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公开(公告)号：CN119539140A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411403789.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM和自注意力的碳排放预测方法和系统，预测模型训练方法为：获取训练样本集，将训练样本输入初始碳排放预测模型，该模型包括长短时记忆层、自注意力层和线性层。利用长短时记忆层提取并输出每个影响因素对应的有效关键信息，将每个影响因素对应的有效关键信息输入至自注意力层，输出每个影响因素与其自身之外其他影响因素之间的关联信息。将每个影响因素对应的关联信息进行整合并输入线性层，输出碳排放预测结果。基于预测结果与真实标签的差距构建损失函数，最小化损失以更新模型参数直至达到预设训练轮数，获得训练后的碳排放预测模型。本发明综合考虑多种因素，捕捉数据序列的长期依赖关系，实现更准确的碳排放预测。
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公开(公告)号：CN118211970A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410107015.1
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法，所述方法包括：将多个目标交易账户分别作为账户节点，将各个目标交易账户各自关联的多个订单分别作为订单节点，并将各个目标交易账户与各自关联的各个订单之间的关联关系作为订单边，构建二部图；其中，订单边包括：订单提交边和订单撤销边；基于异构图卷积网络对所述二部图进行卷积处理得到账户节点对应的账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态；将账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态输入预先获取的分类模型，以使该分类模型输出得到账户节点的账户异常检测结果数据。本申请能够有效提升交易欺诈账户检测的准确性及检测效率。
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公开(公告)号：CN112418533B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202011343594.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 江苏电力交易中心有限公司 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种清洁能源电量分解预测方法。设定多项清洁能源电量参数；将历史的清洁能源电量分为稳定电量和波动电量；采用神经网络算法进行预测，获得类清洁能源电量参数预测数据；将清洁能源电量参数预测数据结合进行精度计算，并将预测精度E作为精度判断标准，不断调整参数使得预测所用的神经网络满足精度要求，并作为预测模型，计算预测结果。本发明综合考虑清洁能源本身的历史规律和非能源因素对请清洁能源波动的影响，将两类因素分开预测，也历史数据本身的特性趋势，将多类的电量参数同时考虑入预测精度，提高精度预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112270443B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011196195.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种用于月度电力市场和日前市场的统筹规划优化算法，通过对负荷预测不确定性的风险分析及将风险成本引入经济最优的优化函数，并通过将非线性约束条件进行线性化变换，来实现优化求解，本算法用来统筹安排月度电力市场和日前市场的购电策略，并且提升了求解效率，在月度电力市场中，电价是双边交易的电价，在日前市场中，电价是每小时变化的，价格由每个交易时段的市场出清价格决定，如果日前市场和月度电力市场的购电量超过实际电量，未执行的电力合同会被处以罚款。本发明统筹规划优化算法，通过计算解决两个市场预测误差大，供需不平衡，实现了月度电力市场和日前市场统筹安排的交易策略，为电力市场的组织者提供了参考。
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公开(公告)号：CN117670408A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311633385.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种基于分时段能量块的中长期曲线分解方法，属于电力市场技术领域；一种基于分时段能量块的中长期曲线分解方法包括：基于LSTM预测电力需求，形成电力中长期预测交易曲线；基于预测电力需求，根据实际情况设定划分交易时间段，每个时间段设定若干能量块；电力供应商和需求方在交易时间段和能量块设定完成之后进行电力交易；通过现货市场交易对实际交易曲线和预测交易曲线之间的负荷偏差进行补齐。旨在根据不同时间段的电力供需情况，进行更精细的交易安排，从而提高电力市场的效率；同时，通过补齐负荷偏差，可以保证电力供应的稳定性。
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公开(公告)号：CN117633623A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311633392.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于Stacked LSTM网络和Adam算法的中长期负荷预测方法，属于电力负荷预测技术领域；一种基于Stacked LSTM网络和Adam算法的中长期负荷预测方法包括：对原始数据进行归一化处理，获取一维负荷数据；基于Stacked LSTM网络进行负荷预测；采用Adam算法更新调整Stacked LSTM网络的权值和偏置；利用获取的一维负荷数据对调整后的Stacked LSTM网络进行训练，之后输入过往日负荷数据，输出下一年每日负荷的期望值，从而能够实现对电力负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN114820027A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210312692.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力交易中心有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种新型电力系统下电力市场容量持留机组的识别方法，该方法基于SVM算法和朴素贝叶斯算法，具体包括数据采集步骤、数据预处理步骤、容量持留机组特征提取步骤、识别模型建立步骤、煤电机组行为风险修正步骤、新能源机组行为风险修正步骤、风险分析步骤，通过对容量持留机组进行分析，提取容量持留机组特征，利用现货市场数据进行量化处理；分别通过SVM算法和朴素贝叶斯算法构建风险识别模型对容量持留机组的不同行为特征进行分析，提高识别模型识别的正确率。与现有技术相比，本发明具有识别容量持留机组的准确率高、评估范围全面等优点。
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公开(公告)号：CN112508281A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011444179.1
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电力中长期交易的时序滚动统筹优化方法，属于计算、推算或计数的技术领域，包括清洁能源出力不确定性的风险评估计算模型和时序滚动优化模型，风险评估计算模型包括风险预警模块用于风险识别判定，并做出相应的响应级别；时序滚动优化模型包括用于计算购电成本和风险成本的目标函数，目标函数用于统筹规划电量交易计划制定；通过对清洁能源出力不确定性的风险分析及将风险成本引入经济最优模型，此方法采用时序滚动的方法，通过风险预警机制，判断风险程度并做出不同级别的响应，提高了求解效率，本发明实现了考虑清洁能源配额制的电力中长期交易时序滚动统筹优化方法，为中长期交易的组织者提供了参考。
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公开(公告)号：CN119168690A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411178217.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力中长期市场与现货市场的电量调度方法及系统，涉及电力市场技术领域，包括：接收初始中长期合约电量，对初始中长期合约电量通过中长期曲线分解机制进行分解，得到中长期合约分解电量；获取中长期市场的价格数据和现货市场的价格数据，将中长期市场的价格数据和现货市场的价格数据输入至预先建立的向量自回归VAR模型内，输出得到中长期市场和现货市场价格之间的动态关系的预测结果；将中长期市场的价格数据和现货市场的价格数据输入至预先建立的广义自回归条件异方差GARCH模型内，输出得到价格的条件波动性；根据中长期市场和现货市场价格之间的动态关系的预测结果以及价格的波动性，确定现货市场的即时供需状况，将现货市场的即时供需状况结合中长期合约分解电量，实现对市场电量的协调调度。
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公开(公告)号：CN116151408A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211128280.5
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力交易中心有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源电力市场风险评估方法和系统，面对日益变化的电力市场，立足未来的电力市场，结合煤电、新能源机组的发电特性，从研究大规模新能源参与下的电力商品属性演变出发，分别分析煤电机组和新能源机组的市场行为特征以及潜在的风险形式，引入风险调整因子，继而得到计及风险的盈利能力、风险指标、计及风险后的交易电量响应指标和计及风险后的交易者实际的收入边际，以实现新能源电力市场串谋，报高价等风险评估。有利于新能源消纳，促进一个安全的、大规模新能源能顺利参与的电力市场的建设与运营。
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