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公开(公告)号：CN115503971A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211334237.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: B64D47/00 , B64C39/02 , F16M13/02 , F16M11/40 , F15B15/18 , F15B15/10 , B66D1/74 , B66D1/12 , H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种搭载气动机械臂的激光除障无人机及其除障方法，包括：无人机本体、激光清除装置、气动机械臂和驱动装置。驱动装置包括卷扬机构和气动机构，卷扬机构用于控制气动机械臂相对于无人机本体运动，气动机构用于控制自由端相对于连接端运动，从而使得激光清除装置随自由端一起运动。通过驱动装置中的卷扬机构以及气动机构，能够使得气动机械臂实现相对于无人机本体运动以及自由端相对于连接端运动，使得位于自由端上的激光清除装置能够更加灵活的活动。与现有技术相比，本发明所公开的一种搭载气动机械臂的激光除障无人机及其除障方法能够使得激光除障工具在除障无人机上运动更加灵活，从而实现提高除障精度和清除效率的目的。
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公开(公告)号：CN105488019B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510851392.7
申请日：2015-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F17/24
Abstract: 本发明公开了一种电能质量监测装置检测报告自动生成方法,包括以下步骤:(1)生成Excel格式的检测报告：根据出具最终检测报告时的表格数据输出位置，将需要插入数据的表格单元格中插入标签。(2)生成Word格式的检测报告：根据出具最终检测报告时的所有类型的数据输出位置，将需要插入数据的位置插入书签。(3)查询所述电能质量监测装置的原始检测数据。(4)按照标签将原始检测数据逐个录入Excel格式的检测报告的对应单元格中(5)按照书签将所有类型的数据插入所述Word格式的检测报告后，生成Word格式的最终检测报告，大量减少人工参与环节，降低检测中出现失误的可能性，提升检测自动化程度，提高检测工作效率和工作质量。
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公开(公告)号：CN119758184A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411953480.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/62 , G01R23/02 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器的绕组状态的在线识别方法及装置、设备及介质，方法包括：获取变压器的当前频响曲线；根据当前频响曲线以及预设的归一化频响混合方差算法，确定当前归一化频响混合方差；利用当前归一化频响混合方差以及预设的绕组状态识别模型，得到变压器的当前绕组状态，绕组状态识别模型是基于不同绕组状态下的样本归一化频响混合方差对卷积神经网络模型进行预先训练得到的。通过上述方式，可以避免因监测传感器误差导致的误判和潜在的安全风险，延长变压器使用寿命等优点，对于确保电力系统的安全、可靠和高效运行具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN119716658A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411953442.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种变压器绕组故障分析系统、方法及相关设备，第一上位机通过数字信号发生器发送不同频率的激励信号至可变电容和可变电阻最终输入至待分析变压器中，待分析变压器接收激励信号输出响应信号；第二上位机用于通过电流传感器和信号转换器接收待分析变压器输出的响应信号，并根据不同频率的激励信号、可变电容的电容值、可变电阻的阻值、响应信号进行分析，获得待分析变压器的绕组故障分析结果。通过调整可变电容和可变电阻至目标值后测量不同频率激励信号下的响应特性，从而构建待分析变压器的频响曲线，更全面地了解变压器在不同工作状态下的表现，从而获得精准的绕组故障分析结果，为变压器的维护与优化提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN119716657A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411953434.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于谐振信号的变压器绕组匝间短路故障诊断方法，该方法包括：获取变压器绕组谐振信号；计算获得所述变压器绕组谐振信号的极坐标因子；根据极坐标因子，将变压器绕组谐振信号转换为透视图，计算获得变压器绕组谐振信号差分函数变换系数；根据极坐标因子和差分函数变换系数，计算获得变压器绕组匝间短路故障识别因子，判断变压器绕组是否发生匝间短路故障；若判断变压器绕组发生匝间短路故障，计算变压器绕组匝间短路故障区域识别因子，根据变压器绕组匝间短路故障区域识别因子，判断变压器绕组发生匝间短路故障的区域；该方法能对变压器绕组匝间短路故障及故障区域进行准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119716180A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411953455.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器绕组状态监测的注入信号确定方法及相关装置，方法包括：获取变压器的原始注入信号以及响应信号；利用原始注入信号、响应信号、协方差算法及标准方差算法，确定原始注入信号的第一标准方差、响应信号的第二标准方差以及原始注入信号与响应信号之间的协方差；根据第一标准方差、第二标准方差以及协方差以及预设的差异化系数算法，确定目标差异化系数；利用目标差异化系数、原始注入信号及预设的优化算法进行优化处理，得到目标注入信号。通过优化原始注入信号，提高了监测的准确性和实时性。与传统方法相比能够更好地适应变压器的不同工作状态，提供更为精确的状态评估，从而为变压器的维护和故障预防提供科学依据。
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公开(公告)号：CN119689131A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411953439.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器绕组状态评估方法、存储介质及设备，包括：将多种不同的源信号分别注入至待测变压器中，并在预设频率范围内，按预设步长调整注入的源信号的频率，得到每种源信号所对应的待测频率响应曲线，然后根据每种源信号所对应的待测频率响应曲线和预设正常频率响应曲线确定每种源信号所对应的偏移因子，再根据所有源信号的偏移因子确定评估系数，最后根据评估系数评估待测变压器的绕组状态，即通过在预设频率范围内注入多种不同的源信号，可以在不同源信号方向和频率上进行测试，以提供全面的绕组状态评估，且由于是多种源信号结合进行测试评估，能够确保评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119171576A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411307610.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 云南电网有限责任公司楚雄供电局
Inventor： 代显忠 , 王欣 , 尹洪朗 , 孙世雄 , 张筱雨 , 杨春欢 , 李芳洲 , 王泽朗 , 王山 , 沈燚 , 李起荣 , 张弄韬 , 董俊贤 , 杨伟 , 晏庆丰 , 韦超 , 何瑞婷 , 邓龚磊 , 莫仕鑫 , 熊超 , 杨克虎 , 朱晓霰 , 李玉福 , 张学军
Abstract: 本发明涉及一种多功能智能移动电源设备，属于移动电源技术领域。本发明包括变频部分、变压器部分、全波整流部分、逆变部分；所述变频部分、变压器部分、全波整流部分、逆变部分依次连接；变频部分用于将48V电池通过H桥电路转换为高频交流信号；变压器部分用于将高频交流信号升压为多种交流电压；全波整流部分用于将多种交流电压转换为直流电压；逆变部分用于将某种直流电压通过H桥逆变电路转换为220V交流电压。本发明能解决重要负载电源回路故障时短时内恢复其供电问题。
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公开(公告)号：CN119001278A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411090108.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于红外测温的无线传能绝缘子传能效率测量方法，包括：基于红外测温，获取无线传能绝缘子的温度分布情况，然后根据温度分布情况确定无线传能绝缘子中的每个伞裙的无线传能线圈的电流有效值，最后根据所有伞裙的无线传能线圈的电流有效值确定无线传能绝缘子的电能传输效率；即该方式通过基于红外测温手段实时监测无线传能绝缘子的温度变化，以实时监测无线传能绝缘子的电能传输效率，可以及时发现并解决无线传能绝缘子潜在的性能下降或故障问题，确保输电杆塔上的在线监测设备的持续、可靠供电，进而提升整个电力系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118862496A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411017719.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/044 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 一种变压器热点温度确定方法、装置、可读介质及电子设备，涉及电力设备领域；能够预测变压器各个时刻的热点温度，提高变压器运行的安全性。该变压器热点温度确定方法包括：获取变压器的第一参数，通过第一参数确定变压器的电磁场数据；根据电磁场数据计算变压器的铁芯损耗与绕组损耗；生成变压器的流热场耦合模型；将铁芯损耗与绕组损耗输入流热场耦合模型中，通过稳态仿真计算流热场耦合模型在不同环境温度下的变压器温度分布数据；基于变压器温度分布数据，通过瞬态仿真计算流热场耦合模型在各时刻的热点温度；通过各时刻的热点温度训练得到循环神经网络模型，利用训练后的神经网络模型确定变压器待测时刻的热点温度。
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