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公开(公告)号：CN116506823A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310269581.8
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: H04W4/38 , H04W4/80 , H04W52/02 , H04W24/04 , H04M1/72406 , A61B5/0205 , A61B5/145
Abstract: 本发明公开了健康状态低功耗实时监控的方法，包括：监测设备感器采集模块实时采集生命体征指标数据，传感器管理模块基于阈值法对健康状态做初步判断，根据健康状态做初步判断结果基于低功耗原则确定上报云平台的通信策略，数据传输模块对应确定传输频率；监测设备上设置有低功耗局域网和广域网通信模组，优先采用局域网连接手机移动端APP与云平台通信，广域网通信模组休眠；当局域网通信模组通信异常时广域网通信模组进行数据传输，当其恢复正常后广域网通信模组休眠，局域网通信模组继续传输数据。本发明采用局域网和广域网通信模组协同工作策略，同时根据监测设备健康状态初步判断结果基于低功耗原则确定数据通信策略，可降低功耗，提高续航时间。
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公开(公告)号：CN113960484B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111325129.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种基于单体压差的大数据电池健康诊断方法，其中具体步骤包括：数据处理得到充电电流矩阵J,单体端电压阵列G、计算获得平均端电压列向量、计算获得第n次充电的端电压压差矩列ΔVn、计算获得第n次充电各单体的平均压差向量Mn、通过Mn获得该电池Pack历次充电的单体压差矩阵M、排出干扰且采用M矩阵除以历次充电平均电流矩阵得到新的矩阵M’、按列进行拆分获得各个单体的历次充电压差电压向量ΔV’m、对向量ΔV’m采用最小二乘法进行一次拟合，得到各单体拟合直线的斜率km和截距bm。本发明采用单体电池的电压差结合电池组进行健康检测、基于电池充电次数的状态大数据进行多吃循环检测测定健康状态、检测标准合理、多次充电大数据检测精确效率高。
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公开(公告)号：CN114184226B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111370260.4
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国环境科学研究院 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于远程排放监控技术的柴油车排放超标鉴定方法，其在GB17691‑2018技术标准的基础上，采集处理柴油车发动机数据流与相关数据项，通过结合车辆运行数据和尿素使用数据，实现了对柴油车排放情况的实时跟踪计算，有利于对实车排放超标情况的进行持续论证。通过所设定排放超标判定条件和阈值范围结合车载终端所采集的内外部参考指标，可辅助环保执法部门对识别的超标排放情况灵活监管。
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公开(公告)号：CN114545276A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210147003.2
申请日：2022-02-17
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明提供了一种基于容量测试与车联网大数据的动力电池寿命预测方法，通过融合容量测试数据与实际运行大数据，相对于现有技术改进了预测模型的建立和训练过程，从而使最终得到的预测模型具有较高的准确度。通过对车辆运行大数据以及线下容量测试数据的不断收集，能够使预测模型保持持续更新，因此可以动态精准地掌握车辆未来健康状态与寿命衰退情况。
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公开(公告)号：CN112622926B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011559469.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种租赁方法及系统。所述方法包括获取目标租赁车辆当前时刻的车辆状态；若车辆状态为处于欠费状态，则提醒用户缴费，若仍处于欠费状态，则将车辆信息上传平台直至处于缴费状态，若在用户重新启动时仍处于欠费状态，则对目标租赁车辆限速；若车辆状态为偏离设定行驶轨迹，则提醒用户按设定行驶轨迹行驶，更新当前时刻后，若仍偏离设定行驶轨迹，则将车辆信息上传平台直至按照设定行驶轨迹行驶，其中，若在用户重新启动时仍偏离设定行驶轨迹，则对目标租赁车辆限速；若车辆状态为无法获取目标租赁车辆的车辆ACC电源信号，则发出警报并将车辆信息上传平台。本发明在减少租赁公司损失的同时保证用户的用车安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112319308B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011214794.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种动力电池多故障检测方法与系统。该动力电池多故障检测方法与系统，在以多个单体电池的电压时间序列数据为基础，构建得到电压矩阵和压差矩阵之后，采用阈值计数法确定每一电池单体被计数的次数，然后，根据次数和计数总数确定得到每一单体电池的频率向量，最后根据频率向量和预设频率阈值快速、精确的判断得到故障单体后，输出故障单体的编号。并且，采用的数据为电压时间序列数据，使得整个确顶过程更加全面，进而解决了现有技术中存在的不能精确、快速以及全面对动力电池故障进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN113849493A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111135901.8
申请日：2021-09-27
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G07C5/08
Abstract: 本发明所提供了一种基于大数据的电动汽车行程链构建方法，能够充分发挥新能源汽车大数据的优势，有效利用新能源汽车国家监测与管理平台采集的城市全量电动乘用车运行数据作为数据源基础，从数据层面保障了行程链构建算法结果的全面性、准确性。在确定最常驻片区的过程中使用了H3六边形网络地理空间索引系统对城市区域进行了全覆盖划分，既保证了车辆空间转移位置特征统计的准确性，同时也充分保障了车主的隐私安全。本发明的行程链构建方法基于用户历史出行逻辑进行时空转移链的切分，符合电动汽车用户的使用习惯，克服了现有技术参考燃油车辆模拟电动车需求的局限与弊端。
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公开(公告)号：CN112986839B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110211787.6
申请日：2021-02-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/3835 , G01R31/396 , H01M10/42 , B60L58/10
Abstract: 本发明涉及一种基于置信区间的锂离子动力电池组的故障诊断方法和系统。该故障诊断方法通过对电池不同使用状态的划分，来区别电池的使用状态，进一步来判断电池的电压是否处于该阶段的安全阈值范围内。并且会随着电池的不断使用，考虑电池的老化情况，提出了不断更新的电池电压合理阈值范围。根据该车型电池去除异常点后的历史历史电压数据来计算出该电池电压的合理置信区间，以此来判断电池的电压是否处于正常的范围内，能够合理有效的诊断电池的故障并进行报警，降低电池的故障率。
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公开(公告)号：CN111391857B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201911341193.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: B60W40/076 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式驱动电动汽车坡度估计方法及系统。该方法包括：实时获取传感器采集到的车辆的纵向加速；实时根据车轮各轮毂电机反馈的车轮输出力矩和轮速，结合车辆纵向动力学模型计算车辆的纵向加速度；以计算得到的纵向加速度为状态方程的输入，以传感器测量得到的车辆纵向加速度为状态方程的观测量，采用卡尔曼滤波算法对车辆的纵向加速度进行滤波；根据滤波得到的车辆纵向加速度，计算车辆所处路面的坡度。本发明提供的分布式驱动电动汽车坡度估计方法具有可行性高的优势。
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公开(公告)号：CN109558988B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201811522371.0
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据融合的电动汽车能耗预测方法及系统，首先对车辆运行历史数据进行解码、清洗、插补处理，再将处理后车辆运行数据划分为行驶状态数据和充电状态数据，将所述行驶状态数据与对应的环境信息数据进行数据融合，从而得到模型训练和能耗预测过程所需的能耗水平预测参数集，解决了电动汽车能耗预测过程中所需参数不易获取的问题。并且所述能耗水平预测参数集中包含了车辆实际行驶过程中复杂的行驶工况和行驶环境参数，将其用于训练电动汽车能耗水平预测模型，得到的训练好的电动汽车能耗水平预测模型能够更加准确的预测电动汽车的能耗水平。
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