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公开(公告)号：CN109920472A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910013412.1
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种籽粒蛋白质含量的预测方法及装置，包括获取待测作物的植被指数和关键环境因子；将任一植被指数和关键环境因子输入至籽粒蛋白质含量预测分层线性模型，输出待测作物的籽粒蛋白质含量；籽粒蛋白质含量预测分层线性模型根据任一植被指数和若干个关键环境因子获得。本发明综合考虑遥感信息与籽粒蛋白质含量关系的年际差异，引入分层线性模型，以关键环境因子为年际籽粒蛋白质模型的差异因子，构建籽粒蛋白质含量预测的嵌套模型，同时，可以通过结合区域的气象数据与卫星遥感数据耦合，构建空间转移性好的籽粒蛋白质含量预测模型，基于该籽粒蛋白质含量预测模型，使得该预测方法及装置精度高、时效性强、普适性好。
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公开(公告)号：CN106126920B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610464111.7
申请日：2016-06-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种农作物雹灾受灾面积遥感评估方法。该方法包括：S1:获取目标区域雹灾前和雹灾后的多光谱卫星遥感影像，并对所述获取的多光谱卫星遥感影像进行预处理；S2:提取农作物种植空间分布区域；S3:在所述农作物种植空间分布区域中选取样本区域，统计所述样本区域所有农作物像元的ΔNDVI的平均值和标准差σ；S4:根据所述平均值和标准差σ确定所述农作物的最优雹灾受灾阈值；S5:根据所述农作物的最优雹灾受灾阈值确定所述目标区域所述农作物的受灾面积。本发明能够实现对农作物快速、准确的雹灾受灾面积评估，在提高评估时效性的同时，还能够有效的提高农作物雹灾评估的准确性与精度。
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公开(公告)号：CN104330798B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410610626.4
申请日：2014-11-03
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达遥感影像监测农作物播期的方法及装置，包括：在作物生长前期获取监测区域的全极化合成孔径雷达遥感影像，对所述遥感影像进行极化分解，获取每一像素的极化参数；提取所述遥感影像中每个地块的边界，根据所述每一像素的极化参数获取所述每个地块中所有像素的平均极化参数；根据每个地块中所有像素的平均极化参数，通过播期监测模型反演每个地块的播期。该方法实现了大面积、快速准确监测农作物的播种时间，不仅有助于区域尺度农作物产量和品质的监测与预测，还有助于针对农田地块的不同播期制定相应的田间管理方案，更有效地指导农户进行调优栽培管理，对于实现作物高产、优质、高效具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104089647B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410310413.X
申请日：2014-07-01
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种作物病害发生范围监测方法及系统，涉及农学监测技术领域。该方法包括：获取预设时间段内目标区域的作物病害数据及气象数据，建立病害发生程度与气象因子之间的关系模型；获取待预测年份目标区域的气象因子，通过关系模型得到待预测年份目标区域的病害发生程度；根据病害发生程度获取目标区域的遥感影像并进行预处理，提取目标区域作物的面积，确定作物病害发生范围监测的制图区域；确定作物病害监测的遥感指数SI，并根据所述遥感指数SI，在作物病害发生范围监测的制图区域内制图。本发明从病害发生机制出发，利用卫星遥感影像和病害光谱特征对疑似病害发生区域进行监测和制图，为大范围内病害防控管理提供重要决策依据。
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公开(公告)号：CN105067116A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510417112.1
申请日：2015-07-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种画幅式成像光谱数据的拼接方法及系统，该方法包括：采集画幅式成像光谱立方体数据，根据所述立方体数据中的三个波段，分别合成RGB图像；通过空中三角测量方法，获取所述RGB图像拍摄位置的POS信息；根据所述POS信息，建立像平面坐标与地理坐标的转换关系，根据所述转换关系对所述RGB图像的像平面坐标进行计算，获取与所述像平面坐标对应的地理坐标，并将所述地理坐标以多边形矢量的格式进行空间叠加。该方法避免海量成像光谱数据全部波段同时拼接问题，利用成像光谱数据所有波段空间覆盖一致性特点，仅拼接其中三个波段，破解了画幅式成像光谱仪几何拼接难题，为画幅式成像光谱仪的广泛应用提供了支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104089647A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410310413.X
申请日：2014-07-01
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种作物病害发生范围监测方法及系统，涉及农学监测技术领域。该方法包括：获取预设时间段内目标区域的作物病害数据及气象数据，建立病害发生程度与气象因子之间的关系模型；获取待预测年份目标区域的气象因子，通过关系模型得到待预测年份目标区域的病害发生程度；根据病害发生程度获取目标区域的遥感影像并进行预处理，提取目标区域作物的面积，确定作物病害发生范围监测的制图区域；确定作物病害监测的遥感指数SI，并根据所述遥感指数SI，在作物病害发生范围监测的制图区域内制图。本发明从病害发生机制出发，利用卫星遥感影像和病害光谱特征对疑似病害发生区域进行监测和制图，为大范围内病害防控管理提供重要决策依据。
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公开(公告)号：CN104050649A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410265864.6
申请日：2014-06-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: H04N7/188 , B64C39/024 , B64C2201/024 , B64C2201/108 , B64C2201/123 , G01N21/25 , G01S5/0247 , G06T5/50 , H04N5/06 , H04N5/332 , H04N7/185
Abstract: 本发明提供了一种农业遥感系统，在无人机上搭载遥感器、POS传感器以及数据同步装置，从而可以通过控制无人机的飞行高度获取符合空间分辨率要求的图像，并根据POS传感器记录的位置信息对图像进行几何拼接得到较大区域内的农业遥感图像。同时，无人机平台可以同时搭载多个不同类型的遥感器，能够一次获取多种不同类型的图像信息。另一方面，本发明中，多个遥感器是在接收到采集触发信号后执行一次遥感图像的采集，这样能够避免遥感器一直处于工作状态，降低了对无人机电源的消耗。
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公开(公告)号：CN103048276A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210545190.6
申请日：2012-12-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数构造方法，所述方法包括步骤：（1）获取作物冠层500nm～910nm波段范围的高光谱原始反射率数据；（2）利用获取的作物冠层原始反射率计算相对反射率；（3）计算相对反射率光谱曲线中500nm～550nm、680nm～760nm以及760nm～910nm三个子波段范围光谱曲线的斜率；（4）构建用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数RCN。采用本发明构造的光谱指数进行作物冠层叶片碳氮比的检测，可以消除光照条件差异对碳氮比检测的影响，同时还可避免已有光谱指数所存在的相邻波长反射率间存在高度相关的问题。
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公开(公告)号：CN102661811A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210110522.8
申请日：2012-04-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01K3/02
Abstract: 本发明公开了一种遥感地表温度升尺度方法及系统，涉及卫星遥感技术领域，本发明通过充分利用第一尺度遥感图像计算出与地表温度敏感的归一化差分植被指数，通过建立归一化差分植被指数与地表温度之间的非线性模型，利用两种尺度下归一化差分植被指数的地表估计温度差异，实现对升尺度地表温度的误差校正，降低了地表温度进行升尺度时所产生的误差。
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公开(公告)号：CN113607653A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110761696.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种农作物氮肥效应实时监测方法及装置，该方法包括：获取不施肥小区光谱参数、施肥小区光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量；根据不施肥小区和施肥小区的光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量，得到氮肥利用率光谱参数及土壤依存率光谱参数；将氮肥利用率光谱参数和土壤依存率光谱参数，分别输入预先拟合得到的氮肥利用率模型和土壤依存率模型，得到氮肥利用率值和土壤依存率值。该方法通过光谱数据，快速无损获取作物生长过程中氮肥利用率及土壤依存率，能够及时掌握作物生长过程中的氮肥效应状况，提高农田施肥效益、提高作物产量与品质以及实现环境保护。同时，监测值也可以作为评价新型肥料、施肥措施及新品种繁育的重要指标。
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