公开(公告)号：CN114971207A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210478677.0

申请日：2022-05-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 王培红 ,  叶佳威

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于改进人工蜂群算法的负荷优化分配方法，包括：根据发电机组的煤耗特性曲线建立负荷优化分配模型，采用供电煤耗量最小作为负荷优化分配的目标函数，确定包括负荷平衡等式约束、以及机组负荷上下限约束的负荷优化分配模型的约束条件，再采用引入局部搜索算法的改进人工蜂群算法，求解负荷优化分配模型将总发电负荷分配给各台机组。本发明能够在已给总负荷和各机组负荷上下限的情况下，合理分配每台发电机组需要承担的负荷。基于引入局部搜索算法的改进人工蜂群算法，改善了标准人工蜂群算法应用于机组负荷优化分配工程应用中存在的问题，确保算法快速收敛于搜索区域的最优解，能快速完成负荷优化分配计算。

公开(公告)号：CN112836357A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110055587.6

申请日：2021-01-15

Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司 ,  东南大学 ,  贵州黔西中水发电有限公司

Inventor： 胡荣远 ,  王华广 ,  张苗苗 ,  但伟 ,  王培红 ,  叶佳威 ,  黄家勇 ,  邓春 ,  齐维祥 ,  郝延涛

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法，包括：根据发电机组的煤耗特性曲线建立负荷优化分配模型，结合改进动态规划算法将总发电功率分配给各台机组，最终得到各机组的负荷分配结果。本发明能够在给定的全厂总负荷下，科学合理分配每台发电机组的负荷，从而降低机组所消耗的供电煤耗，同时提高优化计算效率。