非再热机组有加热器散热损失时回热作功比与回热增益率测定方法

    公开(公告)号:CN104484568A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410799560.8

    申请日:2014-12-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种非再热机组有加热器散热损失时回热作功比与回热增益率测定方法,非再热机组由一个汽缸组成,其三级抽汽依次编号为第一级、第二级和第三级抽汽,并分别与第一级、第二级和第三级加热器相连,第一级加热器为表面式加热器,其疏水排向第二级加热器,第二级加热器为混合式加热器,第三级加热器为表面式加热器,其疏水排向凝汽器热井,非再热机组有加热器散热损失时回热作功比与回热增益率的测定步骤如下:获取再热无回热循环的无量纲热耗率,等效回热汽流作功和等效凝汽流作功;确定非再热机组有加热器散热损失时回热作功比与回热增益率。本发明测定方法,实现了回热作功比和回热增益率的高精度低成本的软测量。

    非再热机组有疏水冷源损失时回热作功比与回热增益率测定方法

    公开(公告)号:CN104462840A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410800503.7

    申请日:2014-12-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种非再热机组有疏水冷源损失时回热作功比与回热增益率测定方法,非再热机组具有三级抽汽回热,非再热机组的汽轮机由一个汽缸组成,其三级抽汽依次编号为第一级、第二级和第三级抽汽,并分别与第一级、第二级和第三级加热器相连,非再热机组有疏水冷源损失时回热作功比与回热增益率的测定步骤如下:获取非再热机组有疏水冷源损失的等效回热汽流作功、等效凝汽流作功及非再热无回热循环的无量纲热耗率;确定非再热机组有疏水冷源损失的回热作功比及回热增益率。本发明回热作功比和回热增益率的测定方法,实现了回热作功比和回热增益率的高精度、低成本的软测量。

    基于独立低加疏水泵流量软测量的泵效率测算方法

    公开(公告)号:CN101737312B

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:CN200910264514.7

    申请日:2009-12-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种基于独立低加疏水泵流量软测量的泵效率测算方法。本发明所述热力系统由独立的低压加热器(简称低加)和一个疏水泵组成。从火电厂厂级监控信息系统SIS或分散控制系统DCS的数据库中,获取带疏水泵加热器的出口水压力,获取疏水泵的入口水的温度,获取疏水泵配置电机实时电流实时电压、电机效率与功率因数,计算得到疏水泵的入口水压力及疏水平均比容,计算疏水泵压差为带疏水泵加热器出口水压力与疏水泵的入口水压力之差,应用基于能量平衡的火电机组独立低加疏水泵流量测算方法计算疏水泵流量,根据以上数据计算出疏水泵输出功率及输入功率。计算输出功率与输入功率的比值为疏水泵效率。

    汽机带蒸汽冷却器的加热器出水及疏水温度测算方法

    公开(公告)号:CN101832545B

    公开(公告)日:2011-08-03

    申请号:CN201010150270.2

    申请日:2010-04-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种汽机带蒸汽冷却器的加热器出水及疏水温度测算方法。选取机组设计工况或性能考核试验工况作为基准工况,并选取基准工况下第j级加热器的热力参数:壳侧压力、抽汽温度、壳侧抽汽焓值、出水温度、进水温度和机组功率,计算出基准工况下加热器蒸汽冷却段的传热特征系数。在火电厂厂级监控信息系统SIS或分散控制系统DCS的数据库中读取或计算出实际工况下的壳侧压力、抽汽温度、第j级加热器进水温度和机组功率,根据基准工况加热器蒸汽冷却段传热特征系数以及实际工况的机组功率计算得到实际工况下的加热器传热特征系数,最终经过迭代计算得到实际工况下的出水温度,疏水温度等于壳侧压力下的饱和温度。

    汽机带疏水冷却器的加热器出水及疏水温度测算方法

    公开(公告)号:CN101825502A

    公开(公告)日:2010-09-08

    申请号:CN201010150246.9

    申请日:2010-04-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种汽机带疏水冷却器的加热器出水及疏水温度测算方法。选取机组设计工况或性能考核试验工况作为基准工况,并选取基准工况下加热器的壳侧压力、壳侧抽汽焓值、疏水温度、出水温度、进水温度和机组功率,计算出基准工况下加热器纯凝结段和疏水冷却段的传热特征系数。在火电厂厂级监控信息系统SIS或分散控制系统DCS的数据库中读取或计算实际工况下的壳侧压力、加热器进水温度和机组功率。由基准工况相应加热器纯凝结段传热特征系数计算得到实际工况下的加热器纯凝结段的传热特征系数,经过迭代计算得到实际出水温度,然后根据基准工况加热器疏水冷却段传热特征系数计算实际工况下加热器疏水冷却段的传热特征系数,经过迭代计算得到疏水温度。

    基于LNG冷能利用的两级三回热ORC发电系统

    公开(公告)号:CN118911778A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410927202.4

    申请日:2024-07-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于LNG冷能利用的两级三回热ORC发电系统,包括带有三次回热的高、低温两级循环回路;高温循环回路包括高温蒸发器、高温膨胀机、高低温级间回热器、高温冷凝器、第一工质泵、混合式加热器、第二工质泵和高温回热器;低温循环回路包括低温蒸发器、低温膨胀机、低温冷凝器、第三工质泵和高低温级间回热器;高温膨胀机的高温抽汽在高温回热器中对将要进入高温蒸发器的高温循环工质进行预热;高温抽汽经高温回热器冷却后与经高温冷凝器冷凝后的低焓值工质在混合式加热器中混合;高温膨胀机的排汽在高低温级间回热器中对将要进入低温蒸发器的工质进行预热。本发明最大限度地提高了吸热过程的平均温度,提高了系统循环热效率。

    用于火电厂湿式电除尘器的一阶时延自抗扰控制方法

    公开(公告)号:CN115327912A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211007342.7

    申请日:2022-08-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于火电厂湿式电除尘器的一阶时延自抗扰控制方法,涉及自动控制技术领域,解决了由于时延电除尘系统的不确定性和干扰而导致其自抗扰控制较差的技术问题,其技术方案要点是通过获取被控系统的一阶标称传递函数模型并构造与之适配的一阶自抗扰控制器模型,根据一阶自抗扰控制器模型设计自抗扰控制器;将自抗扰控制器的参数进行缩放建立被控系统特征方程并进行稳定性分析,得到系统稳定条件,即实用控制参数调节范围;进行参数的鲁棒性分析检验,给出自抗扰控制器的鲁棒调整准则。通过该自抗扰控制器进行自抗扰控制可以改善系统鲁棒性,对存在不确定时延系统有较好控制效果,可应用于湿式电除尘器的闭环控制中。

    一种燃煤机组干式电除尘器多电场协同控制方法

    公开(公告)号:CN112711187B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202011367693.X

    申请日:2020-11-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种燃煤机组干式电除尘器多电场协同控制方法,方法主要步骤如下:S1在各典型工况下对前级电场进行静态特性试验获取机组负荷数据和电除尘器节能运行数据;S2在环保约束条件下对前级电场设计基于数据驱动模型的开环控制策略;S3对末级进行动态特性试验并获取末级电场传递函数模型;S4在鲁棒性和控制性能的约束下对末级电场设计闭环PID控制策略,并加入干扰观测器提升闭环系统的抗干扰能力。本发明所提出的协同控制方法能在实现对烟尘浓度的快速精确调整的同时降低电除尘器的电耗,进而有效提高对烟尘浓度的节能环保控制效果。

    一种用于状态异常诊断的竞争聚类方法

    公开(公告)号:CN115017988A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210619146.9

    申请日:2022-06-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于状态异常诊断的竞争聚类方法,涉及数据挖掘技术领域,解决了现有聚类方法不能有效保留异常的小样本类且聚类性能较差的技术问题,其技术方案要点是通过对竞争聚类算法目标函数的改进得到新的隶属度与簇心计算公式,使得样本容量在聚类代价函数中发挥效用从而弱化了样本容量差异对聚类判决的干扰,有效保留了异常(或故障)的小样本类。随着迭代的进行,计算各个类簇的基数从而淘汰小于设定阈值的虚假类簇。通过簇与簇之间竞争,类簇个数逐渐减少达到稳定,当簇心位置不再发生变化,或者达到迭代次数,则算法终止,输出结果,从而实现数据集的聚类,提高了聚类的性能,拓展了基于数据样本聚类特征的应用。

    基于改进人工蜂群算法的负荷优化分配方法

    公开(公告)号:CN114971207A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210478677.0

    申请日:2022-05-05

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王培红 叶佳威

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进人工蜂群算法的负荷优化分配方法,包括:根据发电机组的煤耗特性曲线建立负荷优化分配模型,采用供电煤耗量最小作为负荷优化分配的目标函数,确定包括负荷平衡等式约束、以及机组负荷上下限约束的负荷优化分配模型的约束条件,再采用引入局部搜索算法的改进人工蜂群算法,求解负荷优化分配模型将总发电负荷分配给各台机组。本发明能够在已给总负荷和各机组负荷上下限的情况下,合理分配每台发电机组需要承担的负荷。基于引入局部搜索算法的改进人工蜂群算法,改善了标准人工蜂群算法应用于机组负荷优化分配工程应用中存在的问题,确保算法快速收敛于搜索区域的最优解,能快速完成负荷优化分配计算。

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