-
公开(公告)号：CN113347639B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110893800.0
申请日：2021-08-05
Applicant: 南京邮电大学 , 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于协同通信的混合接入频谱的方法，物联网环境下协作认知无线电网络包括1个原始发信者PS、1个原始收信者PD、1个聚合中心FC和含有N个次级用户SU的协作认知无线电网络用户集，聚合中心FC利用信道状态信息设计物联网环境下协作认知无线电网络混合接入频谱方法；本方法在频谱资源受限的情况下，增强通信主路传输性能，兼顾物联网环境下协作认知无线电网络的数据传输，提升系统吞吐量，从而提高频谱效率。
-
公开(公告)号：CN113627481A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110776388.4
申请日：2021-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧园林的多模型组合的无人机垃圾分类方法，收集预设数量个垃圾样本图像，构建垃圾样本图像集合，基于垃圾样本图像集合，提取垃圾样本图像中各个垃圾对象的特征信息，并确认各个垃圾对象分别所对应的预设垃圾分类结果，构建以各个垃圾对象的特征信息为输入，以各个垃圾对象分别所对应的组合预测分类结果为输出的待训练组合模型，并进行训练，得到垃圾分类模型，应用垃圾分类模型对待分类垃圾图像进行分类。通过本发明的方法应用垃圾分类模型更好的提取到不同种类的垃圾数据特征，并通过模型改进以及多模型组合预测的方法，集合各种检测模型的优势，极大提高无人机场景下垃圾分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN113627240A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110726043.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SSD学习模型的无人机树木种类识别方法。首先，采用K‑means++方法进行聚类，分别得到默认候选框的尺度和宽高比信息，为下一步卷积神经网络模型提供参数；其次，构建卷积神经网络模型，改进基准SSD学习模型，增添能针对不同种类的图片噪声自适应产生不同滤波器的滤波层，在模型最后添加一个全局特征融合网络，改进基准SSD学习模型损失函数，并用预先获取的图片对模型进行训练；最后，基于改进SSD学习模型对树木种类进行检测。本发明通过在树木数据集上进行训练提取泛化的不同种类的树木所具有的特征表示，突出特征之间的可区分度，提高针对小目标的检测以及抗图片噪声能力，提高树木种类识别准确度。
-
公开(公告)号：CN111614897B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010401646.6
申请日：2020-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于用户偏好多维度驱动的智能拍照方法，该方法首先获取相机的预览图像，分析预览图像的所属场景。若场景数据库中有该场景，则继续查询该场景类别下的专业人像风景照数据集；然后根据图片场景相似度进行匹配，以找到背景相似度最高的一组图片。最后通过用户偏好学习模型计算出用户最有可能喜欢的一张照片，将其作为最终拍摄参考图片以指导被拍摄者摆姿势，从而提升普通人的拍照体验。
-
公开(公告)号：CN113204989A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110295154.8
申请日：2021-03-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种面向跌倒分析的人体姿态时空特征提取方法，该方法首先采用人体姿态估计算法检测得到目标姿态关键点数据；然后提出了基于行为分析的空间特征设计方法、基于行为分析的时序特征设计方法以及基于自适应FSW的人体姿态时空特征融合方法，设计提取出人体跌倒特征，并融合成跌倒特征向量；最后将特征向量输入到分类器，以此判断人体是否发生跌倒行为。该方法可以提取出有意义的深层次的人体跌倒特征，大大提高了跌倒识别的准确率，可以广泛的应用到家居场景中。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108564967B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810208675.3
申请日：2018-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种面向哭声检测系统的Mel能量声纹特征提取方法，本发明的方法基于声纹识别系统中常用的Mel倒谱系数特征，进行深入研究，发现在Mel频谱域，哭声信号Mel能量分布范围以及振荡程度与其他音频信号有较高区分度；为此，针对能量曲线分布范围差异性，提出Mel对数能量波动特征；针对能量曲线振荡差异性，提出Mel对数能量振荡特征。本发明提出的声纹特征提取方法为哭声检测系统提供了性能良好的特征提取解决方案，对哭声检测系统的性能提升有很大帮助。
-
公开(公告)号：CN107835514B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201710769725.0
申请日：2017-08-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/10 , H04W16/22 , H04W72/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种多宿主业务场景下无线网络资源匹配的建模方法，该方法首先建立了多宿主的业务场景模型，移动终端同时获取多个网络的带宽以满足自身高传输速率的需求。其次，依据信号传输环境动态变化的特性，建立了复合衰落信道模型以描述传输环境动态变化的特征。最后，建立了多宿主业务场景下的基于匹配概率指标的资源匹配模型。本发明是在动态无线环境下，关于面向多宿主业务的基于能量效率的无线网络资源匹配算法的建模方法，结合信道动态变化的特性，提出资源匹配的概念，并建立资源匹配模型。
-
公开(公告)号：CN108513318B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810132806.4
申请日：2018-02-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/02 , H04W52/02 , H04L12/861
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的用户业务排队优化方法，该方法包括以下步骤：首先采用包分类器将用户产生的不同业务，根据用户识别号和服务质量需求进行分类，然后将分类好的业务放入相应的子缓存管理模块；其次建立批量到达模型并采用批量到达模型对业务到达进行概率估计；再次根据批量到达模型获得边缘计算节点的服务参数，然后根据边缘计算节点的服务参数选择边缘节点；最后设置时间阈值为T，根据时间阈值T控制边缘计算节点的开闭，以节约能源。由于5G环境下边缘设备的数量多，爆发的业务量也多，本发明利用排队论中的批量到达模型对业务根据需要选择边缘计算节点有很大帮助，能够显著提高业务的服务质量。
-
公开(公告)号：CN112259107A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011038136.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种会议场景小样本条件下的声纹识别方法，首先，对采集到的说话人语音进行预处理，提取梅尔频率倒谱系数MFCC及其一阶差分系数ΔMFCC和高斯频率倒谱系数GFCC及其一阶差分系数ΔGFCC；其次，利用高斯混合模型‑通用背景模型HMM‑UBM对语音信号进行时序建模，使用RVM学习得到每位说话人语音的分类信息；最后，通过对待识别人建立HMM模型，并将相关向量机RVM作为分类器进行判决决策得到分类结果。本发明大幅降低了识别算法的错误接收概率和错误拒绝概率，且不会影响用户信息安全。
-
公开(公告)号：CN108322768B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810071452.7
申请日：2018-01-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/238 , H04N21/262
Abstract: 基于CDN的视频空间分配方法，包括如下步骤：获取视频点播系统中视频的点播数据；根据点播数据构建每部视频的用户观看时长服从指数分布模型，确立模型参数与视频评分和用户访问量的二元函数关系；构建双层视频分配下载模型，根据二元函数关系预估未知视频的参数，并将模型参数带入指数分布，获取模型参数的累积概率，将模型参数的累积概率利用数值分析法带入第一层概率选择优化模型，获取视频在满足保障概率前提下的最小用户观看时长的最大估计值，结合视频的总时长，获取视频需要下载部分占用的实际存储空间，以此为约束，执行第二层空间分配优化模型，获取近端服务器的最佳视频下载分配方案，本发明可以有效提升VoD系统的性能，满足用户应用体验。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
386
records
(took 0.089 seconds)
