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公开(公告)号：CN111310544A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911224760.X
申请日：2019-12-04
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及信息安全安全身份认证领域，公开了一种基于特征稳定性和特殊性分析的在线笔迹认证方法，包括如下步骤：收集笔迹样本并分析出各种特征在人群中的分布情况，随机挑选若干个汉字，要求注册用户书写并提交若干注册样本，计算各特征在注册样本上的统计值及在人群中的观测概率，接受概率小于阈值的注册笔迹，再从注册成功的汉字中随机挑选若干个满足要求的汉字，要求待认证用户提交与之对应的测试笔迹，在测试笔迹中搜索特征，计算观测概率并给出判别。本发明基于特征稳定性和特殊性分析的在线笔迹认证方法，通过对笔迹特征特殊性和稳定性的分析，提升笔迹认证系统处理上述两类问题的能力和手段，提高在线笔迹认证系统安全性。
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公开(公告)号：CN110766003A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910993784.5
申请日：2019-10-18
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开发明了一种基于卷积神经网络的片段和链接的场景文字的检测方法。本发明中构建的片段链接模型包括若干个依次连接的卷积特征层和卷积预测器，由于该发明能够在前向传导的过程中同时在多个尺度上密集地检测片段和链接，因此检测效率非常高。链接类型具体分为同层链接和跨层链接两种，同层链接连接同一个特征层中检测到的片段，而跨层链接可以连接不同层上的片段。基于此，使用跨层链接和同层链接可以组合相同或者不同尺度上的片段，很好的避免了漏检和重复检查的问题。
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公开(公告)号：CN110334682A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910629380.8
申请日：2019-07-12
Applicant: 武汉中交交通工程有限责任公司 , 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于自动驾驶技术领域，公开了一种基于迭代搜索优化哈希算法的自动驾驶系统域自适应方法，获取目标图像，对获取的图像提取特征，利用深度学习目标函数创建哈希码；将数据集进行n次迭代以得到最终的哈希码标签；将所生成的哈希码标签带入ILS迭代局部搜索来强化精度，进而得到最终的检测结果。本发明采用深度学习更注重行人细节的检测，准确率更高，提高了可行性；采取预局部迭代搜索的方法提高了容错率，更好的完成了鲁棒性及容错率与可行性两方面的需求。
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公开(公告)号：CN110097787A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910349204.9
申请日：2019-04-28
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于监控航标灯的船只碰撞预警监测系统及方法。本发明系统包括底座、折叠支撑杆、太阳能电池板、壳体、透明有机玻璃防护罩、航标灯、摄像头组件、主控制板、加速度传感器、蓄电池组、GPS定位模块、光感应器、充电控制板、网络模块以及后台服务器。本发明方法构建神经网络模型识别船只类别与船只在图像中位置；主控制板上控制摄像头组件分别对航道多个方向轮询进行图像采集；识别船只种类并基于分类做出模糊距离判断；所述加速度传感器对船只撞击事件判别后产生三级警报传回后台服务器。本发明避免了使用激光雷达与双目摄像头测距，并节省电能以及流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110020435A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910265124.5
申请日：2019-04-03
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种采用并行二进制蝙蝠算法优化文本特征选择的方法，该方法利用传统的特征选择方法对原始特征进行预选，在此基础上使用蝙蝠算法以二进制编码形式对预选特征进行优选，并以分类准确率作为个体的适应度。但当文本信息数据量大时，单机执行时间漫长，根据这一缺点，把蝙蝠算法和Spark并行计算框架相结合，提出了Spark处理框架下的文本特征选择算法SBATFS。将蝙蝠算法良好的寻优搜索能力和分布式高效的计算速度相结合，实现对文本特征选择优化模型的高效求解。
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公开(公告)号：CN109886903A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910061302.2
申请日：2019-01-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度中列数参照的多聚焦图像融合方法和系统。该方法包括：对配准后的灰度图像A和B，读取每一像素点的灰度值并计算各自图像的灰度中列数，然后根据A和B两幅源图像上每一点像素的灰度值距离源图像灰度中列数的大小来完成图像融合。该方法简单有效融合以后得到的图像具有更多的细节信息，有利于图像的进一步分析、处理与理解，能明显提高融合图像的对比度，同时与传统的图像融合方法相比，也是一种快速融合方法。
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公开(公告)号：CN109657283A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811425100.3
申请日：2018-11-27
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分布估计算法的灌溉施肥管网优化方法，包括以下步骤：步骤1：建立灌溉施肥管网数学模型；步骤2：对所有的灌溉施肥管网进行优化，使得所诉步骤1中建立的数学模型的目标函数最小，即使得灌溉施肥系统在满足种植需求时运行费用最低。本发明的有效效果是：采用岛屿分布估计算算法对所有的管网进行优化，处理灌溉施肥管网设计优化问题，改进管网优化水平，提高管网运行经济效益。
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公开(公告)号：CN106022510B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610306666.9
申请日：2016-05-11
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多粒子群协同演化的人车混合疏散仿真优化方法，主要通过粒子群优化算法解决大型建筑物和路网集成环境中的人车混合疏散问题，利用粒子的运动过程模拟疏散个体，包括人员、车辆的混合疏散过程，并且采用基于信息素的多粒子群通信机制模拟人员和车辆之间的交互和信息共享，克服了粒子群算法只考虑了粒子之间的交互而忽略了环境对粒子运动过程的影响等不足，能够更好地模拟人车混合疏散过程中不同交通对象的竞争和协作，形成满足多个目标需求的疏散优化方案，提供合理高效的决策依据。
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公开(公告)号：CN109377447A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811086423.4
申请日：2018-09-18
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法的Contourlet变换图像融合方法，对配准后的源图像A、B，分别进行Contourlet变换，得到1个低频子带和不同尺度、不同方向的多个高频子带；按照定义的融合规则在所有尺度和方向上对两幅图像的变换系数进行融合，得到融合后的系数；融合图像为R，对于融合后的系数，按照其低频子带和高频子带的顺序，依次进行Contourlet逆变换；最后输出融合后的图像。本发明与传统的图像融合方法相比，对各尺寸各方向上的融合系数权重进行了加权处理，计算出最优权值，并以此提出一种优化的Contourlet变换图像融合方法。
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