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公开(公告)号：CN112930484A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201980063112.2
申请日：2019-05-15
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 用于跟踪车辆的位置的定位系统包括：接收器，其被配置为接收在多个时间点从多个卫星接收的卫星信号的相位测量结果；以及存储器，其被配置为存储递归神经网络，所述递归神经网络被训练为在一些时间点在存在由至少一些卫星信号的多径传输引起的噪声的情况下，根据一组相位测量结果确定车辆的位置。该定位系统的处理器被配置为通过利用递归神经网络处理在每个时间点接收的一组相位测量结果以在每个时间点产生车辆的位置，来在不同时间点跟踪车辆的位置。
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公开(公告)号：CN107110974B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201580068543.X
申请日：2015-11-25
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S19/14 , G01S19/29 , G01S19/42 , G01S19/50 , G01S19/51 , G01S19/26 , G01S19/25 , G01S19/48 , G01S19/49
Abstract: 一种导航系统，其包括用于确定第一位置的第一导航模块和用于确定第二位置的第二导航模块。所述第一导航模块和所述第二导航模块机械连接，从而使得所述第一位置依赖于所述第二位置。同样，所述第一导航模块和所述第二导航模块可通信地连接以交换包括所述第一位置和所述第二位置中的至少一个的信息。在所述导航系统的运行期间的一时刻处，所述第一导航模块从所述第二导航模块接收所述第二位置并且基于所述第二位置来确定所述第一位置。
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公开(公告)号：CN108463978B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201780006876.9
申请日：2017-01-11
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： M·帕约维齐 , R·T·苏里亚普拉卡什 , 菲利普·奥尔利克 , 金耕进
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0224 , H04B7/0626 , H04L25/0202 , H04L25/0204 , H04L25/0242 , H04L25/0252
Abstract: 一种用于对通过毫米波(mmWave)信道发送的符号进行解码的方法根据mmWave信道的概率模型，利用对测试符号的贝叶斯推断来估计mmWave信道的信道状态信息(CSI)，所述概率模型包括关于在mmWave信道中传播的mmWave的路径统计和扩散统计这，并且利用CSI对通过mmWave信道接收的符号进行解码。
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公开(公告)号：CN108463978A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201780006876.9
申请日：2017-01-11
Applicant: 三菱电机株式会社
Inventor： M·帕约维齐 , R·T·苏里亚普拉卡什 , 菲利普·奥尔利克 , 金耕进
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0224 , H04B7/0626 , H04L25/0202 , H04L25/0204 , H04L25/0242 , H04L25/0252
Abstract: 一种用于对通过毫米波(mmWave)信道发送的符号进行解码的方法根据mmWave信道的概率模型，利用对测试符号的贝叶斯推断来估计mmWave信道的信道状态信息(CSI)，所述概率模型包括关于在mmWave信道中传播的mmWave的路径统计和扩散统计这，并且利用CSI对通过mmWave信道接收的符号进行解码。
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公开(公告)号：CN105917588B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201480073077.X
申请日：2014-12-18
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04B1/71
CPC classification number: H04B1/1027 , H04B1/7102 , H04B2201/709718 , H04J11/0066
Abstract: 一种方法通过首先对样本的各个块进行阈值处理以产生经阈值处理的样本来检测无线网络中的窄带干扰。样本是从信道中的无线信号的频谱获得的经归一化的频率振幅。对经阈值处理的样本的各个块求和以产生各个块的经阈值处理的值。然后，对经阈值处理的值进行自相关以确定无线信号的带宽是否与窄带干扰一致。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN118614134A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202280089187.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04W72/542 , H04W72/51 , H04W72/541
Abstract: 一种用于在专用5G网络中进行基于半持久调度(SPS)的资源分配的方法，该方法包括：在专用5G网络中的多个用户设备(UE)的相应当前通信时段的最后一个子帧中接收所述多个UE的位置数据；以及基于所述多个UE的相应位置数据，确定在所述多个UE中的候选UE的后续通信时段中所述多个UE的距离分布。该方法还包括：针对后续通信时段来确定所述多个UE的信噪比期望值；求解对在后续通信时段中要由一个或更多个SPS信道中的各个SPS信道承载的数据的期望值进行优化的优化问题，以获得所述一个或更多个SPS信道中的各个SPS信道的调度结果；以及基于调度结果来生成候选UE的资源分配数据。
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公开(公告)号：CN118592076A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202280089186.5
申请日：2022-09-13
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04W72/04
Abstract: 一种用于在专用5G网络中的通信装置与基站之间通信的方法，其中，该通信装置和基站具有在其间被限定为最小调度时段的传输的基本时段，该方法包括：在通信装置的当前通信时段的最后一个子帧中发送该通信装置的位置数据。该方法还包括：接收包括用于通信装置的一个或更多个后续通信时段的传输时段加宽因子的资源分配数据，以及基于传输时段加宽因子以及传输的基本时段，将半持久调度(SPS)时段计算为一个或更多个后续通信时段中的后续通信时段。基于资源分配数据和SPS时段，执行一个或更多个后续时段中的上行链路通信。
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公开(公告)号：CN117546218A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202280044860.8
申请日：2022-04-14
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G08G1/01
Abstract: 提供一种用于预测道路交通的基于分布式机器学习的交通预测方法。在这种情况下，所述基于分布式机器学习的交通预测方法包括：学习服务器将全局多任务交通模型分发给学习代理，以本地训练交通模型；学习代理将经本地训练的交通模型上传至所述学习服务器；学习服务器使用从学习代理获取的经本地训练的交通模型参数来更新全局多任务交通模型；学习服务器使用经良好训练的全局多任务交通模型生成时间相关全局交通地图；将所述时间相关全局交通地图分发给在道路上行驶的车辆；以及由车辆基于驾驶规划使用时间相关全局交通地图计算行驶时间最少的最优行驶路线。
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公开(公告)号：CN117178540A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202280024445.6
申请日：2022-01-13
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04L67/12
Abstract: 一种使用信息的非同步协作来跟踪车辆状态的概率性系统包括将传入的测量结果与车辆状态相关联的概率性多头测量模型。该模型的第一头部将经受测量噪声的卫星信号的测量结果与车辆状态的置信度相关联，并且第二头部将经受估计噪声的车辆状态的估计与车辆状态的置信度相关联。系统的概率性滤波器基于多头测量模型递归地更新车辆状态的置信度，所述多头测量模型接受经受测量噪声的卫星信号的测量结果和经受估计噪声的车辆状态的估计中的一者或组合。
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