公开(公告)号：CN118019006A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410132608.3

申请日：2024-01-30

Applicant: 北京交通大学 ,  赣州市智能产业创新研究院

Inventor： 霍炎 ,  高青鹤 ,  荆涛 ,  黄海东 ,  朱明皓 ,  王奇锋 ,  仵浩 ,  高勃 ,  李学汉 ,  张伯洋 ,  王晓萱 ,  刘炸

IPC: H04W12/122 ,  H04W12/03 ,  H04W24/08 ,  H04B17/336

Abstract: 本申请提供一种基于信息传输的干扰切换方法及相关设备，获取干扰端的切换阈值，确定当前未处于工作状态的第一干扰端，以及使该第一干扰端处于工作状态时对应的第一保密中断概率，通过将该第一保密中断概率与干扰端的切换阈值进行对比，判断出如果使用该第一干扰端是否能够提供更好的安全性能，从而确定是否将第一干扰端由未处于工作状态切换至工作状态，实现了能够适用于移动场景，将能够提供更好的安全性能的干扰端的切换，保障了传输过程中的安全性。

公开(公告)号：CN118861858A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410900265.0

申请日：2024-07-05

Applicant: 北京交通大学 ,  天津赫利尤科技有限公司

Inventor： 高青鹤 ,  燕宇 ,  王洪伟 ,  黄海东 ,  王林 ,  薛书姗

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的铁路信号机房电磁环境预测模型，包括：S1，对铁路信号机房的数据进行数据采集、数据预处理、数据标准化处理；S2，构建BP神经网络模型。本发明提出了基于机器学习算法的针对铁路信号机房的电磁环境效应预测模型，并能够对样本数据进行均衡处理、标准化处理、异常值处理等数据预处理操作，实现符合BP神经网络的输入，得到准确的铁路信号机房电磁环境预测结果。区别于传统的基于数值计算的方法，本发明创新性地将神经网络应用于铁路信号机房的电磁环境预测中，降低了传统方法的计算复杂度与泛化性差等问题。