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公开(公告)号：CN119539140A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411403789.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM和自注意力的碳排放预测方法和系统，预测模型训练方法为：获取训练样本集，将训练样本输入初始碳排放预测模型，该模型包括长短时记忆层、自注意力层和线性层。利用长短时记忆层提取并输出每个影响因素对应的有效关键信息，将每个影响因素对应的有效关键信息输入至自注意力层，输出每个影响因素与其自身之外其他影响因素之间的关联信息。将每个影响因素对应的关联信息进行整合并输入线性层，输出碳排放预测结果。基于预测结果与真实标签的差距构建损失函数，最小化损失以更新模型参数直至达到预设训练轮数，获得训练后的碳排放预测模型。本发明综合考虑多种因素，捕捉数据序列的长期依赖关系，实现更准确的碳排放预测。
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公开(公告)号：CN117911146A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311753403.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明提供一种基于多主体和多策略的碳交易模拟方法及装置，利用零智能代理和启发式信念学习代理组合表示碳市场交易者；模拟欺诈交易行为时，从碳市场交易者中随机选择一种交易者，并采用欺诈交易方式中的分层策略模拟欺诈交易者；利用离散均值回归基本时间序列作为碳配额的基本价值序列；基于碳市场交易者当前持有的碳配额设置碳交易偏好；通过订单簿记录待碳交易订单，根据预设的订单撮合机制，比较买入价格和卖出价格进行订单匹配，以进行碳交易；并根据当前时间的最后一个订单更新碳配额当前价格；基于上述设置，在预设模拟器中进行碳交易行为的模拟。本发明提供的方法能够还原真实碳市场中多方主体基于不同策略进行碳交易，用于碳市场研究。
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公开(公告)号：CN117313901B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311597925.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多任务聚类联邦个性学习的模型训练方法及装置，中央服务器向各客户端下发上一轮训练得到的各客户端所属簇的簇模型参数和其他簇的专家层模型参数，并接收各客户端采用本地数据训练得到的本地模型参数和自适应权重；根据各客户端的本地模型参数对各客户端进行聚类分簇；将同一簇中各客户端的本地模型参数进行联邦平均聚合，形成本轮训练得到的簇模型；各客户端基于自适应权重聚合各簇模型的专家层模型参数，并连接个性化层模型参数，得到预测模型；将本地数据输入预测模型，得到预测结果；构建预测结果和真实标签的损失，以最小化损失为目标，重复训练步骤。本发明提供的训练方法能够解决数据异质性带来的偏差和难以收敛的问题。
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公开(公告)号：CN117313901A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311597925.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多任务聚类联邦个性学习的模型训练方法及装置，中央服务器向各客户端下发上一轮训练得到的各客户端所属簇的簇模型参数和其他簇的专家层模型参数，并接收各客户端采用本地数据训练得到的本地模型参数和自适应权重；根据各客户端的本地模型参数对各客户端进行聚类分簇；将同一簇中各客户端的本地模型参数进行联邦平均聚合，形成本轮训练得到的簇模型；各客户端基于自适应权重聚合各簇模型的专家层模型参数，并连接个性化层模型参数，得到预测模型；将本地数据输入预测模型，得到预测结果；构建预测结果和真实标签的损失，以最小化损失为目标，重复训练步骤。本发明提供的训练方法能够解决数据异质性带来的偏差和难以收敛的问题。
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公开(公告)号：CN118761550A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410891400.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，属于企业碳减排监管领域，包括以下步骤：S1、收集企业年碳排放数据，并对企业年碳排放数据进行预处理，获得数据集；S2、应用K‑means聚类算法对预处理后的企业年碳排放数据进行聚类分析，以识别企业年碳排放数据中的潜在规律；S3、根据聚类结果，通过加权平均的方法计算得出企业年度碳排放基准值；S4、将企业的年度实际碳排放值与企业年度碳排放基准值进行比较，并根据比较结果判定企业的等级。本发明采用上述基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，利用数据挖掘和机器学习技术，实现了碳排放的实时监测和有效管理，克服了传统监管方法的局限性，具有成本效益高、数据更新快等优势，有助于企业清晰地了解排放现状，评估减碳措施的经济性，并推动低碳技术的研发和应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119204437A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411324928.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/24 , G06N3/006 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的电碳协同智能推送方法，属于电碳协同智能推送领域，包括以下步骤：S1、收集归类用户全年历史负荷数据和分时电价数据集；S2、提取季节典型日负荷曲线和典型分时电价曲线；S3、计算工作日和周末的日用电价格需求弹性；S4、构建用户画像；S5、对用户用电价格需求弹性分级；S6、分别向价格敏感用户和不敏感用户推送差异化购电策略及碳减排监管策略。本发明采用上述基于用户画像的电碳协同智能推送方法，基于用户电价需求弹性系数精准刻画用户画像，以便平台针对不同类型用户，定制差异化的策略，提升监管平台的运营能力，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN119168686A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411324933.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/27 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种考虑电碳实时耦合交易的电价预测方法及系统，属于电价预测领域，包括以下步骤：S1、实时监控和记录各节点的电力消耗，并将电力消耗数据存储在中央数据库中；S2、根据步骤S1所述的电力消耗数据，使用预设的碳排放系数计算各节点的碳排放量，并追踪碳排放流；S3、基于步骤S1所述的实时监控电力消耗数据和步骤S2所述的追踪的碳排放流数据，计算每个节点在特定时间段内的用电碳排放强度；S4、基于收集的市场上碳配额价格数据，结合节点的实时用电碳排放强度，计算每个单位用电对应的碳价格，得到动态用电碳价；S5、实时收集电力市场交易数据和各节点的用电需求，将基础电价和动态用电碳价嵌入电价预测模型中，计算耦合后的实时电价。本发明采用上述考虑电碳实时耦合交易的电价预测方法及系统，能够反映碳排放成本对电力价格的影响，以及为电力用户和市场参与者提供更准确的价格信号，优化电力交易决策和碳排放管理。
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公开(公告)号：CN118537005A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410135098.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的碳交易构建方法，属于区块链技术领域；将买方主体和卖方主体的当下碳交易申请交易数据与历史碳使用数据进行整合计算获取对应的购买必要度和售卖必要度来对买方主体和卖方主体当下实施碳交易的购买行为和售卖行为是否必要进行分析和分类，可以对碳交易的买方和卖方实施单次的交易必要性评估；根据前期碳交易申请数据的监测分析结果中的购买交易不必要标签和售卖交易不必要标签来对不同的买方主体和卖方主体实施针对性的历史交易必要性追溯分析，从历史整体交易方面来对买方主体和卖方主体实施异常交易状态分析核验以及主动管控；本发明用于解决现有方案中不能对碳交易的合规性进行监督以及主动管理的技术问题。
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公开(公告)号：CN119323490A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411854289.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京市电力公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q40/12 , G06F21/60 , G06F21/78 , G06Q10/083 , G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种基于智能数据的分布式交易记账处理方法及系统，涉及仓储物流管理技术领域，包括分布式记账模块，所述分布式记账模块用于记录系统中的交易数据，实现账单信息的收集、分类标记编号和临时存储；数据处理存储模块；交易执行模块，所述交易执行模块用于根据所述分布式记账模块提供的数据来执行交易；风险监管模块；可以解决数据的加密、解密和安全存储，通过去中心化处理提高数据管理的效率和安全性，能够支持高频次的交易处理，同时确保交易的实时性和数据一致性，并且自动执行交易流程，减少中间环节，提高交易效率，有助于解决分布式账本技术中结算最终性不明确的问题，降低法律和财务风险。
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公开(公告)号：CN116452224B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310729267.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/18 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06V10/82 , G06F40/242
Abstract: 本申请公开了一种电子证据的溯源方法及装置，可应用于区块链应用技术领域。该方法包括：获取待追溯电子证据，生成待追溯图像电子证据的图像描述文本；将文本电子证据和图像描述文本分词，得到文本分词结果和图像描述分词结果；将文本分词结果和图像描述分词结果合并为待追溯分词结果；通过文本匹配度算法对区块链中已存储的电子证据进行查询并返回追溯结果。可见，本申请方案在电子证据溯源时，通过智能合约计算区块链上电子证据的标签之间的余弦相似度作为匹配度的方式提高了溯源时的可靠性和准确度。并结合业务系统生成溯源报告的方式提高了溯源时电子证据信息的可信度和完整性。
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