公开(公告)号：CN118469319A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410428851.X

申请日：2024-04-10

Applicant: 北京邮电大学 ,  国网数字科技控股有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  中国环境科学研究院

Inventor： 郭少勇 ,  郑天任 ,  刘畅 ,  王栋 ,  李达 ,  杜哲 ,  赵彤 ,  李艳萍 ,  银洲

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种清洁能源接入下配电网负荷预测方法及装置，所述方法包括：构建配电网负荷预测系统，所述配电网负荷预测系统包括调度中心层、配电运营商层和配电台区层；通过联邦学习算法进行模型的训练，将分层预测问题转化为分布式优化问题；采用交替方向乘子算法求解所述分布式优化问题的最优解，得到每个电网运营商的域内局部模型的参数；基于训练好的所述域内局部模型对配电网负荷进行域内局部预测。本发明提供的清洁能源接入下配电网负荷预测方法及装置，加快了模型训练达到收敛的速度，降低了联邦学习的通信开销，提高了效率。

公开(公告)号：CN114511063A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202111667178.8

申请日：2021-12-31

Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 尚芳剑 ,  李信 ,  彭柏 ,  陈重韬 ,  王艺霏 ,  李坚 ,  吴佳 ,  娄竞 ,  姚艳丽 ,  闫忠平 ,  张少军 ,  王东升 ,  来骥 ,  张宁 ,  温馨 ,  郑天任 ,  刘畅

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种电力数据预测模型构建方法、装置、设备、介质及程序，该方法包括：将上一迭代轮次得到的全局模型发送至各区块链节点；接收各区块链节点返回的局部模型；其中，所述局部模型是各区块链节点根据本地的电力数据样本训练所述上一迭代轮次得到的全局模型得到的；对所述各区块链节点返回的局部模型进行聚合，得到当前迭代轮次的全局模型；在所述当前迭代轮次的全局模型满足预设迭代停止条件的情况下，将所述当前迭代轮次的全局模型作为电力数据预测模型。本发明中构建了基于区块链的分布式计算模型与框架，保护了各电力系统的数据隐私，拓展了电力数据预测模型的应用范围。

公开(公告)号：CN116011830A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211529576.8

申请日：2022-11-30

Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 杨会峰 ,  郭少勇 ,  陈连栋 ,  郑天任 ,  程凯 ,  申培培 ,  张磊 ,  刘畅

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数，并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合，得到目标模型参数。通过双重聚合得到目标模型参数，使得将目标模型参数下发至各车辆后，各车辆使用基于目标模型参数更新得到的目标模型进行辅助边缘可信智能服务决策时得到的方案更准确。并且，车辆不需要上传训练模型所用的数据，可以减少路边单元的数据处理量，可以提高用于进行辅助边缘可信智能服务决策的模型的训练速度。由于可以提高模型训练速度与模型精度，由此可以提高辅助边缘可信智能服务的决策效率。