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公开(公告)号：CN114679568A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210235936.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种新型航道船舶监控预警系统，所述方法及系统由六个模块组成，分别是采集模块，中转模块，管理模块，处理模块，展示模块，存储模块，利用新型基于时空特征的新型像素投票的全景图像分割技术，不仅能够快速有效地对复杂航道情况进行分割处理，而且保证了结果的准确性。本发明提供的方法及系统适用于各类型复杂航道监控。实现所需成本小，应用范围广，可解决目前世界航道监控领域的主流问题。
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公开(公告)号：CN114489061A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210050127.9
申请日：2022-01-17
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供了一种基于鲸鱼优化算法的平滑路径规划方法，采用改进WOA优化曲线路径中的：路径长度、曲率和曲率导数，取得了不错的结果。在改进WOA算法中，引入了莱维飞行策略为算法添加局部扰动，增加解的多样性避免陷入局部最优。并同时引入分数阶展开方程，使每代鲸鱼个体受到前几代位置的影响，进一步增强了算法的搜索能力。在23个基准函数中，测试并对比了改进WOA算法和其他算法的性能，验证了改进WOA的优越性。最后，在两种不同的地图中进行模拟仿真实验，平滑方法采用高次贝塞尔曲线，保证了路径曲率的连续。改进WOA算法相较于已有其他算法有明显的性能提升，并且运算时间更少。
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公开(公告)号：CN113313769A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110654282.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明提供了一种光学卫星多面阵传感器片间无缝几何定标方法，包括以下步骤：步骤1，通过分片影像和参考数据的密集匹配，获得分片影像上的控制点；步骤2，针对多面阵传感器采集的相邻分片影像，通过影像匹配方法，获得相邻分片影像之间的连接点；步骤3，根据光学卫星面阵传感器的成像机理，构建面阵成像卫星在轨几何定标模型；步骤4，利用基准片影像上匹配获得的控制点，求解出在轨几何定标模型中的外定标参数；步骤5，利用所有分片影像上的控制点和相邻分片影像之间的连接点，联合求解每一片面阵传感器的内定标参数。本发明可以实现光学卫星多面阵传感器片间无缝几何定标，从而提升卫星影像产品的内部几何精度。
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公开(公告)号：CN112910695A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110088723.1
申请日：2021-01-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种全局注意力时域卷积网络的网络故障预测方法，包括以下步骤：1、收集网络故障数据，将网络故障数量转化为时间序列的形式，对序列化之后的样本划分为训练集和测试集；2、构建全局注意力时域卷积网络模型；3、利用训练集对构建的网络模型进行训练；4、使用测试集进行预测测试，得到全局注意力时域卷积网络的预测模型，将预测模型得出的结果用于预测网络故障。本发明的解决了传统的网络故障以下问题：网络故障的复杂性导致了直接挖掘故障之间关系的片面性，网络故障的随机性导致忽视某些故障，以及对于不同程度的网络故障的一个判断，然后决定故障的检修顺序。
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公开(公告)号：CN110097787B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910349204.9
申请日：2019-04-28
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于监控航标灯的船只碰撞预警监测系统及方法。本发明系统包括底座、折叠支撑杆、太阳能电池板、壳体、透明有机玻璃防护罩、航标灯、摄像头组件、主控制板、加速度传感器、蓄电池组、GPS定位模块、光感应器、充电控制板、网络模块以及后台服务器。本发明方法构建神经网络模型识别船只类别与船只在图像中位置；主控制板上控制摄像头组件分别对航道多个方向轮询进行图像采集；识别船只种类并基于分类做出模糊距离判断；所述加速度传感器对船只撞击事件判别后产生三级警报传回后台服务器。本发明避免了使用激光雷达与双目摄像头测距，并节省电能以及流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112612886A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011507872.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于水稻育种‑二进制蚁群混合算法的文本特征选择方法，为解决文本特征向量高维且稀疏的问题，本发明中在利用传统特征选择的方法对原始特征进行预选的基础上，使用水稻育种‑二进制蚁群混合算法对特征进行再选择。在水稻育种算法完成运行后根据水稻育种算法得到的结果设置二进制蚁群算法的能见度信息；二进制蚁群算法根据提供的能见度信息和对应的信息素在二元网络中进行搜索，直到满足停止条件则输出最优的文本特征子集。本发明可以有效的提取出有利于文本表示的特征子集，为后续的文本分类打下良好的基础同时可以提升分类效果。
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公开(公告)号：CN107527333B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201710637673.1
申请日：2017-07-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伽马变换的快速图像增强方法，方法包括：输入待增强图像，统计图像的灰度直方图；接着利用插值法对原始图像灰度直方图进行平滑处理；然后根据平滑以后的直方图统计图像灰度值的平均值，图像灰度值的众数，图像灰度值的中位数；根据这三个指标值的大小关系，预判断伽马变换中的γ的取值范围，然后利用局部遍历法确定最优的γ值；最后根据最优的γ值对图像进行增强处理并输出增强后的图像。本发明自适应的快速的获得伽马变换的γ值，实现了快速的图像自适应增强，使图像增强算法有更高的效率和更好的图像质量，是一种快速自适应的图像增强方法。
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公开(公告)号：CN111915526A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010778450.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于亮度注意力机制低照度图像增强算法的摄影方法，将低照度图像增强算法嵌入摄像设备中，在摄像机的程序中编入低照度图像增强模式，利用摄像设备的低照度图像增强模式进行摄影，直接应用基于亮度注意力生成对抗网络的低照度图像增强网络增强图像结果；或者，利用摄像设备摄影进行低照度图像获取，利用基于亮度注意力生成对抗网络的低照度图像增强网络对获取的图像进行增强，得到增强后的摄影图像。本发明引入亮度注意力机制，提升了增强图像的图片感知质量，提高了增强效率，进而引入科学摄影领域，形成能够解决科学摄影中问题的应用。
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公开(公告)号：CN111914937A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010779560.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种轻量化改进目标检测方法及检测系统，利用用改进后的ShuffleNet v2模型替换FSSD中原有的骨干网络；引入加权双向特征金字塔结构替换FSSD中原有的三层特征融合的结构，通过对多层特征进行自顶向下和自底向上的特征融合，使得融合后的特征包含更多的语义信息，进行目标的检测。本发明提出的模型在准确率上相较于基础模型有所提升，而在检测速度上有所下降，在模型的权重大小上也有着一定的增加。通过上述的分析和实验数据的表现可以看出准确率上的提升与本发明提出的改进相符合，同时本发明改进所带来的在检测速度和模型权重大小上的不足也在可预见的范围内。
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公开(公告)号：CN108280209B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810092400.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明公开一种基于烟花算法的图像检索方法和系统。所述检索方法包括：获取目标图像和多个待检索图像；分别提取所述目标图像的第一特征和各所述待检索图像的第二特征；根据所述第一特征和所述第二特征获取所述目标图像和所述多个待检索图像的相似度；根据烟花算法对所述相似度进行优化，获取最优相似度；根据所述最优相似度获取与所述目标图像最相似的待检索图像。采用烟花算法寻找最优相似度，计算复杂度低，计算速度快，能跳出局部最优的能力，从而提升了图像检索的准确度。
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