公开(公告)号：CN119723582B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510221839.6

申请日：2025-02-27

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 孙璐 ,  钟志 ,  魏豪 ,  李成龙 ,  邓天乐 ,  魏政

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种岩石薄片矿物识别方法、介质、设备，涉及矿物识别技术领域，方法包括：获取岩石薄片多个偏光角度下的单偏光图像与正交偏光图像,并进行图像标注，获得标签图像集合；基于U‑Net架构构建岩石薄片矿物识别模型，U‑Net架构的岩石薄片矿物识别模型左部分通过四个下采样连接五个特征提取块，每个特征提取块由一个卷积和一个Swin‑Transformer Stage相连组成，由Swin‑Transformer Stage输出特征；使用标签图像集合对模型进行训练和测试，将待检测的岩石薄片图像输入训练后的模型，得到矿物分割结果。本发明的方案对不同角度偏光下的复杂的矿物图像识别能力强。

公开(公告)号：CN119723582A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510221839.6

申请日：2025-02-27

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 孙璐 ,  钟志 ,  魏豪 ,  李成龙 ,  邓天乐 ,  魏政

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种岩石薄片矿物识别方法、介质、设备，涉及矿物识别技术领域，方法包括：获取岩石薄片多个偏光角度下的单偏光图像与正交偏光图像,并进行图像标注，获得标签图像集合；基于U‑Net架构构建岩石薄片矿物识别模型，U‑Net架构的岩石薄片矿物识别模型左部分通过四个下采样连接五个特征提取块，每个特征提取块由一个卷积和一个Swin‑Transformer Stage相连组成，由Swin‑Transformer Stage输出特征；使用标签图像集合对模型进行训练和测试，将待检测的岩石薄片图像输入训练后的模型，得到矿物分割结果。本发明的方案对不同角度偏光下的复杂的矿物图像识别能力强。