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公开(公告)号：CN118410359A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410668114.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法及系统，涉及石油开采和抽油机工况诊断领域，抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法，根据示功图数据、工况类别、标准井和待处理井，得到散点分布图；对散点分布图进行聚类，得到标准井和待处理井的每个工况类别的重心坐标值；根据标准井和待处理井的每个工况类别的重心坐标值，利用映射的方法，得到归一化的坐标值。实施本发明提供的抽油机示功图数据多类别聚类归一化方法及系统，能提高抽油机工况识别精度。
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公开(公告)号：CN119339002B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411874053.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请提供了一种深层走滑断裂花状构造随机建模方法及设备，涉及构造地质学和数学地质建模技术领域，方法包括：基于分形噪声的方法生成n个三维分形数据体；从每个三维分形数据体中沿Z方向抽取二维切片并添加参考深度，得到多个沉积地层序列；给每个沉积地层序列添加相应倾角；叠加多个沉积地层序列得到层位模型；添加一条主干走滑断层，并生成倾滑断层中心点以及掩膜；在倾滑断层中心点处添加相同类型的模拟断层，使用掩膜屏蔽超过主干走滑断层的模拟断层，得到负花构造模型或正花构造模型。本发明能够有效生成逼真的走滑断裂花状构造模型，为使用深度学习精细刻画走滑断裂及其花状构造提供训练数据。
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公开(公告)号：CN119692576A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510220348.X
申请日：2025-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及油藏开采技术领域，尤其涉及一种基于LSTM‑Attention的油藏分层注采生产预测方法。该方法使用油藏数值模拟器模拟多层非均质油藏的注采过程，构建生产数据集，对生产数据集中的数据进行预处理，然后将生产数据集划分为训练集和测试集；构建LSTM‑Attention神经网络模型，该模型包括LSTM部分、注意力机制和全连接层；在四注四采与四注两采的生产方式下应用训练好的LSTM‑Attention神经网络模型；利用训练好的LSTM‑Attention神经网络模型预测得到产油量，结合油田经济效益分析，优化注水策略，即通过调整注水井的注水量，实现油藏产量最大化和成本最小化，从而提高油田的净现值和经济效益。本发明还能够有效预测各层位的产油量和压力，预测精度高达95%以上。
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公开(公告)号：CN119534758A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411568477.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开一种基于原位条件的二氧化碳封存实验模拟装置及方法，涉及二氧化碳封存技术领域，所述装置包括压力容器、三相供应系统、载荷系统、采集系统和控温系统，压力容器包括压力筒、方向移动块及位移传感器；载荷系统施加压力给岩心样品提供三轴方向上的应力和形变量；采集系统包括用于摄像获取岩心样品孔隙结构及流体变化特征的核磁数据采集系统和用于采集CO2注入岩心样品中压力和温度的温压数据采集系统；控温系统用于控制CO2注入岩心样品时的温度。本发明中的模拟方法能够模拟地下储层真实的热—水—压力—地质力学条件，考虑两相或三相与岩石之间的物理和化学相互作用及岩石的力学特性，进而开展二氧化碳地质封存的封存机理和安全性研究。
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公开(公告)号：CN119323183A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411864555.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO的多条件约束储气库注采方案优化方法及计算机设备，涉及储能技术领域，基于PSO的多条件约束储气库注采方案优化方法主要包括：根据储气库的岩心数据、测井数据、地震数据和静态流体数据，构建储气库三维地质模型和储气库流体模型，利用数值模拟方法和历史生产数据进行拟合和反演，选取储气库注采井作为注采优化对象，构建优化模型、储气库运行目标函数和多约束条件，利用粒子群算法，得到最优注采配产方案。实施本发明提供的基于PSO的多条件约束储气库注采方案优化方法及计算机设备，能优化单井注采气量，实现储气库配产方案设计，保障储气库长期稳定安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117853343B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410050401.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T3/4084 , G06T5/70 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种基于分形噪声的非均质月壤随机建模方法，涉及月壤随机建模技术领域，包括：确定月壤相对介电常数的第一范围；生成服从标准高斯正态分布的二维随机数矩阵，得到空间域的二维白噪声图像；通过傅里叶变换将二维白噪声图像变换到频率域，得到频率域图像；计算二维白噪声图像X和Y方向的频率，构建滤波器；将滤波器与频率域图像相乘进行滤波；将滤波后的频率域图像转换到空间域，得到空间域图像；通过整体缩放以及平移，将空间域图像的范围调整至第一范围，更新空间域图像的每个点的值并作为月壤相对介电常数，从而创建非均质月壤模型。能够快速生成大量贴近真实情况的月壤模型，为反演探月雷达数据提供大量有标签的训练数据。
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公开(公告)号：CN117853343A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410050401.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T3/4084 , G06T5/70 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种基于分形噪声的非均质月壤随机建模方法，涉及月壤随机建模技术领域，包括：确定月壤相对介电常数的第一范围；生成服从标准高斯正态分布的二维随机数矩阵，得到空间域的二维白噪声图像；通过傅里叶变换将二维白噪声图像变换到频率域，得到频率域图像；计算二维白噪声图像X和Y方向的频率，构建滤波器；将滤波器与频率域图像相乘进行滤波；将滤波后的频率域图像转换到空间域，得到空间域图像；通过整体缩放以及平移，将空间域图像的范围调整至第一范围，更新空间域图像的每个点的值并作为月壤相对介电常数，从而创建非均质月壤模型。能够快速生成大量贴近真实情况的月壤模型，为反演探月雷达数据提供大量有标签的训练数据。
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公开(公告)号：CN115639605A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211331692.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的高分辨率断层的自动识别方法和装置，包括：获取待识别地震图像；将所述待识别地震图像输入质量提升模型，输出提升后地震图像；其中，所述质量提升模型是基于多个样本低质量地震图像和对应的高质量地震图像标签构建的第一训练集和第一验证集进行训练后得到的，所述第一训练集和所述第一验证集通过随机参数模拟生成；将所述提升后地震图像输入断层识别模型，输出断层概率图；其中，所述断层识别模型是基于多个样本地震图像和对应的断层概率图标签构建的第二训练集和第二验证集进行训练后得到的。所提出的方法相较于常规方法可获得更干净清晰的断层概率图，预测的断层位置也更加准确。
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公开(公告)号：CN119723582B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510221839.6
申请日：2025-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种岩石薄片矿物识别方法、介质、设备，涉及矿物识别技术领域，方法包括：获取岩石薄片多个偏光角度下的单偏光图像与正交偏光图像,并进行图像标注，获得标签图像集合；基于U‑Net架构构建岩石薄片矿物识别模型，U‑Net架构的岩石薄片矿物识别模型左部分通过四个下采样连接五个特征提取块，每个特征提取块由一个卷积和一个Swin‑Transformer Stage相连组成，由Swin‑Transformer Stage输出特征；使用标签图像集合对模型进行训练和测试，将待检测的岩石薄片图像输入训练后的模型，得到矿物分割结果。本发明的方案对不同角度偏光下的复杂的矿物图像识别能力强。
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公开(公告)号：CN119692576B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510220348.X
申请日：2025-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及油藏开采技术领域，尤其涉及一种基于LSTM‑Attention的油藏分层注采生产预测方法。该方法使用油藏数值模拟器模拟多层非均质油藏的注采过程，构建生产数据集，对生产数据集中的数据进行预处理，然后将生产数据集划分为训练集和测试集；构建LSTM‑Attention神经网络模型，该模型包括LSTM部分、注意力机制和全连接层；在四注四采与四注两采的生产方式下应用训练好的LSTM‑Attention神经网络模型；利用训练好的LSTM‑Attention神经网络模型预测得到产油量，结合油田经济效益分析，优化注水策略，即通过调整注水井的注水量，实现油藏产量最大化和成本最小化，从而提高油田的净现值和经济效益。本发明还能够有效预测各层位的产油量和压力，预测精度高达95%以上。
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