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公开(公告)号：CN115683364A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211328307.5
申请日：2022-10-26
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01J9/02
Abstract: 本发明公开了一种基于涡旋光相位调制的螺旋式移相干涉测量方法及其系统，解决了现存干涉测量成本高、过程复杂、测量精度低的问题，其技术方案要点是包括有以下步骤：启动干涉仪并进行系统校正；选择并安装标准镜，对参考光路中的涡旋光进行极轴变换，完成移相干涉，获得涡旋光初始相位分布信息；更换标准镜为测试镜，同样对参考光路中的涡旋光进行极轴变换，完成移相干涉，获得涡旋光测试相位分布信息；通过初始相位分布信息与测试相位分布信息差值运算，完成测试镜波前相位提取，获得测试镜面形分布信息，本发明的基于涡旋光相位调制的螺旋式移相干涉测量方法，能提高检测精度和鲁棒性，实现更高的相位调制分辨率和测量精度。
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公开(公告)号：CN115326837A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211084101.2
申请日：2022-09-06
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01N21/956 , G01N21/88 , G06T7/00 , G06T5/20 , G06T7/136
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的不锈钢焊点表面质量检测方法及系统，属于焊点视觉检测技术领域。方法包括以下步骤：步骤1图像采集；步骤2图像预处理；步骤3判断焊点表面是否合格：焊点表面完好的图像特征为：焊点外部环形区域基本完整，没有裂纹和多余的金属，内部区域平整，没有出现孔洞；步骤4缺陷检测：包括焊点表面不合格情况下的缺陷检测及焊点表面合格情况下的缺陷检测。系统，包括图像采集装置、主机以及控制单元，图像采集装置包括相机、镜头、光源、装配件，所述装配件包括相机夹具、光源夹具、机械臂接口、顶板、左侧板、右侧板、前侧板、后侧板。本发明弥补了人工检测法主观性较强、容易疲劳以及检测结果无法量化等缺点。
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公开(公告)号：CN114518074A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210157842.2
申请日：2022-02-21
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明提供一种动态环境三维形变检测数字散斑干涉系统及检测方法，其中系统包括一双激光光源、一双通道数字剪切散斑干涉系统、一单通道数字散斑干涉系统、一数据采集系统、一机械加载装置和一计算机，计算机根据频谱差异特性，分别计算数据采集系统的图像传感器采集到的两个剪切散斑图和一个散斑干涉图的相位分布，最后根据相位分布的数据，采用基准共用和积分运算，完成三维形变信息的重构和解析运算。本发明的一种动态环境三维形变检测数字散斑干涉系统及检测方法，将DSPI与DSSPI技术结合，实现了动态环境下的三维形变同步、实时、在线测量，并且在大大降低系统成本，避免了多通道数据校准问题，简化了测量过程。
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公开(公告)号：CN114240821A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111240117.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 一种基于改进型YOLOX的焊缝缺陷检测方法，属于图像识别技术领域。本方法采用目前使用广泛的基于深度学习的算法实现焊缝X射线内部缺陷的检测与识别。本发明基于YOLOX‑s算法，在其主干特征提取网络Backbone中加入注意力机制，使模型更加注重边缘信息。其次将网络中的部分卷积改为深度可分离卷积进行参数量的缩减。最后使用余弦退火的方法对模型训练过程中的学习率进行调整，使其达到更优。本发明的方法可以更为快速且准确的对焊缝内部缺陷进行检测与识别。
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公开(公告)号：CN114240821B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202111240117.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 一种基于改进型YOLOX的焊缝缺陷检测方法，属于图像识别技术领域。本方法采用目前使用广泛的基于深度学习的算法实现焊缝X射线内部缺陷的检测与识别。本发明基于YOLOX‑s算法，在其主干特征提取网络Backbone中加入注意力机制，使模型更加注重边缘信息。其次将网络中的部分卷积改为深度可分离卷积进行参数量的缩减。最后使用余弦退火的方法对模型训练过程中的学习率进行调整，使其达到更优。本发明的方法可以更为快速且准确的对焊缝内部缺陷进行检测与识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114485473B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210157836.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提供一种基于组分合成和梯度投影的激光干涉相位解调方法，包括步骤：S1：干涉条纹振动矢量补偿步骤，通过两个视频流态中的条纹位移矢量计算，反向补偿振动矢量，实现干涉条纹偏移修正；S2：像元振动多组分合成抗振步骤，基于灰度匹配预处理和多组分合成算法对残余振动误差补偿，进而获得消除振动误差的干涉图像；S3：灰度投影相位解调步骤，通过梯度投影算法去除所述干涉图像背景光强，并通过反正切运算完成相位提取，实现待测元件波前相位信息重构。本发明的一种基于组分合成和梯度投影的激光干涉相位解调方法，能够在振动环境下，快速、准确的实现相位提取，实现光学元件面形轮廓检测。
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公开(公告)号：CN117265438A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311251761.X
申请日：2023-09-26
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提供一种抑制铝锂合金挤压型材焊缝晶粒异常生长的方法及型材属于铝铜锂合金的分流挤压型材强韧化技术领域。方法包括：步骤1将铸态铝锂合金坯料进行均质化处理，然后进行等温分流挤压，获得铝锂合金挤压型材，所述铝锂合金挤压型材挤出模具后进行水淬处理；步骤2将步骤1中的水淬处理后的铝锂合金挤压型材沿挤压方向进行室温下冷轧；步骤3将步骤2中冷轧后的铝锂合金挤压型材进行标准T6处理，标准T6处理包括固溶处理和时效处理。铝锂合金挤压型材通过上述的抑制铝锂合金挤压型材焊缝晶粒异常生长的方法制造而成。本发明在航空、航天或军工领域中具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN114812431B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210241232.0
申请日：2022-03-11
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明提供一种应用于相位快速提取的高精度干涉检测系统与方法，系统包括：激光光源系统、相位调制系统、图像采集系统、计算机控制系统、非偏振分束器和光学衰减片；激光光源系统包括固体激光器、可旋转偏振镜和准直扩束镜；相位调制系统包括带通滤光片和液晶空间光调制器；图像采集系统包括成像透镜和CCD图像采集装置；固体激光器、可旋转偏振镜、准直扩束镜、非偏振分束器、带通滤光片和液晶空间光调制器依次排布；检测试件、光学衰减片、非偏振分束器、成像透镜和CCD图像采集装置依次排布。本发明的一种应用于相位快速提取的高精度干涉检测系统与方法，整体系统鲁棒性强、相位调制过程响应迅速、检测装置灵敏度高。
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公开(公告)号：CN116485772A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310480377.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的工业DICOM图像缺陷半自动标注系统及方法，属于工业图像处理技术领域。方法包括：步骤1将工业DICOM图像，导入卷积神经网络，生成卷积神经网络：步骤2基于步骤一生成的卷积神经网络完成模型训练。标注系统集成了标注方法，还集成了KN算法，KN算法用于进行DICOM文件读取。本发明采用深度学习迭代算法对铸造类零件进行半自动标注，训练出来的目标检测模型弥补了人工检测无法量化、容易疲劳的缺点，提高了提高标注的效率和缺陷分析的准确性。且此系统具有精度高，泛化能力强的特点，有效降低人工成本和产品质量风险，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115821092A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211465974.8
申请日：2022-11-22
Abstract: 本发明属于冶金技术领域，更具体地，涉及一种具有梯度结构与性能的硬质合金复合材料的制备方法。首先通过一系列烧结实验构建不同种类硬质合金基体和非晶合金在不同烧结工艺条件下获得的若干个数据库，并借助于神经网络建立对应的非线性映射关系，进一步构建包括上述数据库集合与非线性映射关系集合的专家系统，最后通过该专家系统获得制备目标硬质合金复合材料的初始粉末特征参数以及相关烧结工艺参数，从而获得目标硬质合金复合材料。该制备方法能够解决现有性能硬质合金材料中梯度结构影响尺寸范围小，性能调节幅度小，易产生明显分层界面，不能精确、灵活设计梯度性能，综合性能较差，适用范围小等问题。
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