一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法、装置及车辆

    公开(公告)号:CN114572068A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210103960.5

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法、装置及车辆。所述基于卷积神经网络的电动座椅调节方法包括:获取使用者的身体信息;获取经过训练的卷积神经网络模型;将所述使用者的身体信息输入至所述经过训练的卷积神经网络模型,从而获取最佳坐姿;将所述最佳坐姿发送给驱动装置,从而使驱动装置根据所述最佳坐姿驱动电动座椅运动。本申请的基于卷积神经网络的电动座椅调节方法从提升用户健康性、舒适性以及智能化体验角度出发,通过预先训练一个卷积神经网络模型,经过该网络模型的计算后,系统可根据用户的身高、体重等信息进行最佳的坐姿推荐,进而帮助用户在驾乘车辆时保持良好且舒适的坐姿,降低久坐的危害。

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