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公开(公告)号:CN112613545B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202011490474.0
申请日:2020-12-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 交通运输部规划研究院 , 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱遥感数据提取水体的方法,包括以下步骤:步骤1:大量获取多种地表类型的遥感反射率数据作为训练数据集;步骤2:分别求取每个地类训练数据集的平均反射率;步骤3:分别将每类平均反射率的各个波段除以各自的绿光波段反射率,得到对应的比例系数;步骤4:将比例系数与水体通用模型进行结合,列出不等式组;步骤5:求解不等式组,得到最终的水体提取模型。本发明可以利用国产卫星数据进行水体提取,解决了冰雪与水体难以区分的难题。
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公开(公告)号:CN112487346A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011153753.8
申请日:2020-10-26
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种山地地表温度遥感反演方法,包括以下步骤:步骤1:下载搭载在Landsat 8卫星上的TIRS传感器的星上辐亮度产品,以及OLI传感器的地表反射率产品,并进行数据预处理;步骤2:地表发射率计算;步骤3:地形参数计算;步骤4:大气参数计算;大气参数包括大气透过率、大气上行辐射和大气下行辐射;步骤5:山地地表温度反演;针对山地的复杂地形,通过将坡度、坡向和天空可视因子等地形参数引入到热辐射传输方程,建立了山地地表温度反演方法,有效减小了利用常规的热辐射传输方程反演山地地表温度导致的误差,提高了山地地表温度反演精度。
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公开(公告)号:CN112464980A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011154269.7
申请日:2020-10-26
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种融合热红外与被动微波遥感数据反演地表温度的方法,包括以下步骤:步骤1:下载MODIS数据并进行数据预处理;步骤2:下载AMSR‑E数据并进行数据预处理;步骤3:利用MODIS热红外数据反演晴空情况下的地表温度;步骤4:利用AMSR‑E被动微波数据反演有云情况下的地表温度;步骤5:晴空条件下的MODIS地表温度与有云条件下的AMSR‑E地表温度的融合。本发明充分利用热红外遥感和被动微波遥感各自的优势,建立了晴空情况下热红外地表温度和有云情况下被动微波地表温度的融合方法,实现了高空间分辨率的地表温度全天候遥感监测。
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公开(公告)号:CN111766224A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010641670.7
申请日:2020-07-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种仅利用辐亮度数据反演叶绿素荧光光谱的方法,包括以下步骤:步骤1:基于模拟和实测数据获取各种生态条件下的叶绿素荧光光谱曲线和无荧光光谱,组成训练光谱库;步骤2:分别对获取的两类光谱数据进行奇异向量分解,得到各自的奇异分量;步骤3:分别将前10个荧光光谱分量和无荧光光谱分量的组合输入模型,利用最小二乘方法进行拟合,逐个计算辐射传输模型中的未知数,同时计算对应的贝叶斯指数;步骤4:利用贝叶斯指数最小时所用的叶绿素荧光光谱分量和无荧光光谱分量个数作为模型输入,反演得到叶绿素荧光光谱。本发明只需辐亮度光谱数据即可反演得到叶绿素荧光光谱,不再受同步辐照度数据的限制。
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公开(公告)号:CN111751342A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010618605.2
申请日:2020-06-30
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于夫琅和费暗线反演日光诱导叶绿素荧光的方法,包括以下步骤:步骤1:选取有代表性的不包含荧光信息的辐亮度光谱组成训练光谱数据集;步骤2:利用奇异向量分解技术对训练光谱数据集进行奇异向量分解;步骤3:设置0.05%的阈值,根据阈值确定可用的奇异向量个数N;步骤4:分别使用前M个奇异向量(M≤N)逐次进行实测光谱重构,确定重构精度最高(重构光谱与实测光谱间残差最小)时的奇异向量个数m作为最终的模型输入参数;步骤5:利用标准最小二乘方法求解模型中的未知数,反演叶绿素荧光。本发明可以从宽波段范围反演叶绿素荧光,降低了反演叶绿素荧光对传感器光谱分辨率的要求。
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公开(公告)号:CN109031473B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201810633322.8
申请日:2018-06-19
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种完全晴天的自动判断方法和装置,涉及遥感天气预测技术领域,该方法包括获取目标区域在目标日期全天的预设时间尺度的地面入射太阳短波辐射数据;根据该数据计算日出时刻、日落时刻,以及短波大气透射率和归一化入射太阳辐射值;解析该地面入射太阳短波辐射数据和短波大气透射率在日出时刻至日落时刻之间随时间的变化情况,并以此判断该目标区域的天气情况;若该天气情况判断为晴天,则比较该归一化入射太阳辐射值和晴天阈值;若该归一化入射太阳辐射值不小于晴天阈值,则确认该目标区域在该目标日期的天气为完全晴天。本发明实施例提供的一种完全晴天的自动判断方法和装置,可以简单快速地确定完全晴天或完全有云的天气状况。
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公开(公告)号:CN109187360B
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201811084258.9
申请日:2018-09-17
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明属于地表蒸散发遥感估算技术领域,涉及基于反射率-植被覆盖度二维空间的蒸散发遥感反演方法和应用。该方法包括:获取目标区域在预设时间尺度的相关数据;确定基于反射率-植被覆盖度二维空间的蒸散发遥感反演方法的原理与定义,以及反射率-植被覆盖度二维空间中蒸发比的变化规律;根据长时间序列遥感短波红外反射率数据和植被覆盖度数据,确定反射率-植被覆盖度二维空间的干湿边,构建反射率-植被覆盖度的二维空间;根据扩展的P-T方程,以及构建的反射率-植被覆盖度二维空间中蒸发比的变化,确定与蒸发比相关的参数φ;基于所确定的参数φ,计算预设时间尺度的蒸散发。本发明对于准确地利用遥感手段获取地表蒸散发具有重要意义。
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公开(公告)号:CN106991412B
公开(公告)日:2020-03-20
申请号:CN201710256966.5
申请日:2017-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法,包括以下步骤:采集CLDAS气象数据;采集MODIS数据,利用ENVI软件进行预处理,最后输出为tiff格式;对MODIS像云进行判别,分为MODIS无云像元与MODIS有云像元,基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上,针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况,提出利用气象数据信息进行估算的方法,从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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公开(公告)号:CN109063330A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810870450.4
申请日:2018-08-02
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明提供了一种考虑土壤水分影响的地表温度降尺度方法,属于地表温度降尺度方法技术领域。所述方法包括构建输入数据集;分别计算高空间和低空间分辨率影像像元的植被覆盖度;通过计算低空间分辨率四个极限端元的地表温度,计算介于根区土壤水分充足/表层土壤水分亏缺和根区水分亏缺/表层无土壤水分之间的临界温度;计算低空间分辨率各像元的土壤和植被组分温度;计算高空间分辨率地表温度。有效解决常用的统计回归地表温度降尺度方法中假设研究窗口内土壤水分不变的不合理性及要求窗口较小的局限性,基于高低分辨率遥感数据具有相等的组分温度,逐像元确定土壤水分对地表温度的影响,实现地表温度的空间降尺度,并提高其精度。
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公开(公告)号:CN106991412A
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201710256966.5
申请日:2017-04-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法,包括以下步骤:采集CLDAS气象数据;采集MODIS数据,利用ENVI软件进行预处理,最后输出为tiff格式;对MODIS像云进行判别,分为MODIS无云像元与MODIS有云像元,基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上,针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况,提出利用气象数据信息进行估算的方法,从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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