公开(公告)号：CN114528907B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202111665118.2

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 朱明皓 ,  高勃 ,  荆涛 ,  王光宇 ,  柴学科 ,  高青鹤

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请提供一种工业异常数据检测方法及装置；所述方法包括：将采集的工业数据初始化为数据空间中的数据点，设置大于工业数据采集维度的密度阈值，初始化每个数据点的邻域半径；对于每个数据点，利用与周围其他数据点在邻域半径上的差值确定该数据点的稀疏值，并利用与邻域数据点的距离确定该数据点的离群值，将稀疏值和离群值作为目标解；对于每个数据点，利用目标解初始化个体最优解；采取群粒子算法，对个体最优解进行迭代；响应于达到预设的迭代次数，确定每个数据点在最后一次迭代中的个体最优解，利用个体最优解反推出对应的邻域半径；对于每个数据点，响应于邻域半径内的邻域数据点的个数小于等于密度阈值，确定该数据点为异常点。

公开(公告)号：CN114528907A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202111665118.2

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 朱明皓 ,  高勃 ,  荆涛 ,  王光宇 ,  柴学科 ,  高青鹤

IPC: G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种工业异常数据检测方法及装置；所述方法包括：将采集的工业数据初始化为数据空间中的数据点，设置大于工业数据采集维度的密度阈值，初始化每个数据点的邻域半径；对于每个数据点，利用与周围其他数据点在邻域半径上的差值确定该数据点的稀疏值，并利用与邻域数据点的距离确定该数据点的离群值，将稀疏值和离群值作为目标解；对于每个数据点，利用目标解初始化个体最优解；采取群粒子算法，对个体最优解进行迭代；响应于达到预设的迭代次数，确定每个数据点在最后一次迭代中的个体最优解，利用个体最优解反推出对应的邻域半径；对于每个数据点，响应于邻域半径内的邻域数据点的个数小于等于密度阈值，确定该数据点为异常点。