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公开(公告)号：CN113192518B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202110397970.X
申请日：2021-04-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G10L19/00 , G10L21/0208 , G01S5/22 , G01H17/00
Abstract: 一种毫米波侦听方法及系统，首先通过毫米波感知模块进行多目标感知与振动信息提取，然后经目标振动检测筛选出在声波激励下产生较大振动响应的目标，最后通过时频域多源信号自适应融合的语音增强方法，重构语音信号。本发明通过毫米波全场多目标定位感知和高精度振动信息提取，对视场内多源目标的微动信息进行自适应融合，增强语音信号质量，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN114964079B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202210380471.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法，包括：调整微波多维形变及振动测量仪器与目标间的布置，将目标置于有效测量区域内；利用微波多维形变及振动测量原理，分析测量误差；针对误差分量，分别设计对误差分量进行定量评估的评估指标函数；对每一个评估指标函数，做出趋势图或空间分布图，每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法对应的评估指标函数值，均能在图上找到对应的位置；参考趋势图集或空间分布图集，调整微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置参数，完成微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置。本发明为进一步提高微波多维形变及振动测量结果的精度与可靠性提供了有效指导。
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公开(公告)号：CN114964079A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210380471.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种微波多维形变及振动测量仪器与目标匹配布置方法，包括：调整微波多维形变及振动测量仪器与目标间的布置，将目标置于有效测量区域内；利用微波多维形变及振动测量原理，分析测量误差；针对误差分量，分别设计对误差分量进行定量评估的评估指标函数；对每一个评估指标函数，做出趋势图或空间分布图，每一种具体的仪器与目标的匹配布置方法对应的评估指标函数值，均能在图上找到对应的位置；参考趋势图集或空间分布图集，调整微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置参数，完成微波多维形变及振动测量仪器与目标的匹配布置。本发明为进一步提高微波多维形变及振动测量结果的精度与可靠性提供了有效指导。
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公开(公告)号：CN113030744B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110214912.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/3842 , G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种基于健康因子提取的锂离子电池健康状况预测方法，包括获取可充电电池的加速循环老化数据，采集电流、电压和温度信号，采用恒流恒压模式进行充放电，直到电池在不同的充电条件下循环失效；利用放电电压及放电容量数据来构建电压差分模型，得到放电电压和容量之间的关系式，并从中提取出相关特征；构建电压‑温度相关健康因子集，得到电池健康状况预测的健康特征；建立基于高斯过程回归的电池健康状况预测模型，通过构建电池退化模型来估计SOH并预测电池的RUL；对电池的SOH和RUL进行估计和预测，分析预测误差，得到预测的不确定性度量。本发明能够提升锂离子电池的健康状态估计和预测精确度。
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公开(公告)号：CN114646279A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111581710.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种微波多尺度振动与形变测量方法及系统，包括：步骤1：捕捉目标运动轨迹；步骤2：根据预设轨迹分割法对目标运动轨迹进行分段提取；步骤3：基于分段提取的目标运动轨迹，进行分段相位演变追踪；步骤4：对运动目标进行形变与振动位移反演，得到测量结果。本发明可以解决现有微波振动测量中，对于大幅值、跨越多个距离分辨率的运动难以实现精确形变与振动位移测量的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114396864A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110960893.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种微波多维形变及振动测量方法与系统，通过若干微波收发器向目标物体同时发射调频连续波微波信号并接收其对应回波信号，从其中的基带信号提取出各个微波收发器视线方向上的目标物体距离及其对应的形变及振动信息，根据若干微波收发器的间距和目标物体距离建立无畸变的目标多维形变及振动参考坐标系并对目标物体的形变及振动信息进行融合重构，并恢复出目标物体的实际多维形变及振动信息。本发明能够快速、简洁、高精度、高环境适应性的测量问题。
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公开(公告)号：CN113639985B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110936247.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化故障特征频谱的机械故障诊断与状态监测方法，所述方法包括以下步骤：通过基于线性最优分离的优化故障特征频谱的方法，获取优化故障特征频谱；通过基于3维优化故障特征频谱的在线状态监测与故障诊断方法，实现设备的在线监测和故障诊断。本发明应用于机械故障诊断，可以在未知故障特征频率下明确故障特征频率，有助于故障机制明确；本发明提出的创新优化故障特征频谱技术，可以实现故障特征频率的自动确定与明确；基于优化故障特征频谱技术得到的3维在线更新优化故障特征频谱技术，可以实现机械装备的准确在线状态监测、早期故障时刻确定和早期故障诊断，并能够实时监测故障的演化，技术效果良好。
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公开(公告)号：CN107607924B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201710720502.5
申请日：2017-08-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种FMCW雷达静态杂波干扰消除的信号处理方法，包括以下步骤：步骤1，估计每个扫频周期时间内的基带复差拍信号的幅值；步骤2，由估计的幅值时间序列和已知的初始相位时间序列，得到复数平面上的离散点(R[i],I[i])序列；步骤3，在复数平面对离散点(R[i],I[i])序列进行圆心估计拟合；步骤4，对圆心偏移进行修正补偿，得到校正后的Ru[i]和Iu[i]；步骤5，取复数离散点(Ru[i],Iu[i])序列的相位角，得到对应的相位时间序列。本发明基于信号后处理对估计的相位时间序列进行校正补偿，能够有效消除静态杂波对目标物体振动监测的干扰，提高了振动位移幅值的提取精度。
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公开(公告)号：CN107607923B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201710720025.2
申请日：2017-08-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于LFMCW雷达的振动监测系统以及信号处理方法，该系统所述振动监测系统包括雷达收发器、调谐信号发生器、数据采集模块、信号处理模块和显示与分析模块。信号处理方法包含以下步骤：步骤1，截取每个扫频周期时间内的有效基带差拍信号，并生成复差拍信号；步骤2，估计差拍频率；步骤3，利用近似极大似然估计算法进行相位估计；步骤4，对估计的初始相位时间序列进行相位跳变纠正处理；步骤5，提取振动位移时域信息。本发明利用LFMCW雷达进行非接触式振动运动感知，通过对每个扫频周期时间内的差拍信号的初始相位进行精确估计，提取出振动位移时域信息，能够满足极端环境以及中短距离的目标物体振动监测需求。
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公开(公告)号：CN112307932A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011164566.X
申请日：2020-10-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种参数化全场视觉振动模态分解方法，涉及振动模态参数辨识技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤1、时域模态坐标参数化；步骤2、空域模态振型参数化；步骤3、时空域参数化模态叠加模型构建；步骤4、参数化模态叠加模型的时空域联合优化；步骤5、参数矩阵分解与模态重构。通过本发明的实施，避免了视觉高空间分辨率优势带来的高维自由度计算难题，解决了高维、全场视觉振动模态的精确分解与参数辨识问题，同时抑制视觉振动数据中存在的复杂时空域背景噪声，提高了计算能力与计算效率。
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