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公开(公告)号：CN108280210B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810092424.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于烟花算法的交通路线确定方法及系统。所述方法包括：获取乘客出行数据集，乘客出行数据集包括多个区域内乘客的出行路线；统计数据库中每一个出行路线的出现次数；对出现次数进行排序；获取频繁一项集列表，频繁一项集列表是由出现次数大于最小出现次数的出行路线组成的；依据区域类别对频繁一项集列表进行分组，得到多个频繁一项集组；依据频繁一项集组构建频繁模式树；利用烟花算法删除频繁模式树中的干扰路线，得到条件子树，干扰路线为出行路线的换乘站数小于预设换乘站数的路线，条件子树表示出行路线之间的关联关系；根据关联关系确定交通路线。本发明能够快速地实现对交通路线的关联挖掘，提高交通路线确定的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108280210A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810092424.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于烟花算法的交通路线确定方法及系统。所述方法包括：获取乘客出行数据集，乘客出行数据集包括多个区域内乘客的出行路线；统计数据库中每一个出行路线的出现次数；对出现次数进行排序；获取频繁一项集列表，频繁一项集列表是由出现次数大于最小出现次数的出行路线组成的；依据区域类别对频繁一项集列表进行分组，得到多个频繁一项集组；依据频繁一项集组构建频繁模式树；利用烟花算法删除频繁模式树中的干扰路线，得到条件子树，干扰路线为出行路线的换乘站数小于预设换乘站数的路线，条件子树表示出行路线之间的关联关系；根据关联关系确定交通路线。本发明能够快速地实现对交通路线的关联挖掘，提高交通路线确定的效率。
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公开(公告)号：CN108280209A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810092400.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于烟花算法的图像检索方法和系统。所述检索方法包括：获取目标图像和多个待检索图像；分别提取所述目标图像的第一特征和各所述待检索图像的第二特征；根据所述第一特征和所述第二特征获取所述目标图像和所述多个待检索图像的相似度；根据烟花算法对所述相似度进行优化，获取最优相似度；根据所述最优相似度获取与所述目标图像最相似的待检索图像。采用烟花算法寻找最优相似度，计算复杂度低，计算速度快，能跳出局部最优的能力，从而提升了图像检索的准确度。
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公开(公告)号：CN108197695A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810092700.6
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06N3/006 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开一种基于闪电搜索算法的个性化学习路径优化方法。该方法包括步骤：建立学习路径优化问题的数学模型；基于闪电搜索算法的学习路径优化。本发明使系统能够根据学习者的学习目标与知识掌握程度，对合适的资源进行内容重组，形成最优化学习路径，使学习者能够快速完成学习目标。
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公开(公告)号：CN108280209B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810092400.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明公开一种基于烟花算法的图像检索方法和系统。所述检索方法包括：获取目标图像和多个待检索图像；分别提取所述目标图像的第一特征和各所述待检索图像的第二特征；根据所述第一特征和所述第二特征获取所述目标图像和所述多个待检索图像的相似度；根据烟花算法对所述相似度进行优化，获取最优相似度；根据所述最优相似度获取与所述目标图像最相似的待检索图像。采用烟花算法寻找最优相似度，计算复杂度低，计算速度快，能跳出局部最优的能力，从而提升了图像检索的准确度。
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