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公开(公告)号：CN118522329A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410977446.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G11C13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于预定点的多值忆阻器编程方法和装置，预先设置编程参数，并对忆阻器单元进行初始化；在栅压控制的情况下，对忆阻器单元进行扫描，统计数据并进行拟合，得到拟合曲线；根据拟合曲线，得到测试对象的目标测试值对应的初始栅极控制电压，并初始化编程次数；获取测试对象的测量值，并判断测量值是否在目标范围内；如果测量值在目标范围内，则编程成功，退出编程过程；反之，则对忆阻器单元进行栅压调节，并增加编程次数；判断编程次数是否大于最大编程次数：如果大于最大编程次数，则证明本次编程失败，该忆阻器可能已损坏；反之则重复上述步骤，直到编程成功。本发明可大幅提高器件的编程效率，并且有效提高器件的使用寿命。
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公开(公告)号：CN117877561B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410077923.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G11C29/12
Abstract: 本申请提供一种忆阻器件的测试方法、系统、装置及存储介质。忆阻器件的测试方法包括：根据忆阻器件的开关电压确定直流电压范围；确定忆阻器件的电路模型；在直流电压范围内，确定忆阻器件的测试频率区间内的多个频率点；及在直流电压范围内，对忆阻器件的电路模型在测试频率区间内的多个频率点下进行电容性能测试。本申请可以高效、便捷的对忆阻器件进行电容性能的测试，便于研究忆阻器件的电阻电容双参量记忆特性。
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公开(公告)号：CN117406982B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311339594.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种存算一体应用生成系统和生成方法、存储介质及设备。该存算一体应用生成系统包括：资源管理模块、模型开发模块以及应用开发模块；资源管理模块用于提供AI模型、模型算子、训练数据集、编译器以及开发框架；模型开发模块用于接收模型开发指令，判断资源管理模块中是否存储有目标模型，若是，调用目标模型，否则确定用户选择的各目标模型算子，并基于各目标模型算子构建目标模型，以及，从资源管理模块中调用训练数据集训练目标模型，调用编译器对训练完成的目标模型进行编译；应用开发模块用于获取应用开发指令，自动生成开发框架的代码并导入编译后的目标模型，得到目标应用程序并部署在存算一体设备中。
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公开(公告)号：CN117406982A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311339594.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种存算一体应用生成系统和生成方法、存储介质及设备。该存算一体应用生成系统包括：资源管理模块、模型开发模块以及应用开发模块；资源管理模块用于提供AI模型、模型算子、训练数据集、编译器以及开发框架；模型开发模块用于接收模型开发指令，判断资源管理模块中是否存储有目标模型，若是，调用目标模型，否则确定用户选择的各目标模型算子，并基于各目标模型算子构建目标模型，以及，从资源管理模块中调用训练数据集训练目标模型，调用编译器对训练完成的目标模型进行编译；应用开发模块用于获取应用开发指令，自动生成开发框架的代码并导入编译后的目标模型，得到目标应用程序并部署在存算一体设备中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117038646A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311293178.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 之江实验室
IPC: H01L23/58 , H01L23/498 , H01L21/48
Abstract: 本申请提供一种陶瓷封装结构及其设计方法。该陶瓷封装结构包括：陶瓷基板、芯片、键合丝、封装环框、盖板和金属凸点。其中，陶瓷基板设有键合键；键合键包括信号键合键和接地键合键；芯片容置于陶瓷基板一侧的中心区域，至少部分被键合键包围，芯片的四周间隔分布有接地键合键，芯片靠近键合键的区域设有引脚，引脚包括信号引脚和接地引脚；信号引脚的数量小于或等于信号键合键的数量，接地引脚的数量小于或等于接地键合键的数量；至少部分信号键合键通过键合丝与信号引脚连接，至少部分接地键合键通过键合丝与接地引脚连接。可实现满足芯片封装结构的信号质量以及生产周期的双向需求。
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公开(公告)号：CN115576328B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211421109.3
申请日：2022-11-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了基于模糊控制器的机器人导航避障方法及装置，通过采集机器人激光雷达和里程计两种传感器的信息作为模糊控制器输入，建立两套知识库和模糊推理规则，得到第一模糊控制器的输出为机器人运动的线速度和角速度，第二模糊控制器的输出为导航和避障两个任务的权重值，用于权衡机器人的导航和避障这两个任务。本发明中除了模糊控制理论外不需要其他人工智能算法的辅助，不需要预先构建地图，不需要大量的数据库和训练集，即可实现机器人在未知的、动态的复杂环境中避障导航的功能。基于人类知识和语言设计的策略，易于理解、实时性高、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN115311506B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211238897.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于阻变存储器的量化因子优化的图像分类方法及装置，分别构建基于阻变存储器的浮点神经网络模型及与其对应的基于阻变存储器的神经网络量化模型，通过一种新的量化因子优化损失函数结合分类损失函数，对神经网络量化模型进行训练，并且与阻变存储器的特性结合，通过迭代优化使图像分类神经网络模型学习到的量化因子尽可能的接近2的幂次方，在推理阶段，将量化后的值映射到阻变存储器阵列的电压值和电导值，并对输出电流进行移位操作，得到卷积层输出量化后的值，最终得到基于阻变存储器的神经网络量化模型的图像分类结果，由于每层的量化因子通过基于阻变存储器的神经网络模型学习得到，能够加快模型的推理速度。
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公开(公告)号：CN115049885B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210981223.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F5/06
Abstract: 本发明公开了一种存算一体卷积神经网络图像分类装置及方法，通过控制器对装置的其他单元、器件的控制；通过数据存储器存储神经网络分类的图像数据，以及中间特征图数据；通过存算一体单元获取的图像数据，并对图像数据进行卷积神经网络中的卷积层以及全连接层的计算，得到特征值；通过激活函数单元对存算一体单元输出的特征值进行非线性操作，得到非线性操作后的特征值；通过池化单元依次对非线性操作后的特征值进行行池化操作和列池化操作，并将最终结果值存入数据存储器；通过分类器获取最后一层神经网络计算对应的存算一体单元的输出，根据分类标签得到分类结果；从而实现数据流的优化，减少数据存取次数，减小所需缓存容量，提升计算效率。
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