一种基于蚁狮算法的城市交通应急调度方法

    公开(公告)号:CN111027759A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911192615.8

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于蚁狮算法的城市交通应急调度方法。本方法有较高的搜索能力和准确性。主要步骤为设定蚁狮算法参数;对城市应急交通调度进行建模;初始化蚂蚁和蚁狮位置,将其存入位置矩阵;蚂蚁随机游走,轮盘赌的形式决定被哪只蚁狮捕食,根据适应度高的蚁狮捕食能力强,根据适应度选出精英蚁狮;如果没有达到迭代次数,回到捕食步骤,达到迭代次数以后,输出精英蚁狮,为全局最优解,即为本方法的所需的从应急调度点到应急地点的路径方案。

    一种基于CLBP和卷积神经网络的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN111079514A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911033231.1

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于CLBP和卷积神经网络的人脸识别方法,全面考虑了特征的鲁棒性、可辨别性和代表性,去除了影响不大的冗余信息,明显提高了人脸识别的准确性。主要步骤为通过CLBP算法提取人脸图像的纹理特征,将得到的特征作为卷积神经网络的输入,经过卷积池化处理后,在全连接层中将提取的特征进行级联融合,最后利用Softmax分类器分类识别。本发明与传统的人脸识别方法相比,能够更加高效的解决实际问题,具有一定的实用价值。

Patent Agency Ranking