公开(公告)号：CN117094384A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310495905.X

申请日：2023-05-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 王培红 ,  汤若鑫 ,  徐璐璐 ,  高俊彦 ,  詹卓轩 ,  陈文菲 ,  张博羿

IPC: G06N3/126 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于含储热热电系统优化问题的多目标遗传算法改进方法，包括以下步骤：分析含储热设备双抽机组机理模型，考虑机组爬坡约束等时序耦合；结合机组特性对多目标遗传算法(NSGA‑II)初始化过程进行改进；结合机组特性和初始化过程改进对NSGA‑II交叉过程进行改进；结合机组特性和初始化过程改进对NSGA‑II变异过程进行改进。本发明实施例提高了算法在可行域的搜索频率，在Pareto前沿的搜索过程中具有更好的收敛速度。

公开(公告)号：CN115017988A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210619146.9

申请日：2022-06-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 王培红 ,  徐璐璐 ,  汤若鑫 ,  高俊彦 ,  陈文菲

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种用于状态异常诊断的竞争聚类方法，涉及数据挖掘技术领域，解决了现有聚类方法不能有效保留异常的小样本类且聚类性能较差的技术问题，其技术方案要点是通过对竞争聚类算法目标函数的改进得到新的隶属度与簇心计算公式，使得样本容量在聚类代价函数中发挥效用从而弱化了样本容量差异对聚类判决的干扰，有效保留了异常(或故障)的小样本类。随着迭代的进行，计算各个类簇的基数从而淘汰小于设定阈值的虚假类簇。通过簇与簇之间竞争，类簇个数逐渐减少达到稳定，当簇心位置不再发生变化，或者达到迭代次数，则算法终止，输出结果，从而实现数据集的聚类，提高了聚类的性能，拓展了基于数据样本聚类特征的应用。

公开(公告)号：CN117028967A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310508595.0

申请日：2023-05-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 王培红 ,  高俊彦 ,  徐璐璐 ,  汤若鑫 ,  詹卓轩 ,  宣凯 ,  魏洪轩 ,  谢凯

IPC: F22B33/18 ,  C12M1/38 ,  C12M1/34 ,  C12M1/107 ,  C12M1/00 ,  F01K11/02 ,  F01K7/16 ,  F01K13/00 ,  F01D15/10 ,  C05D9/00 ,  F23K5/00 ,  H02S10/10

Abstract: 本发明公开了一种含燃气锅炉的生物质电热气肥多联产系统，相较于现有技术中，沼气池产气直接进入用户端，本发明在沼气池沼气出口到用户端管路中，设有可燃烧沼气供热的燃气锅炉；使得沼气池产气可进入燃气锅炉燃烧供热，可以为汽轮机抽汽分担部分热负荷。具体来说，在冬季热负荷较高时，可由燃气锅炉分担部分热负荷，减小汽轮机抽汽供热的压力，增加系统运行的灵活性；在夏季及过渡季气负荷较低时，因为沼气池产有机肥具有较好的收益，所以为了增加有机肥产量可以适当增大沼气池出力，多余的沼气进入燃气锅炉燃烧供热，此时燃气锅炉主要起消耗系统内多余沼气的作用，可以提高系统运行的经济性。