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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113639985B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110936247.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化故障特征频谱的机械故障诊断与状态监测方法，所述方法包括以下步骤：通过基于线性最优分离的优化故障特征频谱的方法，获取优化故障特征频谱；通过基于3维优化故障特征频谱的在线状态监测与故障诊断方法，实现设备的在线监测和故障诊断。本发明应用于机械故障诊断，可以在未知故障特征频率下明确故障特征频率，有助于故障机制明确；本发明提出的创新优化故障特征频谱技术，可以实现故障特征频率的自动确定与明确；基于优化故障特征频谱技术得到的3维在线更新优化故障特征频谱技术，可以实现机械装备的准确在线状态监测、早期故障时刻确定和早期故障诊断，并能够实时监测故障的演化，技术效果良好。
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公开(公告)号：CN115563473A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211258068.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/00
Abstract: 本发明公开了一种机械故障特征提取方法，包括以下步骤：步骤1、将采集到的原始信号进行分解，得到子信号；步骤2、将所述子信号进行基于优化权重谱的统计量量化，得到量化值；步骤3、对所述子信号的量化值进行过滤；步骤4、对过滤后的子信号进行故障信息百分比排序；步骤5、根据故障信息百分比重构所述子信号。本发明解决了故障特征统计量易受到脉冲噪声或者低频噪声干扰的问题，进一步解决了故障特征提取时易受到干扰的问题，实现了有效提取故障特征的目的。
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公开(公告)号：CN117074062A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311029755.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 上海交通大学 , 香港城市大学深圳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于统计平均差异谱的自适应机械故障特征提取方法，涉及机械装备故障诊断领域，包括以下步骤：步骤1、使用基于傅里叶变换的频谱分解原始信号，得到不同频带的子信号；步骤2、利用统计平均计算差异谱；步骤3、基于差异谱构造新型统计量，使用新型统计量对子信号进行量化；步骤4、根据量化值的正负对子信号进行筛选；步骤5、计算筛选后的子信号的相对故障信息；步骤6、根据相对故障信息精选子信号和重构故障信号成分。本发明能够有效量化故障特征成分和区别干扰频率成分，并且可自适应提取故障特征。
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公开(公告)号：CN113761751A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111076003.X
申请日：2021-09-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于温度加速因子的锂离子电池剩余寿命预测方法及系统，包括：在不同环境温度下对锂离子电池进行加速循环老化试验，得到每个充、放电循环下的放电容量；取放电容量损失数据并归一化处理；根据容量损失数据，基于改进维纳过程建立非线性退化模型，推导得到寿命概率密度表达式；构建温度加速漂移函数；从而构建出基于温度加速因子的锂离子电池非线性退化模型；通过基于温度加速因子的锂离子电池非线性退化模型，考虑多个隐含状态，构建状态空间方程；对状态空间方程中的隐含状态进行参数估计及更新；根据所提非线性模型对不同温度条件下的电池的剩余使用寿命进行预测，得到剩余寿命概率密度函数及剩余寿命预测值，并计算预测误差。
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公开(公告)号：CN113639985A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110936247.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化故障特征频谱的机械故障诊断与状态监测方法，所述方法包括以下步骤：通过基于线性最优分离的优化故障特征频谱的方法，获取优化故障特征频谱；通过基于3维优化故障特征频谱的在线状态监测与故障诊断方法，实现设备的在线监测和故障诊断。本发明应用于机械故障诊断，可以在未知故障特征频率下明确故障特征频率，有助于故障机制明确；本发明提出的创新优化故障特征频谱技术，可以实现故障特征频率的自动确定与明确；基于优化故障特征频谱技术得到的3维在线更新优化故障特征频谱技术，可以实现机械装备的准确在线状态监测、早期故障时刻确定和早期故障诊断，并能够实时监测故障的演化，技术效果良好。
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