双方向入光双偏压工作的有机光电探测器及制备方法

    公开(公告)号:CN116437673A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310476576.4

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种双方向入光双偏压工作的有机光电探测器及制备方法,归属于有机半导体薄膜光电探测器领域。探测器包括衬底、四层堆叠结构,四层堆叠结构从下至上依次包括ITO阴极、电子传输层、光活性层、ITO阳极,器件结构中没有空穴传输层,有机光电探测器在顶层入光和底层入光时都能够对光电流进行探测,ITO阴极和ITO阳极材料相同、功函数相同,在正向偏置时也能对暗电流进行抑制、对光电流进行探测,因此能够同时在正向偏压和反向偏压下实现对入射光信号的放大和探测。本发明器件结构简单,光活性层选择了PBDB‑T给体和ITIC‑Th受体的体异质结结构,材料的响应波段宽,体异质结结构响应速度快,探测效率高。

    一种适用于气体传感器阵列的标定浓度选取方法

    公开(公告)号:CN115936079B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310183544.5

    申请日:2023-03-01

    Abstract: 本发明提供一种适用于气体传感器阵列的标定浓度选取方法,属于气敏传感器测量技术领域,具体为:利用气体阵列传感器获取混合气体的浓度变化序列和响应变化序列;构建AE‑BP模型并训练;构建VAE,对响应变化序列进行同分布生成,输入至训练后AE‑BP模型,输出预测浓度变化序列,经标准化处理生成目标浓度变化序列;对目标浓度变化序列排序后,计算响应梯度序列,处理得到平滑梯度序列;对尖峰程度大于超参数的平滑梯度序列寻找大梯度浓度区间,通过权重分配随机均匀选取浓度测试点;对所有平滑梯度序列中其他浓度区间随机均匀选取浓度测试点。本发明可提升浓度测试点的均匀性,并不影响数据分布特征,利于提升后续浓度预测效果。

    一种用于混合气体浓度预测的传感器阵列神经网络方法

    公开(公告)号:CN115860056B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310129437.4

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明提供一种用于混合气体浓度预测的传感器阵列神经网络方法,属于混合气体浓度监测技术领域,具体为:利用气体阵列传感器获取混合气体中各气体响应值,与对应各气体浓度构成训练样本点,对基于时序采集的训练样本集进行最近邻插值;对插值后训练样本集,通过由自动编码器和独立成分分析算法构成的特征工程模型提取特征向量,并作为全连接人工神经网络的输入,以插值后训练样本集的浓度数据集为输出,训练全连接人工神经网络;待测混合气体的各气体响应值依次经训练后自动编码器、收敛后的独立成分分析算法模型、训练后全连接人工神经网络处理后,输出各气体浓度。本发明有效减小混合气体间的相互干扰,实现对混合气体浓度的高准确度预测。

    基于阻挡层界面调控的双模有机光电二极管及制备方法

    公开(公告)号:CN116156904A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310164910.2

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明提供一种基于阻挡层界面调控的双模有机光电二极管及制备方法,包括透明基底层和五层材料结构,五层材料结构包括透明底电极层、第一阻挡层、有机光敏层、第二阻挡层和顶电极层;正向偏压下,阻挡层与光敏层界面处的载流子陷阱引发外电路载流子隧穿注入,器件以PM模式工作,外量子效率高,适用于弱光探测,可避免前置放大电路的使用。反向偏压下,光敏层两侧的阻挡层可阻止外电路载流子的注入,器件以PV模式工作,外量子效率有限,适用于强光探测,可避免高功耗造成的器件散热和击穿等问题。本发明提出了一种通过调控阻挡层界面来制备双模器件的方法,优化了双模器件的光电性能,从而为双模有机光电二极管的制备提供了解决方案。

    有机光电场效应晶体管的测试设备

    公开(公告)号:CN115932531A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310164912.1

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明提供一种有机光电场效应晶体管的测试设备,用于测试底栅顶接触型有机光电场效应晶体管,包括暗箱、滑台、PCB测试板、器件固定装置、双排弹簧电极PCB测试板;器件固定装置为上盒体和下盒体,与现有的探针台测试装置相比,该测试装置在更换测试光源的速度远超探针台测试装置,探针台测试装置每次更换光源都需要调整光斑照射区域,因此更换光源时间很长且存在每次对准区域有误差导致测试误差,该装置的激光头更换装置上夹持有激光头,可以通过转动来更换光源,即提升了更换速度又提升了更换稳定性,使每次更换激光头光斑可以对准同一片区域。

    一种用于混合气体浓度预测的传感器阵列神经网络方法

    公开(公告)号:CN115860056A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310129437.4

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明提供一种用于混合气体浓度预测的传感器阵列神经网络方法,属于混合气体浓度监测技术领域,具体为:利用气体阵列传感器获取混合气体中各气体响应值,与对应各气体浓度构成训练样本点,对基于时序采集的训练样本集进行最近邻插值;对插值后训练样本集,通过由自动编码器和独立成分分析算法构成的特征工程模型提取特征向量,并作为全连接人工神经网络的输入,以插值后训练样本集的浓度数据集为输出,训练全连接人工神经网络;待测混合气体的各气体响应值依次经训练后自动编码器、收敛后的独立成分分析算法模型、训练后全连接人工神经网络处理后,输出各气体浓度。本发明有效减小混合气体间的相互干扰,实现对混合气体浓度的高准确度预测。

    一种梯度最小法红外图像边缘保持去噪方法

    公开(公告)号:CN109584174B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201811377047.4

    申请日:2019-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种梯度最小法红外图像边缘保持去噪方法,目标像素点为中心,获得M*P窗口的像素区域,获得像素区域A中所有像素点的灰度值;以目标像素点为中心原点,对正东方向和正西方向上求得的所有灰度差进行求和形成X方向梯度,对正北方向和正南方向上求得的所有灰度差求和形成Y方向梯度,对西北方向和东南方向上求得的所有灰度差求和形成XY方向梯度,对东北方向和西南方向上求得的所有灰度差求和YX方向梯度;获得值最小的方向梯度作为参数因子;将值最小的方向梯度作为目标像素点的去噪因子参与去噪处理,其处理方法为:将目标像素点的灰度值放大后减去值最小的方向梯度,然后缩小得到去噪后的目标像素点的灰度值。

    基于碳化静电纺丝纤维的柔性电阻式压力传感器及制备

    公开(公告)号:CN114993527B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202210607365.5

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于碳化静电纺丝纤维的柔性电阻式压力传感器及制备方法。传感器由压敏层以及上下柔性电极构成。压敏层以碳化聚丙烯腈电纺薄膜得到碳纳米纤维作为导电骨架,通过浸涂法在导电纤维之间填充细菌纤维素纳米材料构成柔性薄膜。相较于石墨烯等纳米碳材料,导电碳骨架保留了电纺工艺独特的3D网络特征,具备更好的应力传递特性,且其电导率随碳化工艺可调。细菌纤维素的填充则提高了薄膜的柔韧性以及恢复性能,其穿插在碳纤维之间,进一步提升薄膜内部可变的导电通路数量。本发明充分利用了碳纳米纤维骨架的压阻性能优势,制备容易、成本低,所制得的传感器同时具备高灵敏度以及宽检测范围,能实现对人体生理信号的实时监测。

    MXene界面耦合增强式人机界面传感器及制备方法

    公开(公告)号:CN115267922A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210891889.1

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明提出了一种MXene界面耦合增强式人机界面传感器及制备方法。该传感器为单电极结构,由底电极和其上的纳米复合薄膜构成。其中,纳米复合薄膜是压电聚合物和二维材料MXene的复合物,在复合物固化过程中利用MXene表面和压电聚合物分子链官能团之间的氢键作用,诱导压电聚合物形成极性β相,进而同时提升复合薄膜的介电常数ε33与压电系数d33。介电常数ε33的增加将提升隔空感应时的接近觉探测灵敏度,压电系数d33的增加将提升按压时的压力探测灵敏度。本发明简单易行,充分利用了界面处动态和准静态运动能量,增加了探测维度。

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