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公开(公告)号：CN114528907A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111665118.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种工业异常数据检测方法及装置；所述方法包括：将采集的工业数据初始化为数据空间中的数据点，设置大于工业数据采集维度的密度阈值，初始化每个数据点的邻域半径；对于每个数据点，利用与周围其他数据点在邻域半径上的差值确定该数据点的稀疏值，并利用与邻域数据点的距离确定该数据点的离群值，将稀疏值和离群值作为目标解；对于每个数据点，利用目标解初始化个体最优解；采取群粒子算法，对个体最优解进行迭代；响应于达到预设的迭代次数，确定每个数据点在最后一次迭代中的个体最优解，利用个体最优解反推出对应的邻域半径；对于每个数据点，响应于邻域半径内的邻域数据点的个数小于等于密度阈值，确定该数据点为异常点。
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公开(公告)号：CN119598306A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411445318.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: G06F18/2415 , G06Q30/0202 , G06Q50/04
Abstract: 本申请提供一种基于有向无环图的智能生产方法、装置、设备及存储介质，通过构建设备模型来确定生产设备自身性能的限制。并通过构建智能工厂模型来模拟实际生产过程，并以最小成本为目标对智能工厂模型进行求解，得到最优发射功率分配比例和最优卸载决策，通过最优发射功率分配比例和最优卸载决策可以使智能工厂的能量成本和时间成本最小，且智能工厂模型本身就限制了发射功率分配比例、生产设备自身能耗和生产时间等参数，保证了最优生产方案不会超出生产任务的时间限制，也不会导致能量不足而生产停滞的情况，最小化生产成本的同时保证每个生产设备均具有足够能量支撑且满足生产的时间限制。
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公开(公告)号：CN118018077B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410137322.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: H04B7/0456 , H04W12/03 , H04B17/309
Abstract: 本申请提供一种用于下行链路的预编码方法、通信系统及相关设备，所述方法包括获取所述通信信道的信道增益；基于所述信道增益，对所述多个通信设备进行分组，得到多个设备组；基于所述信道增益，确定所述设备组对应的叠加信号，以及确定所述设备组对应的通信信道的受窃听状态；基于所述受窃听状态，确定所述设备组对应的编码矩阵，并利用所述编码矩阵对所述叠加信号进行预编码，以得到所述设备组对应的编码信号，解决了现有技术中用于下行链路的预编码技术的通信资源利用率相对浪费的技术问题，节约了通信系统中的通信资源。
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公开(公告)号：CN117580101B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311310881.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种任务卸载方法、电子设备及存储介质，所述方法，通过根据任务信息、第一通信信息、第二通信信息、第一服务性能和第二服务性能，构建待卸载任务的任务卸载优化模型；对任务卸载优化模型进行求解，以获取待卸载任务的卸载方案，根据卸载方案，将待卸载任务卸载至其他终端设备或边缘计算设备；通过将目标终端设备的待卸载任务根据卸载方案卸载至其他终端设备或边缘计算设备，减少目标终端设备的计算量，同时考虑任务传输量，以最小的任务传输成本构建任务卸载优化模型，求解任务卸载优化模型，即可得到最小传输任务量的卸载方案，从而实现以最小传输成本将待卸载任务进行卸载，同时实现了任务卸载的个性化需求的同时，最小化传输成本。
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公开(公告)号：CN118301626A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410387823.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种智慧交通系统中多目标优化的路侧单元组网部署方法。该方法包括：获取目标区域的路网数据；根据所述目标区域的路网数据对目标区域中的路侧单元RSU的通信性能进行分析，获取RSU覆盖距离数据；根据目标区域中的RSU覆盖距离数据构建基于成本和覆盖车辆总时间的基于MOP的RSU部署问题模型，采用NSGA‑II算法求解所述基于MOP的RSU部署问题模型，得到目标区域中的RSU组网部署策略。本发明设计了基于NSGA‑II算法的多目标RSU组网部署策略，可以以尽可能小的部署成本投入达到更高的车辆总覆盖时间，为RSU组网部署工程提供一系列满足要求的部署方案，以供选择和依据实际情况动态调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118019006A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410132608.3
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: H04W12/122 , H04W12/03 , H04W24/08 , H04B17/336
Abstract: 本申请提供一种基于信息传输的干扰切换方法及相关设备，获取干扰端的切换阈值，确定当前未处于工作状态的第一干扰端，以及使该第一干扰端处于工作状态时对应的第一保密中断概率，通过将该第一保密中断概率与干扰端的切换阈值进行对比，判断出如果使用该第一干扰端是否能够提供更好的安全性能，从而确定是否将第一干扰端由未处于工作状态切换至工作状态，实现了能够适用于移动场景，将能够提供更好的安全性能的干扰端的切换，保障了传输过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN118018077A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410137322.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: H04B7/0456 , H04W12/03 , H04B17/309
Abstract: 本申请提供一种用于下行链路的预编码方法、通信系统及相关设备，所述方法包括获取所述通信信道的信道增益；基于所述信道增益，对所述多个通信设备进行分组，得到多个设备组；基于所述信道增益，确定所述设备组对应的叠加信号，以及确定所述设备组对应的通信信道的受窃听状态；基于所述受窃听状态，确定所述设备组对应的编码矩阵，并利用所述编码矩阵对所述叠加信号进行预编码，以得到所述设备组对应的编码信号，解决了现有技术中用于下行链路的预编码技术的通信资源利用率相对浪费的技术问题，节约了通信系统中的通信资源。
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公开(公告)号：CN116938613B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311199081.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: H04L12/12 , H04L41/0894 , H04L67/12
Abstract: 本公开提供了一种基于非线性信息年龄的监测传感器的休眠方法及电子设备，包括：按照预设时间间隔对监测传感器工作时间进行采样，得到多个工作周期；针对每个工作周期，获取所述监测传感器在每个工作周期的运行信息；基于非线性信息年龄，根据所述监测传感器功率信息及所述数据传输时间利用近端策略优化算法，得到监测传感器的休眠策略；针对每个工作周期，基于所述工作周期对应的所述休眠子策略确定与所述休眠子策略对应的第一策略参数；基于所述第一策略参数调整所述监测传感器在空闲时间的工作状态。本公开实现了在保证数据正常传输的同时降低监测传感器的工作能耗且提升了数据的新鲜程度。
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公开(公告)号：CN116938835A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311199094.5
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京交通大学 , 赣州市智能产业创新研究院
IPC: H04L47/76 , H04L41/0896 , H04L43/0852 , H04L43/0811 , H04L43/16
Abstract: 本申请提供一种工业物联网场景下的带宽资源分配方法及电子设备，所述方法包括响应于确定服务器与移动设备处于通信连接状态，确定服务器的多个通信时延；响应于确定多个通信时延均小于或等于预设时延阈值，确定移动设备的子载波占用时间是否大于预设时间；响应于确定子载波占用时间大于预设时间，确定服务器的带宽资源是否满足预设重分配条件；响应于确定带宽资源满足预设重分配条件，基于多个通信时延，对与服务器连接的每个固定设备的带宽资源和移动设备的带宽资源进行重新分配，解决了现有技术中服务器对与其通信连接的移动设备进行带宽资源分配时并未考虑到移动设备的动态性的技术问题，提高了服务器的带宽资源利用率。
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公开(公告)号：CN118301626B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410387823.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种智慧交通系统中多目标优化的路侧单元组网部署方法。该方法包括：获取目标区域的路网数据；根据所述目标区域的路网数据对目标区域中的路侧单元RSU的通信性能进行分析，获取RSU覆盖距离数据；根据目标区域中的RSU覆盖距离数据构建基于成本和覆盖车辆总时间的基于MOP的RSU部署问题模型，采用NSGA‑II算法求解所述基于MOP的RSU部署问题模型，得到目标区域中的RSU组网部署策略。本发明设计了基于NSGA‑II算法的多目标RSU组网部署策略，可以以尽可能小的部署成本投入达到更高的车辆总覆盖时间，为RSU组网部署工程提供一系列满足要求的部署方案，以供选择和依据实际情况动态调整。
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