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公开(公告)号：CN115186339A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210791903.0
申请日：2022-07-05
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑城市三维结构影响的地表温度与发射率同时反演方法，利用ECOSTRESS多波段的热红外数据，通过引入天空可视因子表征城市三维几何结构，结合分裂窗方法和温度/发射率分离方法各自的优点，利用分裂窗方法进行大气校正，在此基础上，利用温度/发射率分离方法实现地表温度与发射率分离，提出了一种考虑城市三维结构影响的地表温度与发射率同时反演的方法，该方法无需输入城市地表发射率，并且实现了地表温度与发射率的同时反演，从而提高城市地表温度反演精度。
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公开(公告)号：CN112464980A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011154269.7
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种融合热红外与被动微波遥感数据反演地表温度的方法，包括以下步骤：步骤1：下载MODIS数据并进行数据预处理；步骤2：下载AMSR‑E数据并进行数据预处理；步骤3：利用MODIS热红外数据反演晴空情况下的地表温度；步骤4：利用AMSR‑E被动微波数据反演有云情况下的地表温度；步骤5：晴空条件下的MODIS地表温度与有云条件下的AMSR‑E地表温度的融合。本发明充分利用热红外遥感和被动微波遥感各自的优势，建立了晴空情况下热红外地表温度和有云情况下被动微波地表温度的融合方法，实现了高空间分辨率的地表温度全天候遥感监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115859211A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211437664.5
申请日：2022-11-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三温不确定度估算模型的地表温度产品融合方法，步骤1：地表温度数据的获取与预处理；步骤2：构建地表温度产品的长时间序列数据集；步骤3：逐像元估算地表温度产品不确定度；步骤4：地表温度产品融合；在无需任何先验知识且考虑地表温度产品自身不确定度的情况下，通过融合三种地表温度产品来提高地表温度产品精度。相比基于算术平均的简单融合方法和基于卡尔曼滤波数据同化的融合方法，本发明无需任何先验知识且考虑地表温度产品自身不确定度，利用三种地表温度产品估计的不确定度计算最优的融合权重，通过融合三种地表温度产品提高地表温度产品精度。
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公开(公告)号：CN114722350B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210390649.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明提供了一种FY‑3D被动微波数据云下地表温度反演与验证方法，包括：获取FY‑3D被动微波数据，并进行数据预处理提取18.7GHz和23.8GHz垂直极化通道的双通道亮温；获取ERA5大气廓线数据，并进行数据处理提取大气水汽和液态水含量；基于18.7GHz和23.8GHz垂直极化通道的双通道亮温，结合对应的大气水汽和液态水含量数据，采用双通道物理算法估算有云情况下的地表温度；利用站点实测云下地表温度数据对估算的地表温度进行验证和校正。本发明将大气水汽和云中液态水含量对被动微波辐射的影响进行定量化，提高云下地表温度估算精度，并实现地面点数据和FY‑3D被动微波数据云下地表温度的精度对比验证。
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公开(公告)号：CN115186339B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210791903.0
申请日：2022-07-05
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑城市三维结构影响的地表温度与发射率同时反演方法，利用ECOSTRESS多波段的热红外数据，通过引入天空可视因子表征城市三维几何结构，结合分裂窗方法和温度/发射率分离方法各自的优点，利用分裂窗方法进行大气校正，在此基础上，利用温度/发射率分离方法实现地表温度与发射率分离，提出了一种考虑城市三维结构影响的地表温度与发射率同时反演的方法，该方法无需输入城市地表发射率，并且实现了地表温度与发射率的同时反演，从而提高城市地表温度反演精度。
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公开(公告)号：CN115859211B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211437664.5
申请日：2022-11-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三温不确定度估算模型的地表温度产品融合方法，步骤1：地表温度数据的获取与预处理；步骤2：构建地表温度产品的长时间序列数据集；步骤3：逐像元估算地表温度产品不确定度；步骤4：地表温度产品融合；在无需任何先验知识且考虑地表温度产品自身不确定度的情况下，通过融合三种地表温度产品来提高地表温度产品精度。相比基于算术平均的简单融合方法和基于卡尔曼滤波数据同化的融合方法，本发明无需任何先验知识且考虑地表温度产品自身不确定度，利用三种地表温度产品估计的不确定度计算最优的融合权重，通过融合三种地表温度产品提高地表温度产品精度。
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公开(公告)号：CN114722350A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210390649.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明提供了一种FY‑3D被动微波数据云下地表温度反演与验证方法，包括：获取FY‑3D被动微波数据，并进行数据预处理提取18.7GHz和23.8GHz垂直极化通道的双通道亮温；获取ERA5大气廓线数据，并进行数据处理提取大气水汽和液态水含量；基于18.7GHz和23.8GHz垂直极化通道的双通道亮温，结合对应的大气水汽和液态水含量数据，采用双通道物理算法估算有云情况下的地表温度；利用站点实测云下地表温度数据对估算的地表温度进行验证和校正。本发明将大气水汽和云中液态水含量对被动微波辐射的影响进行定量化，提高云下地表温度估算精度，并实现地面点数据和FY‑3D被动微波数据云下地表温度的精度对比验证。
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