一种基于铜掺杂纳米光电材料的光电化学己烯雌酚传感器的制备方法

    公开(公告)号:CN106018514B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201610526870.1

    申请日:2016-07-05

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光电化学己烯雌酚传感器的制备方法。属于新型纳米功能材料与生物传感器技术领域。本发明首先制备了一种新型二维纳米光电材料——铜掺杂纳米光电材料,即铜掺杂二氧化钛纳米方块原位复合二硫化钼的二维纳米复合材料Cu‑TiO2/MoS2,利用该材料的良好的生物相容性和大的比表面积,负载上己烯雌酚抗体、固定上碱性磷酸酶,在进行检测时,由于碱性磷酸酶可以催化L‑抗坏血酸‑2‑磷酸三钠盐AAP原位产生L‑抗坏血酸AA,并进而为光电检测提供电子供体,再利用抗体与抗原的特异性定量结合对电子传输能力的影响,使得光电流强度相应降低,最终实现了采用无标记的光电化学方法检测己烯雌酚的光电传感器的构建。

    一种基于双信号响应比率型丝网印刷电极免疫传感器的制备及应用

    公开(公告)号:CN107328930B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201710322875.7

    申请日:2017-05-09

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于双信号响应比率型丝网印刷电极免疫传感器的制备及应用,硫化铜‑硫化亚铜/石墨烯负载金纳米粒子的复合物作为基底材料,甲苯胺蓝/羧基金纳米粒子功能化的介孔二氧化铈/羧甲基壳聚糖/离子液体作为信号标记物,检测癌胚抗原比率型免疫传感器的制备及应用,属于新型功能材料、生物传感检测技术领域。硫化铜‑硫化亚铜/石墨烯负载金纳米粒子的复合物固定捕获抗体,并直接产生电化学信号。羧基金纳米粒子功能化的介孔二氧化铈作为固定标记抗体和电子媒介体甲苯胺蓝标记矩阵,直接产生电化学信号。该免疫传感器是在一个传感平台通过差分脉冲伏安法在不同的电位产生电化学信号建立起来的,这种方法提高了分析性能,临床可靠性和结果的准确性。

    一种基于二维磁性纳米光电材料的光电化学沙丁胺醇传感器的制备方法

    公开(公告)号:CN106053566B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201610521716.5

    申请日:2016-07-05

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光电化学沙丁胺醇传感器的制备方法。属于新型纳米功能材料与生物传感器技术领域。本发明首先制备了一种新型二维磁性纳米光电材料,即铁掺杂二氧化钛纳米方块原位复合二硫化钼的二维纳米复合材料Fe‑TiO2/MoS2,利用该材料的良好的生物相容性和大的比表面积,负载上沙丁胺醇抗体、固定上碱性磷酸酶,在进行检测时,由于碱性磷酸酶可以催化L‑抗坏血酸‑2‑磷酸三钠盐AAP原位产生L‑抗坏血酸AA,并进而为光电检测提供电子供体,再利用抗体与抗原的特异性定量结合对电子传输能力的影响,使得光电流强度相应降低,最终实现了采用无标记的光电化学方法检测沙丁胺醇的光电传感器的构建。

    一种基于钴掺杂二维纳米光电材料的光电化学内吸磷传感器的制备方法

    公开(公告)号:CN106198668B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201610521786.0

    申请日:2016-07-05

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光电化学内吸磷传感器的制备方法。属于新型纳米功能材料与生物传感器技术领域。本发明首先制备了一种新型二维纳米光电材料——钴掺杂二维纳米光电材料,即钴掺杂二氧化钛纳米方块原位复合二硫化钼的二维纳米复合材料Co‑TiO2/MoS2,利用该材料的良好的生物相容性和大的比表面积,负载上内吸磷抗体、固定上碱性磷酸酶,在进行检测时,由于碱性磷酸酶可以催化L‑抗坏血酸‑2‑磷酸三钠盐AAP原位产生L‑抗坏血酸AA,并进而为光电检测提供电子供体,再利用抗体与抗原的特异性定量结合对电子传输能力的影响,使得光电流强度相应降低,最终实现了采用无标记的光电化学方法检测内吸磷的光电传感器的构建。

    一种检测黄曲霉毒素的电致化学发光传感器的制备方法

    公开(公告)号:CN106198501B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201610521138.5

    申请日:2016-07-05

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电致化学发光黄曲霉毒素传感器的制备方法。属于新型纳米功能材料与生物传感器技术领域。本发明首先制备了一种新型二维纳米复合材料,即锰掺杂二氧化钛纳米方块原位复合二硫化钼的二维纳米复合材料Mn‑TiO2/MoS2,利用该材料的良好的生物相容性和大的比表面积,负载上黄曲霉毒素抗体,在进行检测时,由于锰掺杂二氧化钛可以催化过氧化氢原位生成O2,并与底液中的K2S2O8进行电化学反应,产生电致化学发光信号,再利用抗体与抗原的特异性定量结合对电子传输能力的影响,使得电流强度降低,从而降低发光强度,最终实现了采用无标记的电致化学发光方法检测黄曲霉毒素的电致化学发光传感器的构建。

    一种检测有机氯农药的铁钴氮化物传感电极的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN109307698A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201811306542.6

    申请日:2018-11-05

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 张勇 刘召壹 杜斌

    Abstract: 本发明公开了一种检测有机氯农药的铁钴氮化物传感电极的制备方法。属于新型纳米功能材料与生物传感分析技术领域。本发明首先在一次性可抛电极上制备了铁钴双金属氮化物纳米片阵列,利用其大的比表面积和对氨基的高吸附活性,以及聚多巴胺的氨基官能团,采用原位生长的方法,相继在铁钴双金属氮化物纳米片阵列上直接相继制备了含有电子媒介体的聚多巴胺薄膜和以有机氯农药为模板分子的分子印迹聚合物,在将模板分子洗脱以后,原来的模板分子的位置变为了空穴,即洗脱模板分子的分子印迹聚合物,由此,一种检测有机氯农药的铁钴氮化物传感电极便制备完成。

    一种检测有机氯农药的分子印迹传感电极的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN109307696A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201811306538.X

    申请日:2018-11-05

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 张勇 程荣琦 杜斌

    Abstract: 本发明公开了一种检测有机氯农药的分子印迹传感电极的制备方法。属于新型纳米功能材料与生物传感分析技术领域。本发明首先在一次性可抛电极上制备了铁钴双金属氮化物纳米片阵列,利用其大的比表面积和对氨基的高吸附活性,以及聚多巴胺的氨基官能团,采用原位生长的方法,相继在铁钴双金属氮化物纳米片阵列上直接相继制备了聚多巴胺薄膜和原位包覆鲁米诺的以有机氯农药为模板分子的分子印迹聚合物,在将模板分子洗脱以后,原来的模板分子的位置变为了空穴,即洗脱模板分子的分子印迹聚合物,由此,一种检测有机氯农药的分子印迹传感电极便制备完成。

    一种瘦肉精电化学传感电极的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN109254060A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811306728.1

    申请日:2018-11-05

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 刘召壹 张勇 魏琴

    CPC classification number: G01N27/26 G01N27/30 G01N27/3278

    Abstract: 本发明公开了一种瘦肉精电化学传感电极的制备方法。属于新型纳米功能材料与与食品安全分析技术领域。本发明首先在一次性可抛电极上制备了氢氧化铁纳米片阵列,利用其大的比表面积和高活性氢氧基官能团,以及聚多巴胺的氨基官能团,采用原位生长的方法,相继在氢氧化铁纳米片阵列上直接相继制备了含有电子媒介体的聚多巴胺薄膜和以瘦肉精为模板分子的分子印迹聚合物,在将模板分子洗脱以后,原来的模板分子的位置变为了空穴,即洗脱模板分子的分子印迹聚合物,由此,一种瘦肉精电化学传感电极便制备完成。

    具有数据缺失UWB行人定位的EFIR滤波算法及系统

    公开(公告)号:CN109141413A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810886573.7

    申请日:2018-08-06

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了具有数据缺失UWB行人定位的EFIR滤波算法及系统,包括:通过UWB系统和惯性导航器件INS系统分别测量参考节点到目标节点之间的距离;在此基础上,将两种系统测量得到的距离信息作差,差值作为数据融合算法所使用的滤波模型的观测量;在此基础上,对传统的EFIR滤波算法进行改进,引入变量表示第i个信道的距离信息是否可用。一旦距离信息不可用,则对不可用的距离信息进行预估,以弥补不可用的距离信息,保证滤波器对位置误差的预估;在此基础上,将惯性导航器件INS测量得到的行人位置与EFIR滤波器得到的位置误差预估作差,最终得到当前时刻最优的行人位置预估。

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