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公开(公告)号：CN116559117A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310535591.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于FP干涉的探针式光纤海水盐度传感器及制作方法，涉及光纤传感技术领域。本发明传感器由单模光纤、空芯光纤、悬浮芯光纤依次熔接而成，并通过环形器连接光源和光谱仪。利用悬浮芯光纤的纤芯，使得空芯光纤内部形成FP干涉仪。同时，利用悬浮芯光纤的空气孔结构，使得海水能够流入流出空芯光纤内部，从而使FP干涉仪对海水盐度敏感，实现了FP干涉仪测量海水盐度的目的。本发明保证了FP干涉仪在能够测量海水盐度的同时，具有高的机械强度。本发明具有结构制作简单、机械强度高等优点，是实现海水盐度测量的有效方式。
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公开(公告)号：CN116380278A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310460407.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种测量海水温度和盐度的简单集成光纤传感器及其使用方法，涉及光纤传感技术领域。本发明由嵌入到一对多模光纤中的一小段空芯光纤组成，并通过单模光纤实现和解调仪的连接。通过利用飞秒激光微加工技术对空芯光纤进行开腔刻蚀，使得MZI和FPI共存于单个紧凑结构中。本发明可以同时获得了MZ和FP的干涉光谱，可以实现对温度和盐度的同时测量。同时，本发明保证了MZ传感光束和被测物质的直接接触，大大提高了测量灵敏度。本发明在结构尺寸、灵敏度和多参数传感方面具有优势，是实现海水环境测量的有效方式。
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公开(公告)号：CN115007658B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202210444007.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及基于深层循环神经网络的冷连轧轧制板形动态预测方法，属于冶金自动化、智能化技术领域。本发明提供一种基于堆叠循环神经网络对冷连轧中间机架轧制板形进行动态预测的方法。首先建立一个由机架轧制参数和板形控制参数作为输入层，以分布式板形值作为输出层，具有两个隐藏层并以冷轧机组机架数为时间序列展开的深层循环神经网络；然后利用冷轧机组历史轧制时序数据，板形辊测量数据和通过影响函数法获得的中间机架轧制板形计算数据作为训练数据对所建立的板形预报网络进行离线预训练和二次训练；将经过验证后完成训练的板形预报网络用于冷轧生产过程中各机架轧制板形的动态预测。
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公开(公告)号：CN114192587B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111514549.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明属于冶金自动化和智能化控制技术领域，特别涉及一种基于误差反向传播算法的冷轧板形控制参数设定方法。首先基于多层前馈神经网络建立冷轧板形预报网络，利用收集的历史冷轧轧制参数、板形控制参数等轧制数据和历史板形数据对冷轧板形预报网络进行离线训练，并将训练好的网络作为板形控制参数优化网络，用于在线计算。然后将所需的当前带钢的冷轧轧制参数、板形控制参数初始设定值以及板形目标值输入到板形控制参数优化网络。利用板形控制参数优化网络的网络预报板形值与板形目标值的偏差，基于误差反向传播算法对板形控制参数按照优先级进行逐一迭代计算，获得优化后的板形控制参数。
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公开(公告)号：CN114722516A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210207221.0
申请日：2022-03-03
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , B21B37/58 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于轧制生产技术领域，具体涉及一种钢带冷轧全变形区的轧制力和轧制力矩设定方法。主要包括以下步骤：S1：确定轧制参数；S2：划分变形区域；S3：计算塑性变形区入口厚度和塑性变形区出口厚度；S4：计算中性角参数；S5：计算轧制变形区总单位宽度轧制力；S6：计算单位宽度扭矩；S7：根据最终获得的轧制变形区总单位宽度轧制力计算值和单位宽度扭矩计算值，设定轧制过程的轧制力和轧制力矩。本发明的方法在计算过程中对塑性变形区和弹性变形区在轧制压力上的区别加以考虑，并进行了区分，全面考虑了轧制塑性区和弹性变形区的影响，轧制力设定计算误差值在8％以内。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111069285B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911124336.8
申请日：2019-11-18
Applicant: 东北大学
IPC: B21B1/26
Abstract: 一种制备热轧极薄钢带的异步热连轧方法，属于热连轧生产技术领域；具体操作步骤：1）原料准备；2）制定轧制模式和适用的机组；3）制定各机架的异速比；4）按照步骤2、步骤3的轧制模式、机组和异速比，原料经过热连轧精轧机组进行连续轧制，最终得到厚度为0.6~1.0mm，宽度为1000~2050mm的热轧极薄钢带；本制备方法降低机架轧制力，提升机组压下能力，达到生产薄规格热轧钢带的目的。
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公开(公告)号：CN109226279B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201811233341.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明提供一种五机架冷连轧高强钢板带的四分之一浪板形控制方法，涉及冷连轧带钢板形控制技术领域。该方法首先给出采用本发明方法对四分之一浪板形进行控制的前提条件，然后将末机架设定为第i机架，计算第i‑1机架出口四分之一浪板形值；再将第i机架出口四分之一浪板形计算值与实测值对比，重复计算直至其满足成品板形质量要求为止；再计算第i‑1机架中间辊横移的修正值，如果不满足要求，则计算第i‑2机架中间辊横移修正后的修正值，直至第i机架出口板形四分之一浪偏差达到成品板形质量的要求。本发明提供的控制方法，提高了前部机架四分之一浪板形控制精度，减小了末机架调控压力，提升了产品板形质量。
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公开(公告)号：CN109226278A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811233290.9
申请日：2018-10-23
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明提供一种五机架冷连轧高强钢板带的单边浪板形控制方法，涉及冷连轧带钢板形控制技术领域。该方法首先给出采用本发明方法对单边浪板形进行控制的前提条件，然后将末机架设定为第i机架，计算第i-1机架出口单边浪板形值；再将第i机架出口单边浪板形计算值与实测值对比，重复计算直至其满足成品板形质量要求为止；再计算第i-1机架板形倾斜执行机构的修正值，如果不满足要求，则计算第i-2机架板形倾斜执行机构修正后的修正值，直至第i机架出口板形单边浪偏差达到成品板形质量的要求。本发明提供的五机架冷连轧高强钢板带的单边浪控制方法，提高了前部机架单边浪板形控制精度，减小了末机架调控压力，提升了产品板形质量。
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公开(公告)号：CN108385034A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810141247.3
申请日：2018-02-11
Applicant: 东北大学
IPC: C22C38/42 , C22C38/48 , C22C38/44 , C22C38/46 , C22C38/50 , C22C38/58 , C22C38/04 , C22C38/02 , C22C33/04 , C21D8/02
Abstract: 本发明公开了一种不大于100mm厚1000MPa级水电用钢板的LGB-Q&T生产方法，该钢板的化学成分：C 0.12～0.21％，Si 0.30～0.80％，Mn 0.95～1.65％，P≤0.01％，S≤0.002％，Ni≤4.50％，Cr 0.20～0.90％，Cu≤0.20％,Alt≤0.10％,Nb≤0.15％，Mo≤0.50％，V≤0.20％，Ti≤0.08％，B≤0.005％，余量为Fe。该钢板的LGB-Q&T制备方法：按照设定的成分冶炼与连铸，加热后进行两阶段控制轧制，之后控制冷却至室温，最后进行调质处理，所获得的钢板力学性能达到1000MPa级水电用钢板的要求。
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公开(公告)号：CN117906780A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410054639.1
申请日：2024-01-15
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01K11/32 , B29D11/00 , B29C69/00 , B29C65/02 , B23K26/38 , B23K26/362 , B23K26/122 , B23K26/402 , G01K13/02
Abstract: 本发明提供一种飞秒激光制造的C型光纤游标温度传感器及制作方法，涉及光纤传感技术领域，本发明利用飞秒激光加工技术在空芯光纤(HCF)上刻蚀微槽形成C型光纤，使得PMDS可以充分填入微腔内充当传感介质以实现温度的增敏效果，同时在单模光纤上直写FBG用于定位高灵敏度游标光谱的干涉波长。针对温度的高分辨力和大量程难以同时检测的难题，本发明提供一种基于飞秒激光制造的光纤光栅与C型光纤级联型游标传感结构，用于海水温度的高灵敏度和大量程测量。该传感器具有稳定性强、设计灵活、结构小型、成本低廉等优点，它可以作为一种新型传感器来实现对海水温度的高分辨率和大范围检测。
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