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公开(公告)号：CN115271892A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210547647.0
申请日：2022-05-18
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06Q40/00 , G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本公开实施例提供了一种骗取留抵退税识别模型的构建方法、装置、设备和存储介质。骗取留抵退税识别模型构建方法包括获取多个样本退税申请数据序列和对应的实体标签；基于样本退税申请数据序列确定对应的第一特征向量；基于多个第一特征向量和对应的实体标签对预先构建的骗取留抵退税识别模型进行训练。骗取留抵退税识别模型构建方法能够直接挖掘样本退税申请数据的特征构建骗取留抵退税识别模型，而无需如现有专家评价指标体系的方法需要依靠专家经验设定评价指标、指标权重和指标阈值的问题。
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公开(公告)号：CN113496780A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010197391.6
申请日：2020-03-19
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明实施例提供了一种传染病确诊者数量预测方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：确定传染病预测天数、基本传染数、传染病潜伏周期，基于以下步骤进行迭代，直至传染病预测天数归零输出传染病第二累计确诊者数量：获取第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量；基于第一累计痊愈者数量、第一累计确诊者数量、基本传染数、传染病潜伏周期更新预设传染病预测模型中系数；基于第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量、经过更新的传染病预测模型，输出第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量；对传染病预测天数进行递减。
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公开(公告)号：CN113379169A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110924546.6
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种信息处理方法、装置、设备及介质。其中，信息处理方法包括：获取目标社会实体的目标社会实体信息；从目标社会实体信息中提取目标社会实体的与登记注册相关的目标特征向量；将目标特征向量输入预先训练好的梯度提升树模型，得到预先训练好的梯度提升树模型输出的目标社会实体的预测信用评分；若目标社会实体的预测信用评分符合预设的空壳实体检测条件，则确定目标社会实体为空壳实体。根据本公开实施例，能够提高对目标社会实体进行空壳实体检测的准确性，以满足税务稽查、风控预警等部门的实际业务需求。
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公开(公告)号：CN113220823A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010072425.9
申请日：2020-01-21
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06Q50/00 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法，该方法包括：获取与公共事件对应的媒体报道信息以及公众舆论内容；按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果，按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果；对比所述第一分析结果和第二分析结果确定所述媒体报道信息与所述公众舆论内容的差异程度；根据所述差异程度规划所述公共事件的报道议程。该技术方案通过对网络公共事件的媒体报道信息以及公众舆论进行对比分析，能够得到公众对公众事件的观点以及情感倾向，并根据公众的观点以及情感倾向规划公共事件的报道议程，以此不仅可以更好了解公众的意愿，还能促进社交媒体平台的健康发展。
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公开(公告)号：CN112364641A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011259475.4
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司 , 北京中科闻歌智安科技有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/166
Abstract: 本申请涉及一种面向文本审核的中文对抗样本生成方法及装置，其中方法包括：获取待处理语句信息；对待处理语句信息进行分词，得到多个词语；确定词语的第一重要性信息；获取各个词语对应的扰动词语；根据第一重要性信息，依次得到将待处理语句信息中各个词语替换为对应的扰动词语后的扰动语句信息；在确定扰动语句信息满足预设条件时，根据扰动语句信息得到对待处理语句信息攻击成功后的对抗样本。通过本实施例中的方法可以实现对待处理语句进行词语替换的方式得到对抗样本，进而可以增加用于对预测模型进行训练的样本的多样性，同时可以通过自动生成对抗样本，提升训练数据获取的便利性，提升模型训练的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115796389A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310045255.9
申请日：2023-01-30
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种税收预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标税收主体的税收样本数据以及所述税收样本数据的演化模式标注结果；基于所述税收样本数据以及所述演化模式标注结果进行模型训练，得到训练好的税收演化模式匹配模型；将目标税收主体的历史税收数据输入所述税收演化模式匹配模型，得到所述目标税收主体的税收演化模式预测结果；基于所述税收演化模式预测结果，生成所述目标税收主体的衍生特征向量；将所述目标税收主体的衍生特征向量输入预先训练好的多模式税收预测模型，得到所述目标税收主体的税收预测结果。本公开通过为目标税收主体匹配最佳的税收演化模式，显著提升了预测的精准性。
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公开(公告)号：CN115660796A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211577616.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种迁出风险企业的税源管理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据分析技术领域，迁出风险企业的税源管理方法包括：获取目标企业的经营数据；对经营数据进行特征提取处理，得到目标企业与企业迁出行为相关的特征；将特征输入预设的企业迁出风险监控模型，基于企业迁出风险监控模型，对目标企业进行迁出风险检测。本公开实施例可以通过预设的企业迁出风险监控模型对存在迁出风险的企业进行精准稳定地的识别与预警，无需依靠人为经验，缩短企业迁出风险税前监控的时间，提高对重点税源流失预警响应的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN114265982B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202111583634.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/216 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智能推荐方法，包括：A1、针对指定领域内待推荐信息的目标用户，获取目标用户的类型；A2、若目标用户的类型为活跃用户，则根据目标用户在第一预设时间段内的交互行为数据，基于知识图谱推荐内容方式和基于用户协同过滤推荐方式获取个性化的推荐结果；其中，知识图谱是预先构建的存储有指定领域内知识和实体之间关系的结构化的图谱信息；个性化的推荐结果包括：目标用户的最近邻用户对应的信息项和与目标用户的偏好实体匹配的信息项，本发明的方法可以有效解决现有推荐方法中存在的数据稀疏且关联性弱的问题，同时实现了快速精准推送文本信息，并做到千人千面的个性化推送。
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公开(公告)号：CN114139547A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111416144.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/295
Abstract: 本公开涉及一种知识融合方法、装置、设备、系统及介质。其中，知识融合法包括：基于第一实体数据中的第一实体名，获取第一实体数据对应的实体的至少一个实体别称，得到实体名称集；基于实体名称集，检测第一实体名和第二实体数据中的第二实体名是否匹配；在检测到第一实体名和第二实体名匹配时，将第一实体数据和第二实体数据进行融合，得到融合实体数据。根据本公开实施例，能够根据两条实体数据中的实体名是否匹配来判断它们是否需要融合，以减少计算量，提高融合效率，并且在两条实体数据中的实体名不匹配时，能够根据该两条实体数据的多维度相似度进行融合判别，以提高判别精度，进而实现多来源知识的融合，达到精准有效融合效果。
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公开(公告)号：CN113379169B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110924546.6
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 深圳中科闻歌科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种信息处理方法、装置、设备及介质。其中，信息处理方法包括：获取目标社会实体的目标社会实体信息；从目标社会实体信息中提取目标社会实体的与登记注册相关的目标特征向量；将目标特征向量输入预先训练好的梯度提升树模型，得到预先训练好的梯度提升树模型输出的目标社会实体的预测信用评分；若目标社会实体的预测信用评分符合预设的空壳实体检测条件，则确定目标社会实体为空壳实体。根据本公开实施例，能够提高对目标社会实体进行空壳实体检测的准确性，以满足税务稽查、风控预警等部门的实际业务需求。
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