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公开(公告)号：CN112800227A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110124674.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种文本分类模型的训练方法及其设备、存储介质。其中，文本分类模型的训练方法包括：获取正文本样本和与正文本样本对应的至少一个负文本样本，其中，正文本样本与对应的负文本样本属于不同的分类类型；利用正文本样本与至少一个负文本样本之间的第一语义差异，干预文本分类模型对正文本样本进行分类，得到正文本样本的预测类型；基于正文本样本的预测类型和实际类型，调整文本分类模型的网络参数。上述方案，文本分类模型在训练过程中，基于正文本样本和负文本样本之间的语义差异，干预文本分类模型的分类工作，使得训练得到的文本分类模型的分类更加准确。
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公开(公告)号：CN107665706B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201610616071.3
申请日：2016-07-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/18 , G10L15/183 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种快速语音交互方法及系统，该方法包括：实时接收用户语音输入；对语音输入信息进行实时语音识别，得到语音识别结果；基于预先构建的语义理解模型对当前语音识别结果进行实时语义理解，得到模型输出结果；根据所述模型输出结果确定是否有正确完整的语义理解结果；如果是，则根据所述语义理解结果生成交互结果，并将所述交互结果反馈给用户；否则，继续对语音输入信息进行实时语音识别。本发明可以减小语音交互的反馈延迟，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN112735395A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011565816.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/18
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法及电子设备、存储装置，该方法包括：获取到用户输入的第一语音数据，对第一语音数据按第一方式进行语义识别；响应于获取到用户在输入第一语音数据间隔第一时间后输入的第二语音数据，判断第二语音数据与第一语音数据是否存在语义关联；响应于第二语音数据与第一语音数据存在语义关联，对第二语音数据按第二方式进行语义识别。上述方案，能够提高语音数据进行语义识别的准确度。
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公开(公告)号：CN108334353B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201710774596.4
申请日：2017-08-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种技能开发系统及方法，该系统包括：技能开发平台和技能商城；技能商城中存储有可供应用开发者使用的技能及技能元素；所述技能开发平台包括：预处理模块，用于确定技能商城中各技能元素的使用特征向量，所述技能元素包括：技能的意图、每个意图包含的说法模板、每个说法模板包含的语义槽；接收模块，用于接收技能开发者上传的待开发技能的属性特征；推荐处理模块，用于根据技能商城中各技能元素的使用特征向量及所述待开发技能的属性特征，确定待推荐的技能元素；推送单元，用于将所述待推荐的技能元素推荐给所述技能开发者，以使所述技能开发者选择符合应用需求的技能元素开发技能。利用本发明，可以提高技能开发效率。
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公开(公告)号：CN112132628A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011044166.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/9535 , G06F40/35
Abstract: 本申请提供了一种用户意图预测方法、信息推荐方法及相关设备，其中，用户意图预测方法可以包括：获取目标用户的第一输入数据和第二输入数据，其中，第二输入数据为在第一输入数据之前输入的数据；基于第一输入数据，预测目标用户意图的目标；获取目标用户意图的目标所对应的需求标签集，其中，需求标签集中的每个标签为目标用户对其意图的目标的一种可能需求；基于第一输入数据、第二输入数据和需求标签集，预测目标用户对其意图的目标的需求，将预测出的目标和对该目标的需求作为目标用户的具体意图。本申请提供的用户意图预测方法可基于用户的输入数据预测出用户的具体意图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111400489A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010269479.4
申请日：2020-04-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明实施例提供一种对话文本摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定对话文本；将所述对话文本中每一发言人对应的分句输入至对话文本摘要模型中，得到所述对话文本摘要模型输出的所述对话文本对应的摘要；所述对话文本摘要模型用于确定所述对话文本中每一发言人的先验发言人特征表示，并基于所述对话文本中每一发言人对应的分句和先验发言人特征表示，生成所述对话文本对应的摘要；所述对话文本摘要模型是基于样本对话文本中每一发言人对应的样本分句，以及所述样本对话文本的样本摘要训练得到的。本发明实施例提供的对话文本摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质，提高了对话文本摘要生成的准确性。
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公开(公告)号：CN111195167A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010032713.1
申请日：2020-01-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: A61F5/01
Abstract: 本发明实施例涉及婴幼儿头型矫正领域，特别是涉及一种头型矫正方法、头型矫正装置以及枕头。头型矫正方法包括：获取处于头型矫正装置上的使用者头部的头型状态；响应于所述头型状态需要进行调整，确定与所述头型状态匹配的矫正方案；基于所述矫正方案，控制所述头型矫正装置中的调整元件进行动作，使得所述头型矫正装置改变形态，以调整所述头型状态。本发明的实施例提供了头型矫正方法、头型矫正装置以及枕头，从而实现能够对使用者的头部进行基于矫正方案的自动化调整和矫正。
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公开(公告)号：CN111123940A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911380082.6
申请日：2019-12-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种扫地机器人的清扫规划方法，包括：获取地面上出现的垃圾及其垃圾种类和垃圾范围，其中，所述垃圾范围随着所述垃圾种类不同而不同；根据所述垃圾种类和所述垃圾范围，确定扫地机器人对所述垃圾的清扫路径，其中，所述清扫路径由表征所述垃圾范围的平面坐标表征。本发明还提供相应的扫地机器人及清扫系统。本发明实现自动控制扫地机器人进行清扫的路径，并且实现有效清扫，不易扩大清扫范围。
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公开(公告)号：CN107506359B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201610425977.7
申请日：2016-06-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种试题高阶属性挖掘方法及系统，该方法包括：获取试题的低阶属性及学生历史答题信息，所述低阶属性包括试题的知识点或技能；对不同低阶属性进行组合，形成预估高阶属性；基于所述低阶属性及学生历史答题信息，确定学生能力；根据所述学生能力和学生历史答题信息，确定各预估高阶属性上的学生能力在每个试题中的权重；统计权重大于设定阈值的学生能力对应的各预估高阶属性的个数；如果所述个数大于设定值，则将对应的预估高阶属性作为试题的高阶属性。利用本发明，可以高效、准确地确定试题的高阶属性。
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公开(公告)号：CN110321534A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201810262255.3
申请日：2018-03-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种文本编辑方法、装置、设备及可读存储介质，本申请获取到待编辑的原始文本数据及用户编辑命令，确定该编辑命令对应的编辑操作，以及根据原始文本数据，与用户编辑命令所包含的各词的语义相关性，从用户编辑命令中确定目标命令词，最后按照编辑操作，对原始文本数据中的目标命令词进行编辑。本申请方案用户仅需要输入编辑命令，即可实现自动对原始文本数据进行编辑的过程，极大减少了人工操作，提高了编辑效率。并且，本申请确定目标命令词时综合考虑了原始文本数据与用户编辑命令所包含各词的语义相关性，大大提高了目标命令词确定的准确度，能够更准确的按照用户的意愿完成整个文本编辑过程。
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