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公开(公告)号：CN117541790A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311517988.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本公开提供一种基于CT影像的胃肠道肿瘤分割方法及装置，其中，基于CT影像的胃肠道肿瘤分割方法，包括：获取2D胃肠道肿瘤CT图像数据集；将未标注的2D胃肠道肿瘤CT图像输入完成训练的分类器中，确定未标注的2D胃肠道肿瘤CT图像对应的伪标签；采用增强处理的标注的2D胃肠道肿瘤CT图像及其对应的真实标签、未标注的2D胃肠道肿瘤CT图像及其对应的伪标签对预设的图像分割模型进行模型训练，确定胃肠道肿瘤分割模型；将待分割的2D胃肠道肿瘤CT图像输入胃肠道肿瘤分割模型，分割胃肠道肿瘤区域。通过本公开，采用分类器为未标注的图像进行伪标签标注，解决图像标记困难的问题，还提高胃肠道肿瘤分割模型的鲁棒性以及图像分割的速度和效率。
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公开(公告)号：CN117522693A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311580384.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06T3/4053 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开使用超分辨率技术增强医学图像机器视觉的方法和系统，步骤S1，制作低分辨率‑高分辨率图像对；步骤S2，利用图像对中的医学图像训练一个分类器；步骤S3，在经典网络基础上设计超分辨率网络；步骤S4，对超分辨率网络进行训练和优化，得到预训练超分辨率网络；步骤S5，设计图像超分辨率模型，对超分辨率网络的参数进行微调；步骤6，测试图像超分辨率模型。采用本方法和系统，可以实现利用机器视觉任务的结果，促进医学图像超分辨率更有针对性地提升重建图像的质量，克服了现有技术存在的单一考虑医学图像超分辨率结果对人类视觉效果的改善、但忽视了对机器视觉任务影响的问题。
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公开(公告)号：CN119943353A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510090306.9
申请日：2025-01-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H20/00 , G06F16/334 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种基于大语言模型幻觉消除的医学建议获取方法、装置、设备及介质，涉及医疗技术领域，包括：根据目标对象的当前医学病情资料在预设医学知识库中进行检索，以得到关联知识点；将所述关联知识点融入至文本生成算法中，以得到补充知识点；将所述当前医学病情资料和所述补充知识点输入至目标医学大语言模型；其中，所述目标医学大语言模型基于特定医学检查机构的历史病例数据和历史推理路径获取，所述特定医学检查机构为对所述目标对象进行检查的机构；通过所述目标医学大语言模型利用所述当前医学病情资料和所述补充知识点进行思维链推导，以输出幻觉信息消除后的目标医学建议。获取准确、符合医学逻辑的医学建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119943238A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411700538.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开了一种自动ICD编码方法，包括以下步骤：步骤S1，处理临床文本，提取EHR中各部分的文本信息，将其处理为输入文本；步骤S2，通过分类模型预筛选生成ICD代码选项；步骤S3，基于多选项验证的ICD代码预测提示词，提示词包括指令、输入文本、选项和输出模板；步骤S4，将设计好的提示词输入至LLM进行推理，LLM通过自回归方式依次输出每一个token并解码为文本字符；步骤S5，对LLM输出的自由文本进行处理，输出规范的ICD代码。采用了本方法通过调整任务形式，简化了ICD编码任务的难度，充分发挥大语言模型在医学长文本推理任务中的优势。
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公开(公告)号：CN119517377A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411701097.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F16/3332 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种医疗随访建议生成方法、系统、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：获取目标检查检验报告，并从目标检查检验报告中提取目标异常值及对应的目标异常值标签；将目标异常值标签输入至预设语义向量模型，以便通过预设语义向量模型对目标异常值标签进行向量转换，得到相应目标特征向量；通过预设语义向量模型对预设随访数据库中的以键值对形式构建的异常值标签‑随访建议中的各异常值标签进行向量转换，得到相应的待匹配特征向量；分别计算目标特征向量与各待匹配特征向量之间相似度，基于相似度最高的目标相似度结果确定目标特征向量对应的随访建议，得到目标异常值的对应医疗随访建议，确保提供的随访建议具有针对性。
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公开(公告)号：CN117766160A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311460437.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H80/00 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34
Abstract: 本发明公开基于预训练语言模型的医学问答文本质量评估系统及方法，包括医学知识文本及嵌入向量特征存储数据库，待评估文本输入模块，医学知识匹配模块，基于提示方法的文本质量评估模块，基于指标的文本准确性评估模块，基于提示方法的文本准确性评估模块，评估结果整合模块。本发明构建了医学知识文本及嵌入向量特征存储数据库，同时使用指标和提示方法评估机器生成回答的正确性，使用提示方法结合评测文本作为预训练语言模型的输入，可以实现多角度、多层次评估机器生成的文本回答质量评估服了传统评估方法只能在给定标准回答的前提下评估词汇和文本级别准确性的问题。
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公开(公告)号：CN117637096A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311589982.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G16H30/20 , G06T9/00 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了给定医学图像自动生成医学报告的交互式方法和系统，本系统主要分为图像编码器模块、专家提示学习模块、报告生成模块这三个模块，将专家的提示融合到图像特征中，可以快速输出影像学报告，并针对医生特别关注的区域生成专门的报告。本方法分为步骤S1，构建图像编码器模块；步骤S2，注入专家提示词；步骤3，生成报告。本发明提出的自适应医生提示的报告生成方法在提高个性化以及灵活性方面具有显著的有益效果，基于本专利的跨模态影像‑文本报告生成模型，可以直接对图像以及提示进行处理，以一种端到端的方式生成文本。使用本方法可以生成与临床疾病表型一致的报告文本，满足临床医生的需求。
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公开(公告)号：CN117542469A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311517989.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H15/00 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/40 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种面向多模态医学数据的诊断报告生成方法、系统及介质，其中，面向多模态医学数据的诊断报告生成方法，包括：获取多模态训练数据集，多模态训练数据集包括医学影像和文本报告；根据预设的关键字将文本报告进行拆分处理，确定阴性描述文本和阳性描述文本；将医学影像、阴性描述文本、阳性描述文本输入预训练的诊断报告生成模型中，输出损失函数；根据损失函数对预训练的诊断报告生成模型进行优化处理，确定多模态医学诊断报告生成模型；将待测的医学影像输入多模态医学诊断报告生成模型中，生成待测的医学影像对应的诊断报告。通过本公开解决模型训练阶段训练样本不均衡的问题，提高模型对医学影像中异常描述的检测能力。
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