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公开(公告)号：CN116996198B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311238520.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提供一种灵活以太网双向时延对称小颗粒时隙分配方法及装置，该方法具体为，结合输入时隙数量需求、输入时隙位置、最大时延限制、空闲时隙数量、空闲时隙位置，设计基于二元整数线性规划的双向时延对称和时延最小的时隙分配方法。可以满足单用户、多用户场景下，根据当前网络状态和用户需求灵活、快速、动态调整分配、部署网络时隙资源的目的，满足特殊业务如电力特种业务和继电保护业务对传输时延和时延双向对称性的要求。本发明能够实现时隙资源的灵活、快速、动态调整分配，并且能够显著提高网络传输性能。
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公开(公告)号：CN116992400A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311258271.2
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于时空特征融合的协同感知方法及协同感知装置，该方法中，智能体在进行协同感知时，接收通信范围内其他智能体广播的感知信息；然后基于感知信息的时空特征选择有效的协同者；并进一步从时空维度对选择的有效协同者的感知信息进行特征融合。本发明的方法可以减少协同者的数量，降低感知融合的计算开销和复杂度；此外还可以减少无效协同者带来的噪声和干扰，并从时空维度对感知信息的特征进行聚合与优化，有效提升协同感知的精度。
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公开(公告)号：CN116523970A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310815801.2
申请日：2023-07-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T7/246 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于二次隐式匹配的动态三维目标跟踪方法及装置，该方法首先采用前值填充法将标注的轨迹序列进行长度对齐，并利用长度对齐的轨迹序列训练LSTM时序预测网络模型。其次，利用训练好的模型预测目标轨迹，并将预测的目标轨迹和当前点云数据检测出的显示、隐式目标检测框进行二次匹配，实现目标轨迹和当前点云数据中目标的正确关联，解决现有的三维目标跟踪方法由于不能完全正确检测出所有的动态目标进行匹配关联引发的目标轨迹误匹配或漏匹配问题。本发明提出的对预测轨迹中心点的有效搜索空间先后利用三维目标检测网络和聚类生成显隐式三维目标检测框的方式，提取了尽可能多的有效三维目标信息，显著提高了目标跟踪的准确率。
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公开(公告)号：CN116188167A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310404466.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开一种基于DAG结构的区块链系统及共识方法，该共识方法中，节点需要为发起的交易创建相应的新区块，并从更新的本地账本中选择两个先前的边缘区块作为新区块的第一父区块和第二父区块，新区块连接在父区块之后形成DAG结构的区块账本。其中，以账本中与该新区块的业务相似性最大的边缘区块作为第一父区块，以账本中高度最大的边缘区块作为第二父区块。本发明的DAG区块链系统在保留DAG结构优势的同时，针对DAG结构下交易排序低效的问题，通过业务相似性实现不同类型的交易分层，有效提升交易排序效率；同时所有的区块都连接在高度最大的区块之后，增强了区块和整个区块链系统的安全性。
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公开(公告)号：CN112512070B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110157176.8
申请日：2021-02-05
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力机制强化学习的多基站协同无线网络资源分配方法，该方法包括：算法网络结构G和目标网络搭建以及初始化；执行资源分配；重复步骤2的资源分配次，训练算法网络结构G；每完成步骤3中算法网络结构G训练X次，将算法网络结构G权重参数赋值给目标网络，实现目标网络的更新；步骤3执行次后，完成算法网络结构G的训练过程。通过图注意力机制获取主体之间的内在联系，分析各个切片数据包在时空上的波动情况，相较于基于优化算法以及遗传算法的资源分配策略以及基于传统强化学习的资源分配策略，能够得到更高的系统回报，即更高的频谱效率和更好的用户体验，同时可以适应动态变化的环境，更具灵活性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112702443A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110213278.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提供了一种星地协同通信系统多星多级缓存分配方法及装置，包括收集星地协同通信系统完成缓存分配所需的内容流行度信息、缓存大小信息以及传输延时信息；基于多星多级缓存的内容服务方式确定系统缓存分配问题；对缓存分配问题进行求解，得到最优缓存分配策略；基于最优缓存分配策略对系统中多星多级边缘服务器进行内容缓存，以优化星地协同通信系统性能。该方法充分利用星地协同通信系统中的多星多级缓存架构，通过多级边缘服务器之间的协同，以及多个卫星边缘服务器之间的协同，为用户提供边缘内容服务，能够有效减小星地协同通信系统中内容服务延时，由于星地链路长延时导致延时指标无法达到的问题，保障用户延时敏感业务的传输。
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公开(公告)号：CN112312569A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011542219.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 之江实验室
IPC: H04W72/04 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于透镜阵列的预编码和波束选择矩阵联合设计方法，属于无线资源分配以及优化算法设计领域。该方法包括：预编码和波束选择矩阵联合设计问题建立及转化，系统参数初始化，根据信道状态信息迭代优化最优预编码矩阵P和波束选择矩阵F，执行资源分配。本发明得到的优化算法设计相较于基于逐次比较的算法以及基于最大波束幅度选择的算法，能得到更高的系统回报值，即更高的系统传输速率和更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN118691467A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410688411.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/4038 , G06T5/77 , G06T5/60 , G06V20/70 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种图像超分辨率的加速方法、系统、装置及存储介质，本发明识别和利用图像中不同区域的信息量差异，进而对这些区域采取差异化的处理策略，通过一种算法识别出图像中信息量丰富的区域和信息量较少的区域，对于识别出的不同区域，本发明采用不同的超分辨率恢复策略，对于信息量丰富的区域，可以采用更为精细的算法，以确保在放大过程中细节的准确恢复；而对于信息量较少的区域，则可以采用更快但可能略微粗糙的算法，以节省处理时间；在保证图像超分质量的前提下，本发明通过智能选择处理策略，显著提高了图像超分辨率的处理速度。
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公开(公告)号：CN118612509A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410688412.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 之江实验室
IPC: H04N21/44 , H04N21/431 , H04N21/488
Abstract: 本发明公开了一种基于重要性评估的多模态个性化扩散模型视频生成及加速装置和方法，包括：用于对原视频和图像数据进行文本字幕消除和低质量图像筛选过滤的视频图像预处理模块，用于向开源预训练的文本做引导的视频生成扩散模型内注入实体位置的条件信息的文本、实体位置控制的视频生成扩散模型训练微调模块，用于调整视频生成模型的噪声初始化的文本、实体位置控制的视频生成扩散模型优化模块，文本、实体位置控制的视频生成扩散模型推理加速模块和文本、实体位置控制的视频生成扩散模型编辑调整模块。本发明能够解决模型生成质量差、生成效率低、模态信息单一和未充分挖掘扩散模型生成过程中特征间联系的技术问题。
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公开(公告)号：CN117684125A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311611199.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种室温优化Si衬底上NbN薄膜超导转变温度的方法及其应用，包括以下步骤：固定Si衬底温度为室温，溅射功率为100W～300W，沉积气压为1mTorr～5mTorr，反应气体N2和工作气体Ar的气体质量流量比为15％～35％，溅射时间为1200s～1500s，在Si衬底上沉积得到具有高超导转变温度的NbN超导薄膜。本发明方法制备出的NbN超导薄膜的超导转变温度能够达到14.07K，且沉积温度为室温，制备方法简单可靠，可重复性好，可工业批量化生产，同时为后续NbN超导材料的机制研究、超导动态电感探测器研制及其工程应用提供了有力的材料支撑。
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