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公开(公告)号:CN119558123A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411602476.2
申请日:2024-11-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G01R31/62 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了变压器故障的诊断方法及装置、设备及存储介质,方法包括:构建变压器的仿真模型;采集仿真模型在不同工况下的仿真运行数据;将仿真运行数据作为训练样本,根据训练样本训练预设的预测模型,得到变压器故障预测模型;采集变压器的实际运行参数,并将实际运行参数输入变压器故障预测模型中,得到变压器故障预测模型输出的实际运行参数对应的故障类型。通过仿真模型来生成的仿真运行数据用于训练变压器故障预测模型,以保证训练数据的全面性;其次,将实际运行数据输入至变压器故障预测模型进行预测可以识别出变压器潜在的故障迹象及故障可能性,有助于提前采取维修和保护措施,以减少变压器故障和停机时间。
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公开(公告)号:CN119538663A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411602478.1
申请日:2024-11-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度学习的变压器温度分布的监测方法及相关装置,监测方法包括:获取变压器的当前电压电流数据;利用当前电压电流数据以及预先训练的深度学习模型进行温度分布预测,得到变压器的至少包括变压器的当前绕组短路位置、当前风险位置以及当前温度分布的当前预测结果,风险位置用于指示变压器存在绕组烧毁风险的位置。通过上述方式可以利用采集的电压电流数据输入深度学习模型便可以预测变压器的温度分布、绕组短路位置与存在绕组烧毁风险的风险位置,在不需安装温度传感器的情况下实现变压器温度分布的监测,及定位到短路位置和风险位置对健康状态作出判断。
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公开(公告)号:CN119510416A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411654882.3
申请日:2024-11-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N21/88 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/35
Abstract: 一种变压器油箱故障检测方法、装置、可读介质及电子设备,涉及电力设备领域;能够提高变压器油箱的故障的检测精度。该变压器油箱故障检测方法包括:通过近红外波长的激光器照射发生故障的所述变压器油箱表面,获取变压器油箱表面的反射光;将所述反射光转换成电信号,通过小波变换提取所述电信号的第一特征,并通过短时傅里叶变换提取所述电信号的第二特征;通过所述第一特征、所述第二特征以及所述变压器油箱的故障类型训练深度神经网络模型;利用训练后的深度神经网络模型实时检测待识别变压器油箱是否发生故障。
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公开(公告)号:CN118966115A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411017714.3
申请日:2024-07-29
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器绕组变形检测方法及相关装置,该方法包括:基于多物理场耦合下对待测变压器绕组进行仿真模拟,得到待测变压器绕组对应的目标电流以及目标磁场强度,其中,目标电流为通过仿真模拟待测变压器绕组发生形变时的电流,目标磁场强度为目标电流下的磁场强度,获取待测变压器绕组的当前电流和对应的当前磁场强度,根据当前电流、当前磁场强度,以及目标电流、目标磁场强度,检测变压器绕组是否发生变形。该方法能够提供更准确的模拟结果,以帮助工程师更好地理解和优化变压器绕组的性能和可靠性,结合多物理场耦合的模拟更具综合性,准确性更高。
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公开(公告)号:CN117952006A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410103983.5
申请日:2024-01-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度学习的变压器温度场仿真方法,该方法包括:获取变压器的温度场数据,以及所述温度场数据所对应的变压器电压值;将所述温度场数据划分为训练数据集和测试数据集;对所述训练数据集进行预处理,得到特征向量及对应的特征值;将所述训练数据集对应的所述变压器电压值作为输入信息、将所述特征值作为输出信息,对深度学习模型进行训练;将所述测试数据集对应的所述变压器电压值输入到所述深度学习模型,获得测试结果;对所述测试结果进行反处理操作,得到所述变压器的温度场仿真结果,可以实现快速的变压器温度场仿真,能够达到对温度场数据实时预测的目的。
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公开(公告)号:CN116738787A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310646612.7
申请日:2023-06-01
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种获取变压器引线短路力的方法,该方法包括下列步骤:构建变压器三维模型并对所述变压器三维模型预设边界条件及载荷,最后根据有限元分析算法对所述变压器三维模型和边界条件及载荷进行处理,获取变压器引线短路力数据,这种方法能在确保引线建模精确度的基础上,又不增加线圈建模工作量和计算量,可以快速地实现电力变压器引线短路力的计算。
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公开(公告)号:CN113113792B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202110377577.4
申请日:2021-04-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H01R11/14
Abstract: 本发明公开了一种高压自锁接线夹钳套装,包括自锁接线组件和独立拆装接头,自锁接线组件和独立拆装接头相互适应且可拆卸连接。本套装具备自锁功能,能有效防止高压导线因重力或其他外力导致夹钳脱落;采用全新接线方式,使用绝缘杆连接后能一次操作完成高压导线咬合自锁,也能一次操作解除自锁状态取下接线,无需登高作业,规避高坠风险;其结构简单便于携带,且有效解决传统接线夹钳易掉落的问题,有效地减轻操作人员工作强度和保证其生命安全。
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公开(公告)号:CN115575731A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211334581.3
申请日:2022-10-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种带电体电势的确定方法、系统、装置及存储介质,属于输变电技术领域;其方法包括获取待测带电体的静电场仿真数据;利用所述静电场仿真数据建立静电场仿真计算模型;获取所述待测带电体所处空间内至少一个目标点的目标电场数据;根据所述静电场仿真计算模型和所述目标电场数据计算得到所述待测带电体的带电体电势。利用仿真手段和易于测得的目标电场数据对带电体电势进行确定,无需人员靠近待测带电体。一方面提高了确定带电体电势的安全性;另一方面提高了待测带电体的带电体电势的精确度。
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公开(公告)号:CN115544795A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211325423.1
申请日:2022-10-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F17/13 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种快速收敛的隔离开关温度场仿真方法、系统以及仿真分析终端,包括以下步骤:根据隔离开关几何结构、材料参数、额定电流建立多物理场仿真耦合计算模型;接收输入的预计算强迫风速值,设置预计算边界条件,并根据该预计算强迫风速值以及预计算边界条件基于该仿真耦合计算模型确定隔离开关的预计算流场分布数值;判断该多物理场仿真耦合计算模型的预计算是否满足收敛条件;将符合收敛条件的流场分布数值作为初始条件,入口和出口边界统一设置为开口边界,基于该多物理场仿真耦合计算模型计算隔离开关自然对流条件下的温度场。本发明快速收敛的仿真方法和系统,通过预计算流场初始值,实现了自然对流条件下温度场计算的快速收敛。
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公开(公告)号:CN115422762A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211136870.2
申请日:2022-09-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种电力变压器散热结构的参数确定方法、装置、设备及介质,所述方法包括:构建散热器几何模型,并对散热器几何模型的仿真参数进行设置;调整散热器几何模型,并基于仿真参数对不同结构参数对应的散热器几何模型进行散热仿真模拟;根据仿真结果获取散热器几何模型的散热性能与结构参数的对应关系;基于预设的散热需求条件以及散热性能与结构参数的对应关系,确定散热器几何模型的目标结构参数,以使得基于目标结构参数配置的散热器几何模型的散热性能满足散热需求条件。本发明通过调整散热器模型的结构参数并进行散热仿真模拟,能够准确获取散热器在不同结构参数下的散热性能,从而能够在配置变压器时准确地满足散热需求。
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