0
申请日：2017-04-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 农芯科技(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种作物群体最适研究尺度检测方法及装置，方法包括：获取目标作物群体的三维点云数据C；对获取的三维点云数据C进行均匀重采样，得到采样后的三维点云数据统计采样后的三维点云数据在各个预设体素内的数据点数量，并根据采样后的三维点云数据在各个预设体素内的数据点数量确定最适行数和每行的最适植株数，并由最适行数和每行的最适植株数确定目标作物群体的最适研究尺度范围。本发明通过三维数据获取装置获得的具有遮挡关系的作物群体三维点云，能够获取作物群体的最适研究尺度范围，进而对于提高作物群体试验小区的使用效率、在保证计算精度的前提下提高作物群体光分布模拟的计算效率等具有重要作用。
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公开(公告)号：CN109781940A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811520422.6
申请日：2018-12-12
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明实施例提供一种大田作物抗倒伏能力鉴定方法及装置，属于农业应用技术领域。该方法包括：获取预设风速下大田作物植株倒伏比例；根据大田作物植株倒伏比例，计算大田作物抗倒伏指标，并根据大田作物抗倒伏指标，确定大田作物抗倒伏能力。本发明实施例提供的方法，通过获取预设风速下大田作物植株倒伏比例，根据大田作物植株倒伏比例，计算大田作物抗倒伏指标，并根据大田作物抗倒伏指标，确定大田作物抗倒伏能力。在大田风洞装置开展农作物抗倒伏试验的基础上，计算大田作物抗倒伏指标，从而为大田作物抗倒伏能力的鉴定和不同品种的对比分析提供定量化的方法和理论依据。
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公开(公告)号：CN212410553U
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202020962021.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本实用新型涉及植物检测技术领域，公开了一种植物表型与同化作用集成检测装置，包括：透明箱体、表型采集装置及同化检测装置；透明箱体内用于放置预检测的植物，表型采集装置安装于透明箱体内，同化检测装置用于检测透明箱体内气体中的二氧化碳与水汽含量，同化检测装置包括光合仪，光合仪连通透明箱体；本实用新型实现了表型采集装置与同化检测装置基于透明箱体的集成化设计，便于基于植物内在的光合作用状况与外在的长势长相综合判断植物生长发育状况，这也可对植物的育种及病理研究提供科学指导。
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公开(公告)号：CN210295036U
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201921386136.5
申请日：2019-08-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F3/01
Abstract: 本实用新型实施例提供了一种产品展销台系统，通过设置图像传感器以及配合使用的图像识别系统，获取展销台面上预设区域内目标产品图像，识别出目标产品图像信息；通过设置第一手势识别传感器、第二手势识别传感器以及配合使用的手势识别系统，实时确定用户的手势信号以及对应的交互指令，实现人机非接触式的交互操作；通过设置显示器，实现人机交互界面显示，通过设置微型电脑，实现整个展销台的基础控制。本实用新型实施例中提供的产品展销台系统能便捷地应用于农展馆、农业科普馆、农产品超市、水果超市等农产品展销集中地，可以提高用户交互效率和体验度。而且，在产品展销台系统中设置有两个手势识别传感器，有效增加了用户手势的识别精度。
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