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公开(公告)号:CN112132628B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202011044166.5
申请日:2020-09-28
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06F16/9535 , G06F40/35
Abstract: 本申请提供了一种用户意图预测方法、信息推荐方法及相关设备,其中,用户意图预测方法可以包括:获取目标用户的第一输入数据和第二输入数据,其中,第二输入数据为在第一输入数据之前输入的数据;基于第一输入数据,预测目标用户意图的目标;获取目标用户意图的目标所对应的需求标签集,其中,需求标签集中的每个标签为目标用户对其意图的目标的一种可能需求;基于第一输入数据、第二输入数据和需求标签集,预测目标用户对其意图的目标的需求,将预测出的目标和对该目标的需求作为目标用户的具体意图。本申请提供的用户意图预测方法可基于用户的输入数据预测出用户的具体意图。
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公开(公告)号:CN114708856A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210492998.6
申请日:2022-05-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音处理方法及其相关设备,该方法包括:在获取到当前语音片段之后,先根据当前语音片段,确定用户语义完整性表征信息;再根据用户语义完整性表征信息,确定待使用语音等待时长,并当确定在当前语音片段的语音结束时刻之后的待使用语音等待时长内未获取到下一个语音片段时,确定用户结束说话,并获取用于表示出用户的说话内容的用户语音文本,以便后续能够基于用户语音文本,针对用户做出相应的响应操作,如此能够实现基于用户已说内容的完整语义性动态地调整收音等待时长,从而能够克服基于固定收音等待时长进行收音控制的人机交互过程所存在的缺陷,进而能够有效地提高人机交互效果。
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公开(公告)号:CN112132628A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011044166.5
申请日:2020-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/9535 , G06F40/35
Abstract: 本申请提供了一种用户意图预测方法、信息推荐方法及相关设备,其中,用户意图预测方法可以包括:获取目标用户的第一输入数据和第二输入数据,其中,第二输入数据为在第一输入数据之前输入的数据;基于第一输入数据,预测目标用户意图的目标;获取目标用户意图的目标所对应的需求标签集,其中,需求标签集中的每个标签为目标用户对其意图的目标的一种可能需求;基于第一输入数据、第二输入数据和需求标签集,预测目标用户对其意图的目标的需求,将预测出的目标和对该目标的需求作为目标用户的具体意图。本申请提供的用户意图预测方法可基于用户的输入数据预测出用户的具体意图。
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公开(公告)号:CN119917609A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411763281.6
申请日:2024-12-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/253 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种逻辑推理问题回答方法及相关装置、设备和存储介质,其中,逻辑推理问题回答方法包括:获取待回答的逻辑推理问题;其中,逻辑推理问题包含若干逻辑描述文本,各个逻辑描述文本分别所属种类中至少包含前提条件;基于逻辑推理问题的问题题型对若干逻辑描述文本进行组合,得到至少一个逻辑描述集;对于各个逻辑描述集:将逻辑描述集内各个逻辑描述文本分别转换为包含逻辑运算符的逻辑表达式,并基于逻辑描述集内各个逻辑表达式进行推理,得到逻辑描述集的推理结果;基于各个逻辑描述集的推理结果,得到逻辑推理问题的逻辑推理答案。上述方案,能够提升逻辑推理问题的回答准确性。
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公开(公告)号:CN117573830A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311590161.6
申请日:2023-11-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/205 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种问答对构建和问答方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:基于大型语言模型,生成攻击性提问;获取与所述攻击性提问中的实体相关联的知识信息;基于所述大型语言模型,以与所述攻击性提问中的实体相关联的知识信息作为参考,生成所述攻击性提问对应的解答;基于所述攻击性提问,以及所述攻击性提问对应的解答,构建问答对。本发明提供的方法、装置,实现了获取高效、高质量的安全对齐的问答对数据,提升了大型语言模型在各领域应用中进行安全对齐的训练效率以及模型的安全对齐能力,进而提升了大型语言模型在各领域的实际落地可能性。
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公开(公告)号:CN110674272B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN201910838088.7
申请日:2019-09-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本申请实施例公开了一种问题答案确定方法及相关装置,应用于电子设备,其中,该方法包括:获取第一问题语句;确定所述第一问题语句的至少一个主实体,其中主实体为所述第一问题语句的预设句子成分的文本内容;根据所述至少一个主实体和所述第一问题语句确定候选问题集;根据所述候选问题集确定目标候选问题语句;确定所述目标候选问题语句的候选答案为所述第一问题语句的答案。如此,通过确定所述第一问题语句的至少一个主实体,并利用所述候选问题集确定目标候选问题语句,以提高查找问题答案的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN110674272A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910838088.7
申请日:2019-09-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本申请实施例公开了一种问题答案确定方法及相关装置,应用于电子设备,其中,该方法包括:获取第一问题语句;确定所述第一问题语句的至少一个主实体,其中主实体为所述第一问题语句的预设句子成分的文本内容;根据所述至少一个主实体和所述第一问题语句确定候选问题集;根据所述候选问题集确定目标候选问题语句;确定所述目标候选问题语句的候选答案为所述第一问题语句的答案。如此,通过确定所述第一问题语句的至少一个主实体,并利用所述候选问题集确定目标候选问题语句,以提高查找问题答案的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN117688158A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311828971.0
申请日:2023-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种奖励模型的训练方法、答案评价方法、装置和设备,该训练方法包括:获取多个样本对,各样本对包括第一样本和第二样本,第一样本包括样本问题和第一样本答案,第二样本包括样本问题和第二样本答案,第一样本答案的目标分数高于第二样本答案的目标分数,目标分数和知识正确性相关,知识正确性为基于知识图谱中与样本问题匹配的目标答案确定的;针对各样本对,将样本对中的第一样本和第二样本输入初始奖励模型中,得到初始奖励模型输出的第一样本的第一评分和第二样本的第二评分;基于第一评分和第二评分,调整初始奖励模型的模型参数得到奖励模型。本发明可以提高对大语言模型输出文本的事实正确性的识别准确度。
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