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公开(公告)号：CN118999767A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202310547305.3
申请日：2023-05-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 一种用于宽频微弱振动传感的局域共振编码感知超材料系统，由至少一个编码可调的超材料超胞模块组成，每个超材料超胞模块包括：若干阵列方式设置的超材料单胞，每个超材料单胞包括：基体、设置于基体中心的弹性元件以及垂直设置于弹性元件中心的换能块，多个周期有序排布的超材料单胞构成平面结构的超材料超胞模块。本发明采用局域振子频分多路复用的宽带增强编码方法，将局域共振编码技术和计算感知策略相结合，在带宽0‑12.5kHz范围内实现了宽频振动信息的增强感知的同时，具有结构模块化、体积小、成本低、工作频带宽、灵敏度高、调控灵活等优点。
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公开(公告)号：CN111682794B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010569222.0
申请日：2020-06-20
Abstract: 本发明涉及一种适应复杂激励的无接触传动摩擦‑电磁复合波浪能量采集器，包括浮球、摇杆、升降杆、升频电磁发电组件，浮球与摇杆顶端刚性连接，摇杆底端通过万向接头连接升降杆，浮球内置有可滚动的驻极体滚动球，浮球内下表面设有金属极一和金属极二，升降杆内置于升降套内，升降杆与升降套之间设置有弹簧，升降杆上设有驱动永磁体组合，升降套下端连接升频电磁发电组件，升频电磁发电组件设有被驱动永磁体组合，驱动永磁体组合与被驱动永磁体组合磁力耦合连接，被驱动永磁体组合机械传动连接发电永磁体，发电永磁体对应设置有发电感应线圈；本发明能够在海洋全天候气候环境中有效工作，适应波浪复杂激励，具有频率提升功能和高可靠性。
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公开(公告)号：CN110784121B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201911066008.7
申请日：2019-11-04
Abstract: 本发明涉及一种升频式电磁‑摩擦串联复合波浪能量采集系统，包括若干个通过绳索连接并阵列排布形成网状结构的波浪能量采集单元，波浪能量采集单元包括重力滚动轮、驱动跷跷板、内齿轮、外齿轮、动轮，重力滚动轮置于驱动跷跷板上并沿驱动跷跷板左右滚动，驱动跷跷板下方固定连接有内齿轮，内齿轮啮合连接外齿轮，外齿轮与动轮上的齿轮啮合，动轮上沿圆周阵列有若干永磁体，两个对称的动轮之间设有支座，支座固定在封罩上，支座内部沿圆周阵列有若干感应线圈，驱动跷跷板下侧、支座上侧分别设置有得电子板、失电子板；本发明能够提高其在低频弱激励下的输出功率，可以在低频、任意方向波浪激励下有效工作，并且适应全天候海洋环境。
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公开(公告)号：CN112307932A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011164566.X
申请日：2020-10-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种参数化全场视觉振动模态分解方法，涉及振动模态参数辨识技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤1、时域模态坐标参数化；步骤2、空域模态振型参数化；步骤3、时空域参数化模态叠加模型构建；步骤4、参数化模态叠加模型的时空域联合优化；步骤5、参数矩阵分解与模态重构。通过本发明的实施，避免了视觉高空间分辨率优势带来的高维自由度计算难题，解决了高维、全场视觉振动模态的精确分解与参数辨识问题，同时抑制视觉振动数据中存在的复杂时空域背景噪声，提高了计算能力与计算效率。
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公开(公告)号：CN109900447B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910122727.X
申请日：2019-02-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于谐波信号分解的循环冲击振动检测方法及系统，该方法及系统可用于旋转机械碰摩故障诊断。具体步骤包括：频带确定步骤：根据谱峭度图谱确定周期性冲击信号所处的频带；谐波信号分解步骤：利用信号分解方法对周期性冲击信号所处频带内的谐波信号进行分解，并将分解后的谐波信号进行叠加，得到重构的周期性冲击信号；包络分析步骤：对重构周期性冲击信号进行包络分析，根据包络峰峰值及包络谱对旋转机械的碰摩故障进行诊断。本发明揭示了周期性冲击信号与频域等间隔谐波信号簇之间的联系，并具有良好的抗噪性，所提取的高信噪比冲击信号有利于获得可靠的碰摩故障诊断结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118395378A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410564962.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 一种多通道信号联合分解方法，通过采集多通道信号后生成融合谱及各通道贡献谱，使用频域信号分解方法将多通道信号的融合谱分解为若干频域分量，得到对融合谱的分解结果，最后根据融合谱分解结果以及各通道贡献谱，得到各个通道各模态的时域波形，本发明能够满足大部分通道数下实时处理的需求，具备处理超大量通道数的能力，且结果物理意义明确。
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公开(公告)号：CN116204781A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211397639.9
申请日：2022-11-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种旋转机械故障迁移诊断方法及系统，包括如下步骤：分别获取不同运行条件下的旋转部件有标记监测数据集和无标签监测数据集；对源域数据集和目标域数据集进行相同的数据预处理；选定深度迁移学习算法，构造深度神经网络模型；输入带标签的源域数据，得到输出的预测标签；输入源域数据和目标域数据，计算来自两个域数据特征之间的损失；计算预测结果和真实结果之间的偏差；将上述损失进行梯度求导并优化；重复迭代进行上述步骤，得到训练好的神经网络模型；将新的监测数据经过步骤2的数据预处理后，得到该数据样本的预测标签。本发明通过构建一种自适应集成框架，实现不同领域自适应方法在算法层面的集成。
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公开(公告)号：CN111624588B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010464394.1
申请日：2020-05-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种主动声源定位与声音信号重构方法及装置，通过连续旋转并采集雷达前端的基带信号，对基带信号进行局部加权消除由于环境中其他静态物体在雷达前端旋转过程中引起的相对运动及低频振动物体的干扰，获取高频振动分量信号；然后通过对高频振动分量信号进行短时傅里叶变换处理，得到时频分布图并计算得到声源目标的方位角；将雷达天线正对辨识出的声源，采集雷达前端的基带信号，提取声源的振动位移时域波形信号，进而重构声音信号。本发明通过定向测试实现多声源的准确定位与分离以及对声音信号的精确重构，在噪声较大和密闭环境中同样可以发挥良好的检测特性，系统具有微型化、低功耗、操作简便以及计算效率高等优点。
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公开(公告)号：CN115165390A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210719796.0
申请日：2022-06-23
IPC: G01M17/007 , G01M17/06 , G01M13/028 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂传动系统准平稳工况啮合频率检测方法及系统，包括振动传感器、多通道数据采集装置、BNC线、网线、计算机及安装在计算机上的数据分析软件，振动传感器通过BNC线连接在多通道数据采集装置上，多通道数据采集装置通过网线与计算机连接实现数据传输及通信，其中振动传感器用于感知复杂传动系统的振动特性，将其转化为电信号，通过多通道数据采集装置转化为数字信号并输入计算机，安装在计算机上的数据分析软件用于进行准平稳工况啮合频率检测，对数字信号进行分析，给出啮合频率的检测结果。本发明不仅避免了复杂传动系统中其它趋势分量和噪声对检测效果的干扰，也不受绝对幅值差异的影响，检测结果置信度高、精度较好。
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公开(公告)号：CN115165355A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210719817.9
申请日：2022-06-23
IPC: G01M13/028 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂传动系统齿轮调制边带频率检测方法和系统，包括：振动传感器、多通道数据采集装置、计算机及安装在计算机上的数据分析软件，振动传感器用于感知综合传动装置的振动并将其转化为电信号输入，振动传感器与多通道数据采集装置相连，多通道数据采集装置将电信号转化为数字信号并进行抗混叠滤波，通过网线与计算机实现数据传输及通信，安装在计算机上的数据分析软件用于进行综合传动装置齿轮调制边带频率检测，给出齿轮调制边带频率的检测结果。本发明的检测结果不受转速变换引起的幅值畸变影响，对转速变化不敏感，并能够有效避免非高斯噪声和共振频率对检测结果的干扰。
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