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公开(公告)号：CN116628285A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310901218.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/9035 , G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/901
Abstract: 本申请提供一种区块链交易数据查询方法及装置，方法包括：根据预存储在区块链网络中的布隆过滤器索引，确定当前的交易查询关键字对应的目标区块；从目标区块对应的预存储在区块链网络内的属性红黑树索引中，查找交易查询关键字对应的链下地址信息，以自该链下地址信息对应的链下数据库中提取交易查询关键字对应的交易数据。本申请能够在降低区块链网络中节点数据存储压力的基础上，有效提高区块链交易数据查询的效率及可靠性，能够有效降低区块链交易数据查询的时间成本和资源成本。
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公开(公告)号：CN115292340B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211185939.0
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/27 , G06F3/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请公开了一种基于分布式网络编码的区块链存储优化方法及装置，将原始数据包以多个交易分片的形式分别存储到多个网络分片，一个交易分片被一网络分片存储，在网络分片存储交易分片的过程中，由其中的d+1个节点作为存储节点，每个存储节点存储d个不同的交易再分片，所述参数d是由预设的再生码给出的，且每个交易再分片被两个不同的存储节点存储，由所述网络分片可以整合出两个完整的所述交易分片，使得本方案具备一定的数据还原能力，相较于在由超过两个节点组成的网络分片中，每一节点都存储一个完整的交易分片的存储方案，本方案降低了数据存储的冗余程度，减少了存储原始数据包所需的存储空间，从而增加了由现有的节点组成的存储服务器集群能够存储的数据量。
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公开(公告)号：CN114726548B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210547244.6
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1042 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种支持跨链的绿电溯源方法及系统，电企链获取电力数据并存储于所述电企链中；公证节点从所述电企链获得所述电力数据，并将所述电力数据跨链传输至监管链；所述监管链对所述电力数据对比溯源，确定所述电力数据对应的电力类型，通过跨链技术让电企链与监管链相连通，通过监管链对电力数据进行溯源，确保溯源的可信度。并且，通过跨链交易签名压缩技术对电力数据的签名信息进行聚合，减少签名信息占据的空间，提升电力数据入链效率以及跨链传输的效率，减轻跨链传输和监管链负担。
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公开(公告)号：CN115049402A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210984625.0
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种交易风险参数计算方法、区块链验证节点及存储介质，其中，方法包括：获取交易验证信息组，根据交易验证信息组中的至少部分信息对交易验证信息组进行交易合法性验证，其中，交易验证信组中，包括两个交易方的交易验证信息，交易验证信息与交易方存在对应关系，至少部分信息包括：各交易验证信息的交易资产参数、交易结果类型、源区块链标识和目标区块链标识，在交易合法性验证通过的情况下，根据交易结果类型，更新各交易方的当前交易结果参数组，根据当前交易结果参数组和交易资产参数，计算各交易方的交易风险参数。本发明实现了对恶意交易方的准确识别和对交易风险的量化，提高了跨链交易的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119887228A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411780667.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06N3/092 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种交易网络异常节点识别方法、模型训练方法及系统，每个样本包含单个交易节点数据及对应的边数据，入边交易特征提取模块获取入边交易特征和出边交易特征提取模块获取出边交易特征组合后线性变换获得交易节点特征，与第一差异特征获取模块计算的入边差异特征和第二差异特征获取模块计算的出边差异特征根据结合权重参数进行加权求和并经分类器输出异常判断结果预测值，与异常判断结果真实值建立交叉熵损失函数，以对初始交易网络异常节点识别模型的参数进行更新迭代，得到交易网络异常节点识别模型；单个待检测交易节点数据及其对应的入边数据和出边数据输入交易网络异常节点识别模型获得交易异常节点识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119313226A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411844551.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的碳排放评价系统，涉及宠物投保管理技术领域，包括：数据处理模块，所述数据处理模块用于收集实时交通数据，并且输出实时碳排放评价，微观行为预测模块，所述微观行为预测模块用于根据所述数据处理模块的数据分析个体出行模式；交互分析模块，所述交互分析模块用于整合所述数据处理模块收集的数据；规划模块；可以增加碳排放评估的精确度，反映当前交通状况和个体行为的实时变化，结合微观行为预测和多因素交互分析，系统能够预测交通行为变化及其对碳排放的潜在影响，为城市规划和政策制定提供科学依据，系统提供的实时监测和预测结果可以帮助交通管理者优化交通流量。
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公开(公告)号：CN118469319A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410428851.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国环境科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种清洁能源接入下配电网负荷预测方法及装置，所述方法包括：构建配电网负荷预测系统，所述配电网负荷预测系统包括调度中心层、配电运营商层和配电台区层；通过联邦学习算法进行模型的训练，将分层预测问题转化为分布式优化问题；采用交替方向乘子算法求解所述分布式优化问题的最优解，得到每个电网运营商的域内局部模型的参数；基于训练好的所述域内局部模型对配电网负荷进行域内局部预测。本发明提供的清洁能源接入下配电网负荷预测方法及装置，加快了模型训练达到收敛的速度，降低了联邦学习的通信开销，提高了效率。
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公开(公告)号：CN117335960A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311445872.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本发明提供一种零信任网络中基于区块链的碳数据共享访问方法及装置，用户通过终端向区块链平台发起原始访问请求；属性权威智能合约根据用户属性信息构建属性访问请求，并发送至访问控制判决智能合约；访问控制判决智能合约通过碳数据核查机制智能合约获取当前被请求访问的目标数据的碳核查任务状态信息，通过零信任智能合约对用户进行信任评估，生成综合信任值；根据用户的属性信息和综合信任值、目标数据的碳核查任务状态信息和访问策略，在零信任网络中进行访问控制判决；当通过访问控制判决时，用户获得访问控制令牌，利用私钥从区块链平台获取目标数据。本发明提供的方法适用于碳交易、碳核查等业务场景，能够有效防止数据泄露的问题。
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公开(公告)号：CN115965388B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211727222.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q40/04
Abstract: 块链链上存储数据进行精准匹配来最终实现区本发明提供的基于区块链的产业链金融密 块链内容溯源。态溯源方法、装置及相关设备，使用区块链对应的加密算法对检索信息的明文进行加密，得到加密后的检索信息的密文；计算加密后的检索信息的密文与区块链各交易块所存储的密文之间的相似度，确定相似度最高的交易块作为目标交易块；通过基于二分图最大匹配问题的并行化溯源算法，溯源目标交易块在区块链中的前向交易块；使用区块链对应的加密算法对前向交易块所存储的密文进行解密，基于解密得到的目标交易(56)对比文件KR 20220027335 A,2022.03.08CN 115378730 A,2022.11.22CN 115439249 A,2022.12.06CN 115330400 A,2022.11.11WO 2021179743 A1,2021.09.16刘同来.区块链网络中的数据存储、访问控制及计算资源优化.CNKI博士学位论文全文库.2021,1-143.Yu Wang et al..Survey of securitysupervision on blockchain from theperspective of technology. Journal ofInformation Security andApplications.2021,1-31.朱兴雄;何清素;郭善琪.区块链技术在供应链金融中的应用.中国流通经济.2018,(03),113-121.王芳;赵洪.数据溯源研究与实践进展.情报学进展.2020,(00),318-358.
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公开(公告)号：CN117076132A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311320639.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本申请提供一种分层联邦学习系统的资源分配及聚合优化方法及装置，涉及机器学习领域，方法包括：根据分层联邦学习系统中的各个边缘服务器各自的域内训练时间及传输延时信息，确定当前迭代轮次的提交时间区间；将全局模型参数和提交时间区间发送至各个边缘服务器，以使各个边缘服务器分别为自身分组中的各个终端分配针对当前迭代轮次的全局模型参数的目标计算任务并同步聚合各个子模型参数，对提交时间区间内接收到的边缘聚合结果数据进行云聚合。本申请能够有效降低分层联邦学习系统的计算复杂度，尤其适用于物联网等大量终端构成的分层联邦学习系统的场景，还能够提高终端和边缘服务器的计算资源利用率，进而能够有效提高分层联邦学习的效率。
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